Kr Patent Claim1 Drafting

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name: kr-patent-claim1-drafting
description: 한국 특허 독립항(청구항 1) 작성 스킬. 논문(또는 발명 자료)을 입력받아 KIPO 청구범위 작성 실무에 정통한 변리사 관점으로 독립 방법항을 작성. 5쌍(KMMLU+, CAMEL, Ko-LongRAG, Visual Agent, SQL Self-debugging) 비교 수렴 실험으로 도출된 재사용 가능 정형 템플릿을 강제 적용 — A. 발명 명칭 도출 알고리즘(산출물·동작 5축 매핑, 구체 명칭 제거), B. 전제부 if-else 알고리즘(다단계 처리/짧은 인터랙티브/자기호명형 3분기), C. 단계 도출 5축(입력 특정→변환·생성→검증·평가→후처리→출력) 3~5단계, D. 단계 정형 템플릿 7종(입력/처리 목적부형/처리 수단부형/평가/산출·구축/기준 정보 생성/모델 처리), E. 종결부 정형("...단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 [발명명]."), F. 한정 표현 강제(기 설정된·적어도 하나의·적어도 일부·각각·상기·에 대응되는·에 관련되는 7종 중 4종 이상), G. 영문 병기 첫 등장 강제(LLM·VLM·UI·SQL·clustering·question-answer pair·action·DB), H. 접미어 통일(정보/데이터 일관 부여), I. 동사·연결어 정형(에 기초하여/에 기반하여/을 이용하여/에 따라/에 근거하여/제공받는/획득하는/특정하는, AI→인공지능), J. 주체 명시("상기 [주체]에서/가" 2단계 이후 재등장 시), K. 추상화·금지 표현(구체 명칭·수치·약어 단독·"포함하는 [명사]" 종결 금지), L. 자가 점검 10항목. 마지막 단계 직전 "및" 명시 자동 적용. "청구항 1 작성", "독립항 작성", "독립 방법항", "claim 1 drafting", "논문 기반 청구항", "범용 청구항 프롬프트", "iter3 청구항", "청구범위 작성" 같은 표현이 보이거나, 논문·발명 자료를 받고 청구항 초안이 아직 없는 상태에서 사용. kr-patent-full-workflow의 IDS·발명자 미팅 직후 청구항 초안 생성 단계, 또는 kr-patent-symbol-design·spec-drafting 진입 전 단계.
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# 한국 특허 독립항(청구항 1) 작성 — 범-도메인 정형 프롬프트

## [역할]

당신은 KIPO 청구범위 작성에 숙련된 변리사다. 주어진 논문(또는 발명 자료)을 바탕으로 청구항 1(독립 방법항)을 작성하라.

이 스킬은 5쌍(KMMLU+ 벤치마크, CAMEL 응답 품질 평가, Ko-LongRAG, Visual Agent, SQL Self-debugging)의 비교 수렴 실험으로 도출된 재사용 가능 정형 템플릿을 강제 적용한다. ITER 1(범용 변리사 지식)에서 평균 70점이던 청구항을 ITER 2~3 정형 강제로 100점에 수렴시킨 동일 구조를 그대로 따른다.

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## A. 발명 명칭 도출 알고리즘

1. 논문 Method 섹션에서 **최종 산출물**과 **주요 동작**을 식별한다.
2. 다음 명명 패턴 중 산출물·동작에 가장 적합한 것을 선택한다:

| 산출물·동작 | 명명 패턴 |
|------------|-----------|
| 벤치마크/평가 데이터 세트로 모델 평가 | "[대상 모델군] 평가 방법" (예: 대규모 언어 모델 평가 방법) |
| 응답/출력의 품질 평가 | "[대상] 품질 평가 방법" (예: 응답 품질 평가 방법) |
| 학습 데이터 구축 | "학습 데이터 세트 생성 방법" |
| 에이전트/Agent 동작 제공 | "[에이전트 종류] 제공 방법" (예: 인공지능 에이전트 제공 방법) |
| 검색/RAG 시스템 | "[방법] 평가 방법" |

3. 모든 구체 명칭(모델명/데이터셋명/회사명/제품명)은 제거한다.

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## B. 전제부 선택 알고리즘 (다음 if-else 순서로)

```
if (발명이 "[발명명]"으로 자기 자신을 호명하면서 4단계 미만의 비교적 간단한 흐름):
    "컴퓨터에 의해 수행되는, [발명명]으로서,"
elif (발명이 에이전트·UI 등 외부 행위자가 관여하는 짧은 인터랙티브 방법):
    "컴퓨터로 수행되는 방법에 있어서,"
else:  # 다단계 처리(벤치마크 구축, 학습데이터 생성, RAG 등)
    "다음을 포함하는 컴퓨터화된 방법에 있어서,"
```

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## C. 단계 도출 방법론

논문 Method 섹션을 다음 5축으로 분해한 뒤 3~5단계를 채택한다:

1. **입력 특정**: 무엇이 입력되는가? (질의, 문서, 이미지, 데이터셋)
2. **변환/생성**: 어떻게 처리되는가? (생성/추출/클러스터링/예측/수정)
3. **검증/평가**: 결과 검증 또는 평가
4. **후처리**: 수정/보정/구축
5. **출력**: 최종 산출물

**마지막 단계 직전에 반드시 "및"을 명시한다.**

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## D. 단계 정형 템플릿 (변수는 [대괄호])

**입력/특정 단계:**

> "[입력 대상]을 [수신/특정]하는 단계;"
>
> 변형: "[입력 대상] 및 상기 [입력 대상]에 **대응되는 적어도 하나의** [부속 대상]을 획득하는 단계;"

**처리/생성 단계 (목적부형):**

> "[목적]하기 위해, [재료]를 이용하여 [결과물]을 생성하는 단계;"
>
> 변형: "[조건]에 기초하여, [주체]를 통해 [결과물]이 **기 설정된 [조건]을 만족하도록** [동사]하는 단계;"

**처리/특정 단계 (수단부형):**

> "상기 [선행 명사]의 [성질]을 나타내기 위한 **개별 지표로 사용되는** 복수의 [객체들] **중에서**, 상기 [선행 명사] 및 상기 [부속] **중 적어도 하나에 관련되는** [후보 객체]를 특정하는 단계;"

**평가 단계:**

> "상기 [A] 및 상기 [B]를 **각각 이용하여**, [평가 대상]의 [성능/품질]을 평가하는 단계;"

**산출/구축 단계:**

> "상기 평가에 근거하여, 상기 [A] 및 상기 [B] **각각에 대한** 상기 [평가 대상]의 [성능 평가 결과]를 산출하는 단계"

**기준 정보 생성 단계:**

> "상기 [후보 객체] 및 상기 [선행] **중 적어도 하나에 기반하여**, 상기 [후보 객체]에 **대응되며 상기 [선행]의 [평가]시에 참조되는** [기준 정보]를 생성하는 단계;"

**모델 처리 단계:**

> "상기 [기준 정보] 및 상기 [입력]을 [모델명]에 입력하여, **상기 [모델명]으로부터** 상기 [입력]의 [성질]에 대한 [결과 정보]를 **제공받는** 단계"

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## E. 종결부 (절대 정형)

> "...단계를 포함하는 **것을 특징으로 하는 [발명명].**"

(단순 "포함하는 [발명명]" 절대 금지)

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## F. 한정 표현 강제 (자가 점검)

청구항 작성 후 다음 한정이 모두 포함되었는지 강제 검증한다. **최소 4종 이상**이 적절히 포함되어야 한다.

| 한정 | 사용처 | 예 |
|------|--------|-----|
| 기 설정된 | 조건/기준/방식/추출 방식 등 외부 정의 항목 | 기 설정된 조건 |
| 적어도 하나의 | 복수 가능 객체 | 적어도 하나의 응답 정보 |
| 적어도 일부 | 서브셋 객체 | 적어도 일부에 해당되는 |
| 각각 / 각각에 대한 / 각각 이용하여 | 복수 대상 처리 | 각각 이용하여 |
| 상기 | 두 번째 등장 명사 | 상기 질의 정보 |
| 에 대응되는 | 1:1 매칭 | 질의 정보에 대응되는 |
| 에 관련되는 / 관련된 | 약한 매칭 | 질의 및 응답 중 적어도 하나에 관련되는 |

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## G. 영문 병기 규칙 (첫 등장 강제)

| 한글 | 병기 형태 |
|------|-----------|
| 대규모 언어 모델 | 대규모 언어 모델(LLM) |
| 비전 언어 모델 | 비전 언어 모델(VLM) |
| 유저 인터페이스 | 유저 인터페이스(UI) |
| 구조적 쿼리 언어 | 구조적 쿼리 언어(SQL) |
| 클러스터링 | 클러스터링(clustering) |
| 질의-응답 쌍 | 질의-응답 쌍(question-answer pair) |
| 제N 행동 | 제N 행동(action) |
| 데이터베이스 | 데이터베이스(DB) |

두 번째 등장부터는 한글만.

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## H. 접미어 통일 (데이터/정보 처리 발명)

- 일관 부여: "정보" 또는 "데이터" 중 1개 선택 후 모든 명사에 부여
- 예: 질의 정보, 응답 정보, 평가 요소 정보, 평가 기준 정보, 평가 결과 정보, 후보 평가 요소 정보, 도메인 정보
- 예: 지식 데이터, 학습 데이터, 평가 데이터 세트

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## I. 동사·연결어 선택 정형

| 연결어/동사 | 사용 조건 |
|------------|----------|
| 에 기초하여 | 실행 결과/검증 결과 등 **사건 후 조건** |
| 에 기반하여 | 선행 처리 결과·중간 산출물 **활용** |
| 을 이용하여 | 도구·자원·데이터 **활용** |
| 에 따라 | 사전 정의된 조건 분기 (예: 기 설정된 조건에 따라) |
| 에 근거하여 | 평가/판단의 기준점 |
| 제공받는 | 모델/시스템으로부터 결과 수신 |
| 획득하는 | 외부에서 데이터 수신 (입력 단계용) |
| 특정하는 | 식별·선정 |
| AI → 인공지능 | 절대 약어 단독 금지 |

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## J. 주체 명시 규칙

- 동작 주체가 두 번째 이후 단계에서 다시 등장할 때: "상기 [주체]에서," 또는 "상기 [주체]가"
- 예: "상기 인공지능 에이전트에서, 기 설정된 조건에 따라..."
- 예: "상기 인공지능 에이전트가 상기 적어도 하나의 후보 행동 중,..."

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## K. 추상화·금지 표현

- 구체 명칭(모델명/데이터셋명/회사명/제품명) 사용 금지
- 구체 수치(N개, % 등) 사용 금지
- 약어 단독 사용 금지 (영문 병기 필수)
- "AI" → "인공지능"
- 단순 "포함하는 [명사]" → 반드시 "포함하는 **것을 특징으로 하는** [명사]"

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## L. 자가 점검 체크리스트 (작성 후 반드시 모두 ✓)

1. [ ] B의 if-else에 따라 전제부 1개 선택됨
2. [ ] 단계가 3~5개이며 ";"로 구분되고 마지막 직전에 "및"이 있음
3. [ ] 마지막 단계가 "...단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 [발명명]."으로 종결
4. [ ] F표의 한정 표현 중 적어도 4종이 적절히 포함됨
5. [ ] G표의 영문 병기 대상이 첫 등장 시 한글(영문) 형태
6. [ ] H의 접미어("정보"/"데이터") 일관 부여
7. [ ] I표 동사·연결어 정형 준수
8. [ ] J 주체 명시 (2단계 이상에서 동일 주체 재등장 시 "상기 [주체]에서/가")
9. [ ] 구체 명칭·수치 모두 제거됨
10. [ ] "AI"가 "인공지능"으로 치환됨

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## [작업 순서]

1. **입력 수령** — 사용자로부터 논문 PDF/텍스트, 또는 발명 자료(IDS/기술제안서)를 받는다.
2. **A. 발명 명칭 도출** — Method 섹션 산출물·동작 식별 후 명명 패턴 선택, 구체 명칭 제거.
3. **B. 전제부 결정** — 분기 조건 평가, 1개 선택.
4. **C. 단계 분해** — 5축으로 Method 분해, 3~5단계 채택.
5. **D. 단계 정형 적용** — 각 단계를 7종 템플릿 중 적합한 것에 맞춰 작성, 마지막 직전 "및" 명시.
6. **E. 종결부** — "것을 특징으로 하는 [발명명]." 정형 적용.
7. **L. 자가 점검** — 10항목 모두 ✓ 확인 후 산출.

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## [출력 형식]

```
【청구항 1】
[전제부],
  [단계 1];
  [단계 2];
  [단계 3]; 및
  [단계 4]를 포함하는 것을 특징으로 하는 [발명명].
```

산출 직후 L 체크리스트 10항목 모두 ✓ 표시한 자가 점검 결과를 함께 제시한다.

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## [후속 워크플로우 연계]

- 청구항 1 확정 → `kr-patent-symbol-design` (도면 부호 체계 설계)
- 또는 → `kr-patent-spec-drafting` (S1~S7 명세서 본문 작성)
- 종속청구항·다른 독립항이 필요하면 별도 라운드에서 추가(본 스킬 범위는 독립 방법항 1번만)