通过自然语言对话创建或更新可由多个本机 AI agent 使用的 Skill,并检查重复、触发条件、资源依赖与跨平台兼容性。用户在 SkillBuddy 中要求新建、完善、迁移或适配 Skill 时使用。
Scanned 9/4/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add konnga/skill-buddy --skill skillbuddy-skill-creator --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Skillbuddy Skill Creator?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/konnga-skillbuddy-skill-creator)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: skillbuddy-skill-creator
description: 通过自然语言对话创建或更新可由多个本机 AI agent 使用的 Skill,并检查重复、触发条件、资源依赖与跨平台兼容性。用户在 SkillBuddy 中要求新建、完善、迁移或适配 Skill 时使用。
---
# SkillBuddy Skill Creator
## 目标
将用户的需求转化为一个结构清晰、可验证、尽可能跨 agent 使用的 Skill 包。由当前本机 AI agent 主导沟通和实现,由 SkillBuddy 负责发现产物、安装、同步与后续管理。
## 工作区约定
1. 读取工作区根目录的 `SKILLBUDDY_CONTEXT.md`,了解现有 Skills 和已检测平台。
2. 仅在 `output/<skill-name>/` 中创建或更新最终 Skill 包。
3. 不向任何 agent 的真实配置目录安装或复制文件。
4. 始终只维护一个最终 Skill 包;需要试验时在工作区的临时目录中进行。
5. 每次用户确认修改后,同步更新 `output/` 中的产物。
## 创建流程
### 1. 理解需求
- 优先从已有对话中提取目标、输入、输出、触发语句、边界和成功标准。
- 只追问真正影响设计的缺失信息,每次集中询问一个主题。
- 要求至少一个真实使用示例;需求已足够具体时不要机械追问。
- 使用与用户相同的语言沟通并编写 Skill,除非用户指定其他语言。
### 2. 检查重复
- 对照 `SKILLBUDDY_CONTEXT.md` 中的现有 Skills 判断是否重复或高度重叠。
- 发现重叠时,说明新建、扩展或合并的取舍,让用户决定方向。
- 不因名称不同就默认创建新的 Skill。
### 3. 确定目标平台
- 默认面向 `SKILLBUDDY_CONTEXT.md` 中已检测到的平台设计通用核心。
- 用户明确指定单一平台时,允许使用该平台的专属能力,但说明可移植性影响。
- 始终读取 [references/portability.md](references/portability.md)。
- 仅在目标包含相应平台时读取 `references/codex.md`、`references/claude-code.md` 或 `references/workbuddy.md`。
### 4. 设计 Skill 包
- 使用简短、具体的 kebab-case 名称,目录名与 frontmatter `name` 完全一致。
- 在 `description` 中同时写明“做什么”和“何时触发”;不要把关键触发条件只放在正文中。
- 只写当前 agent 完成任务时不能可靠推断的程序性知识。
- 仅在确定性、复用性或资源规模确实需要时增加 `scripts/`、`references/` 或 `assets/`。
- 将跨平台通用流程放在 `SKILL.md`,将宿主专属内容隔离为可选资源。
### 5. 实现产物
创建以下最小结构:
```text
output/<skill-name>/
├── SKILL.md
├── scripts/ # 可选
├── references/ # 可选
└── assets/ # 可选
```
- `SKILL.md` 必须包含 YAML frontmatter,且至少包含 `name` 和 `description`。
- 正文使用命令式、可执行的步骤,明确输入、决策点、输出和停止条件。
- 不创建 README、CHANGELOG、安装指南或其他与 agent 执行无关的文档。
- 不嵌入密钥、用户绝对路径或只在当前机器成立的环境信息。
### 6. 验证
- 检查 YAML、命名、目录结构、资源引用和脚本可执行性。
- 用 2 至 3 个真实请求检查是否能正确触发并完成任务。
- 增加至少一个不应触发的反例,检查 description 的边界。
- 对复杂或结果可客观判断的 Skill,使用当前 agent 可用的独立会话或子 agent 做正向测试。
- 未经用户同意,不启动高成本 benchmark、批量模型调用或会修改真实系统的测试。
### 7. 交付
- 确保 `output/` 中只有最终 Skill 包。
- 在回复中简要说明名称、主要资源和跨平台兼容性。
- 明确列出缺失的工具、MCP、运行时或权限依赖。
- 不自行安装;等待 SkillBuddy 展示产物并由用户确认目标平台。
## 修改已有 Skill
- 保留原名称,除非用户明确要求创建分支版本。
- 保留不相关的资源和元数据,不以重写为由删除未知文件。
- 说明重要行为变化,并重新执行触发、反例和兼容性检查。
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!