根据 BUG 描述生成对应的工具名和用户指令列表,供用户审核确认后再调用 data-generator 生成完整 JSONL 训练数据。触发场景:(1) 输入 BUG 描述,获取应调用的工具和触发指令列表;(2) 确认指令后自动调用 data-generator;(3) BUG 数据生成的中间步骤。
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name: bug-data-generator
description: 根据 BUG 描述生成对应的工具名和用户指令列表,供用户审核确认后再调用 data-generator 生成完整 JSONL 训练数据。触发场景:(1) 输入 BUG 描述,获取应调用的工具和触发指令列表;(2) 确认指令后自动调用 data-generator;(3) BUG 数据生成的中间步骤。
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# Bug Data Generator
将 BUG 描述转换为可用的训练指令序列。
## 工作流
```
用户: BUG描述 + 错误原因
↓
Agent: 分析 BUG → 确定工具 + 生成用户指令列表
↓
用户: 审核指令列表(可修改/补充/删除)
↓
用户: 确认 "没问题,生成数据"
↓
调用 data-generator → 输出 JSONL(新格式)
```
## 第一步:分析 BUG
输入以下信息,自动推断:
| 字段 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| BUG 描述 | 用户的实际指令 + 系统的错误行为 | "用户说X分钟后开空调,系统却立即执行" |
| 错误原因 | 为什么错 + 正确工具 | "调用了 dev_control 而应该调用 scene_generator" |
## 第二步:生成指令列表
输出内容:
```
工具: scene_generator
用户指令列表:
1. 5分钟后打开空调
2. 3分钟后关灯
3. 10分钟后开启空气净化器
...(共 N 条)
```
**发送给用户确认,等待回复。**
## 第三步:用户修改指令
用户可直接回复修改意见:
- "把第3条改成 `20分钟后打开加湿器`"
- "删除第5条"
- "补充5条延时类指令"
- "指令没问题,生成数据"
## 第四步:调用 data-generator
收到确认后,使用最终版指令列表,调用 data-generator v2.0.0(**新格式**):
**输入参数:**
```
tool_name: scene_generator
user_instructions: [确认后的完整列表]
```
**输出 JSONL(新格式):**
```json
{
"conversations": [
{"from": "human", "value": "<当前用户指令>5分钟后打开空调</当前用户指令>\n<本地设备>舒享家(空调)</本地设备>\n<当前时间>2026-03-21 20:00:00</当前时间>\n<用户场景列表>[...]</用户场景列表>\n<用户设备列表>{...}</用户设备列表>"},
{"from": "assistant", "value": "<tool_call>{\"tool_name\":\"scene_generator\",\"query\":\"...\"}</tool_call>"},
{"from": "observation", "value": "<tool_response>场景创建成功。</tool_response>"},
{"from": "assistant", "value": "好的,5分钟后准时执行~"}
],
"system": "",
"history": []
}
```
## 格式规则(新格式)
1. `conversations[0].value` = 完整上下文(`<当前用户指令>` + `<本地设备>` + `<当前时间>` + `<用户场景列表>` + `<用户设备列表>`)
2. `conversations[1].value` = tool_call,**无垫音前缀**
3. `conversations[2].value` = `<tool_response>...</tool_response>`
4. `conversations[3].value` = 终接回复,**无垫音前缀**
5. `system = ""`,`history = []`
## 指令模板参考
生成时可参考以下模板类型:
| 类型 | 模板示例 |
|------|---------|
| 延时-分钟 | `{N}分钟后打开{D}` |
| 延时-秒 | `{N}秒后关闭{D}` |
| 延时-小时 | `{H}小时后开{D}` |
| 定时-今天 | `今天{H}点打开{D}` |
| 定时-明天 | `明天{H}点关{D}` |
| 循环-每天 | `每天{H}点打开{D}` |
| 设备开关 | `打开{D}`、`把{D}关闭` |
## 输出格式(第一步)
```json
{
"tool_name": "scene_generator",
"instruction_count": 20,
"instructions": [
{"id": 1, "text": "5分钟后打开空调", "type": "延时-分钟"},
{"id": 2, "text": "3分钟后关灯", "type": "延时-分钟"}
],
"note": "以上为由 AI 根据 BUG 分析生成的指令列表,请审核或修改后确认,确认后调用 data-generator 生成 JSONL。"
}
```
## 注意
- **不依赖 data-generator 内部实现**:仅输出中间产物(工具名 + 指令列表)
- **可迭代**:用户可多轮修改指令,直到满意再生成
- data-generator 升级时,bug-data-generator 无需更新
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