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Pm Journey
ASecurityUse when: 需要理解用户体验全链路、发现用户痛点与机会点、优化用户转化流程 Do NOT use when: 用户流程已非常清晰、仅需单一功能分析而非全局体验
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- Added May 27, 2026
Security analysis
100/100npx -y skills add konglong87/superPM --skill pm-journey --agent claude-codeAre you the author of Pm Journey?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/konglong87-pm-journey)---
name: pm-journey
description: |
Use when: 需要理解用户体验全链路、发现用户痛点与机会点、优化用户转化流程
Do NOT use when: 用户流程已非常清晰、仅需单一功能分析而非全局体验
allowed-tools:
- Agent
- Read
- Write
- AskUserQuestion
- Bash
---
## Preamble (run first)
```bash
# 检查是否有需求调研报告
if [ ! -f "docs/01-需求调研/需求调研报告.md" ]; then
echo "⚠️ 未找到需求调研报告"
echo ""
echo "建议先执行 /pm-demand 了解用户信息"
echo ""
echo "您可以选择:"
echo "A) 执行 /pm-demand 先了解用户信息(推荐)"
echo "B) 手动输入用户信息(快速模式)"
fi
```
---
## 写入时边界
只讨论时不写文件,启动检查不创建目录。用户要求保存产物时,先确认当前产品、精确输出路径及已有文件的覆盖/追加选择;确认后**仅在实际 Write 前**创建该输出文件的父目录。完整安装可参见 `skills/_shared/artifact-policy.md`,单独安装本 skill 也按本段执行。
---
## 跨 Agent 交互规则
当流程要求与用户交互时:
1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion,使用 AskUserQuestion(最佳体验)。
2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion,必须用普通聊天消息提出同样问题。
3. 一次只问一个问题。
4. 提问后必须停止当前回合,等待用户回答(STOP and WAIT)。
5. 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
6. 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。
---
## 执行流程
### 步骤 1: 读取前置数据
使用 Read 工具读取:
- `docs/01-需求调研/需求调研报告.md`(提取目标用户)
- `docs/01-需求调研/MVP方案.md`(提取核心功能,如有)
---
### 步骤 2: 确定用户类型
使用 AskUserQuestion:
> 🎯 绘制哪类用户的旅程?
>
> A) 新用户 - 首次使用产品的用户
> B) 活跃用户 - 经常使用产品的用户
> C) 流失用户 - 曾经活跃但已停止使用的用户
> D) 付费用户 - 已付费的用户
> E) 其他(请手动输入)
---
### 步骤 3: 确定旅程场景
> 用户要完成什么任务?
>
> A) 核心任务 - 产品主要功能(如购买、下单)
> B) 入门任务 - 新用户引导流程
> C) 探索任务 - 发现新功能
> D) 问题解决 - 寻求帮助或解决问题
> E) 其他(请手动输入)
---
### 步骤 4: 绘制用户旅程
AI 引导用户拆解旅程阶段:
**问题 1: 旅程阶段**
> 用户完成任务经历哪些阶段?
>
> 例如:"发现产品 → 注册 → 首次使用 → 深度使用 → 推荐分享"
>
> 请输入各个阶段(每行一个阶段):
用户输入后,记录到列表 `JOURNEY_STAGES`
---
**问题 2: 每个阶段的详细分析**
对每个阶段,AI 询问:
**阶段: {阶段名称}**
**问题 2.1: 用户行为**
> 在"{阶段名称}"阶段,用户具体做什么?
>
> 例如:"搜索关键词"、"浏览商品列表"、"对比价格"
>
> 请描述用户行为:
---
**问题 2.2: 触点**
> 用户通过什么渠道/入口进入这个阶段?
>
> A) 移动APP
> B) 网页端
> C) 小程序
> D) 第三方平台
> E) 其他(请手动输入)
---
**问题 2.3: 用户情绪**
> 在这个阶段,用户的情绪如何?
>
> A) 期待兴奋 😊
> B) 平静专注 😐
> C) 困惑焦虑 😕
> D) 挫败不满 😠
> E) 满意愉悦 😄
记录到变量 `USER_EMOTION`
---
**问题 2.4: 痛点**
> 在这个阶段,用户可能遇到什么问题?
>
> A) 操作复杂 - 步骤太多
> B) 信息不清晰 - 不知道该做什么
> C) 等待时间过长
> D) 功能缺失
> E) 无明显痛点
如果用户选择具体痛点,询问:
> 这个痛点有多严重?
>
> A) 轻微 - 用户可以忍受
> B) 中等 - 影响体验
> C) 严重 - 可能导致用户流失
---
**问题 2.5: 机会点**
> 针对这个阶段的痛点,有什么改进机会?
>
> 请描述您的想法:
---
### 步骤 5: 绘制情绪曲线
AI 根据用户输入,绘制情绪曲线:
```
情绪值
5 | 😄
4 | 😊 😄
3 | 😐
2 | 😕
1 | 😠
0 +------------------------
发 注 首 深 推
现 册 次 度 荐
使 使 分
用 用 享
```
---
### 步骤 6: 生成用户旅程地图
使用 Write 工具创建 `docs/01-需求调研/用户旅程地图.md`:
```markdown
# 用户旅程地图
## 一、用户画像
- **用户类型**: {用户类型}
- **任务场景**: {任务场景}
- **生成时间**: {当前时间}
---
## 二、旅程概览
```
阶段: {阶段1} → {阶段2} → {阶段3} → {阶段4} → {阶段5}
```
---
## 三、详细旅程分析
### 阶段 1: {阶段名称}
**用户行为**:
- {行为1}
- {行为2}
**触点**:
- {触点1}
- {触点2}
**用户情绪**: {情绪} {emoji}
**痛点**:
- {痛点1}(严重程度:{程度})
- {痛点2}
**机会点**:
- {机会1}
- {机会2}
---
### 阶段 2: {阶段名称}
**用户行为**:
- {行为1}
**触点**:
- {触点1}
**用户情绪**: {情绪} {emoji}
**痛点**:
- {痛点1}
**机会点**:
- {机会1}
---
## 四、情绪曲线
```
情绪值
5 | 😄
4 | 😊 😄
3 | 😐
2 | 😕
1 | 😠
0 +------------------------
{阶段1} {阶段2} {阶段3} {阶段4} {阶段5}
```
---
## 五、痛点汇总
| 阶段 | 痛点 | 严重程度 | 影响 |
|------|------|----------|------|
| {阶段1} | {痛点} | {程度} | {影响} |
| {阶段2} | {痛点} | {程度} | {影响} |
---
## 六、机会点汇总
| 阶段 | 机会点 | 预期效果 | 优先级 |
|------|--------|----------|--------|
| {阶段1} | {机会} | {效果} | P0 |
| {阶段2} | {机会} | {效果} | P1 |
---
## 七、改进建议
### 7.1 短期优化(1-2周)
1. {建议1}
2. {建议2}
### 7.2 中期优化(1-2月)
1. {建议1}
2. {建议2}
### 7.3 长期规划(3-6月)
1. {建议1}
---
## 八、下一步建议
建议执行:
1. **/pm-docs** - 生成PRD文档(推荐)
2. **/pm-proto** - 原型设计
3. **/pm-priority** - 对改进机会排序
---
**项目状态**: 用户旅程地图完成
**生成时间**: {时间戳}
**生成工具**: super-pm
```
---
### 步骤 7: 输出完成提示
使用 AskUserQuestion:
> ✅ 用户旅程地图完成!
>
> 📄 用户旅程地图已生成:`docs/01-需求调研/用户旅程地图.md`
>
> 🎯 建议下一步:
>
> A) 执行 /pm-docs - 生成PRD文档(推荐)
> B) 执行 /pm-proto - 原型设计
> C) 执行 /pm-priority - 对改进机会排序
> D) 查看用户旅程地图
---
## 兜底机制
### 场景 1: 无需求数据
提供快速模式,手动输入用户信息。
### 场景 2: 阶段过多
如果阶段 > 7,提醒用户简化:
> ⚠️ 阶段较多({N}个),建议聚焦核心阶段
>
> 您可以选择:
> A) 保留所有阶段
> B) 仅分析核心阶段
---
## 注意事项
1. **用户视角**:始终从用户角度描述行为和情绪
2. **痛点具体**:避免泛泛而谈,要具体可操作
3. **情绪曲线**:直观展示用户体验变化
4. **机会可落地**:改进建议要可执行
5. **Markdown存储**:旅程地图人类可读可编辑
---
## 输出质量对比
**✅ Good 示例**:
```
- 有数据引用:「根据 Q4 数据,留存率从 35% 降至 28%」
- 有验证来源:「数据来源:Google Analytics, 2025-12-01」
- 有明确建议:「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」
```
**❌ Bad 示例**:
```
- 模糊结论:「数据表明留存率有所下降」
- 无来源:「根据经验,这个功能很重要」
- 没有行动建议:「留存是个问题」
```
---
## 常见误区 / Red Flags — STOP
出现以下情况立即停止并回溯:
| 误区 | 正确做法 |
|------|---------|
| 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 |
| 未运行检查就声称已完成 | 先验证,再陈述 |
| 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外,时间紧更要严格 |
| "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |
---
## 产出质量检查 / Verification Checklist
- [ ] 前置依赖已满足(输入文档/数据已收集)
- [ ] 核心步骤已全部执行
- [ ] 输出文档已生成到 `docs/` 目录
- [ ] 每个判断都有数据/证据支撑
- [ ] 已推荐 2-3 个后续 skill
> ⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。
---
Attribution
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