Use when: 需要规划迭代内容、制定迭代排期、明确迭代优先级、从需求到排期的落地 Do NOT use when: 迭代已由团队自行规划、无需系统化管理
Scanned 5/27/2026
Install via CLI
openskills install konglong87/superPM---
name: pm-iteration
version: 2.0.0
description: |
Use when: 需要规划迭代内容、制定迭代排期、明确迭代优先级、从需求到排期的落地
Do NOT use when: 迭代已由团队自行规划、无需系统化管理
allowed-tools:
- Agent
- Read
- Write
- AskUserQuestion
- Bash
---
## Preamble
```bash
bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")"/check-update.sh 2>/dev/null || true
mkdir -p docs/03-增长迭代
echo "🔄 迭代计划工具已启动"
# 检查前置数据
echo "📊 正在检查前置数据..."
if [ -f "docs/03-增长迭代/数据报告与用户反馈.md" ]; then
echo "✅ 数据报告 - 已找到"
fi
if [ -f "docs/03-增长迭代/产品路线图.md" ]; then
echo "✅ 产品路线图 - 已找到"
fi
```
---
## 执行流程
```dot
digraph pm_iteration {
rankdir=TB;
node [shape=box, style=filled, fillcolor="#e3f2fd"];
"确定迭代范围" -> "设定迭代目标";
"设定迭代目标" -> "收集迭代需求";
"收集迭代需求" -> "需求优先级排序";
"需求优先级排序" -> "资源分配与排期";
"资源分配与排期" -> "输出迭代计划";
}
```
### 步骤 1: 确定迭代范围
使用 AskUserQuestion 询问:
> 📋 迭代规划
>
> **迭代编号**:第X次迭代
> **迭代周期**:建议2周
>
> 本次迭代的输入来源:
>
> A) 数据分析结果(数据驱动优化)
> B) 用户反馈(用户需求驱动)
> C) 竞品分析(市场变化驱动)
> D) 技术优化(性能/架构提升)
> E) 业务目标(战略调整)
> F) 以上多项组合
> G) 产品路线图拆解(从长期规划中提取)
>
> 💡 提示:建议每次迭代聚焦1-2个核心目标
记录到变量 `ITERATION_INPUT`
---
### 步骤 2: 设定迭代目标
> 🎯 设定迭代目标
>
> 本次迭代的核心目标是什么?(建议1-2个)
>
> **目标示例**:
> - 提升注册转化率至30%
> - 完成XX功能开发上线
> - 修复Top 5用户反馈问题
>
> **目标1**:{目标描述}
> **目标2**:{目标描述}
>
> 每个目标需要可衡量,如"将XX指标从X%提升到Y%"
---
### 步骤 3: 收集迭代需求
> 📝 本次迭代的需求清单:
>
> 请列出本次迭代需要完成的需求/任务(每个一行):
>
> 示例:
> - 优化注册流程(来源:数据驱动 - 注册转化率低)
> - 新增商品搜索功能(来源:用户反馈)
> - 修复首页加载慢问题(来源:技术优化)
>
> 输入"完成"结束录入
收集到列表 `REQUIREMENT_LIST`
---
### 步骤 4: 需求优先级排序
基于价值和成本对需求排序:
> 🎯 需求优先级排序
>
> **P0(必须有)**:影响核心目标或阻塞其他需求
> **P1(应该有)**:重要但不紧急
> **P2(可以有)**:锦上添花
>
> 对每个需求确认优先级:
>
> 需求"{需求名称}"的优先级?
>
> A) P0 - 必须有
> B) P1 - 应该有
> C) P2 - 可以有
> D) 推迟到下次迭代
---
### 步骤 5: 资源分配与排期
> 👥 资源分配:
>
> 可用开发资源:
> - 前端:[X]人
> - 后端:[X]人
> - 设计:[X]人
> - QA:[X]人
>
> **工时估算**:
>
> | 需求 | 优先级 | 前端工时 | 后端工时 | 总工时 |
> |------|--------|---------|---------|--------|
> | {需求1} | P0 | X天 | X天 | X天 |
> | {需求2} | P0 | X天 | X天 | X天 |
> | {需求3} | P1 | X天 | X天 | X天 |
> | **合计** | | **X天** | **X天** | **X天** |
>
> **风险评估**:
> - 总工时是否在迭代容量内?
> - 是否存在阻塞依赖?
> - 是否需要调整范围?
---
### 步骤 6: 输出迭代计划
使用 Write 工具创建 `docs/03-增长迭代/迭代计划-v{版本号}.md`:
```markdown
# 迭代计划 v{版本号}
## 一、迭代概览
- **迭代编号**:第X次迭代
- **周期**:YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD(2周)
- **核心目标**:
1. {目标1}
2. {目标2}
## 二、需求清单
| 优先级 | 需求名称 | 来源 | 前端工时 | 后端工时 | 负责人 |
|--------|---------|------|---------|---------|--------|
| P0 | {需求1} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P0 | {需求2} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P1 | {需求3} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P2 | {需求4} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
## 三、排期计划
### 第1周
- Day 1-2:{任务}
- Day 3-4:{任务}
- Day 5:{任务}
### 第2周
- Day 6-7:{任务}
- Day 8-9:{任务}
- Day 10:交付/测试/上线
## 四、风险与预案
| 风险 | 概率 | 影响 | 预案 |
|------|------|------|------|
| {风险} | H/M/L | H/M/L | {预案} |
## 五、验收标准
- 所有P0需求完成开发并测试通过
- {目标1}达成:{衡量标准}
- {目标2}达成:{衡量标准}
---
**文档状态**: 迭代计划完成
**生成时间**: {时间戳}
**生成工具**: super-pm v1.0.0
```
---
### 步骤 7: 完成提示
> ✅ 迭代计划完成!
>
> 📄 已生成:`docs/03-增长迭代/迭代计划-v{版本号}.md`
>
> 🎯 建议下一步:
>
> A) 执行 /pm-risk - 风险管控方案
> B) 执行 /pm-agile - 敏捷管理方案
> C) 迭代开始后执行 /pm-report 跟踪进度
---
## 兜底机制
### 场景: 需求过多
如果需求总工时超过迭代容量:
> ⚠️ 需求总工时{X天}超过迭代容量{标准容量}
>
> 建议:
> A) 将部分P1/P2需求推迟到下个迭代
> B) 增加开发资源
> C) 延长迭代周期
---
## V2 并行架构升级
### 架构概览
```dot
digraph pm_iteration_subagent {
rankdir=LR;
node [shape=box, style=filled, fillcolor="#e3f2fd"];
subgraph cluster_main {
label="主Agent";
style=filled;
fillcolor="#f5f5f5";
"主Agent交互";
}
subgraph cluster_parallel {
label="并行分析Subagent (V2)";
style=filled;
fillcolor="#f8f9fa";
"需求分析Subagent" [fillcolor="#c8e6c9"];
"工时估算Subagent" [fillcolor="#bbdefb"];
"依赖分析Subagent" [fillcolor="#fff9c4"];
"风险分析Subagent" [fillcolor="#f8bbd0"];
}
"主Agent交互" -> "需求分析Subagent";
"主Agent交互" -> "工时估算Subagent";
"主Agent交互" -> "依赖分析Subagent";
"主Agent交互" -> "风险分析Subagent";
"需求分析Subagent" -> "主Agent整合";
"工时估算Subagent" -> "主Agent整合";
"依赖分析Subagent" -> "主Agent整合";
"风险分析Subagent" -> "主Agent整合";
"主Agent整合" -> "输出完整迭代计划";
}
```
### 并行Subagent分析
在确认需求清单后,并发派发4个Subagent:
**Subagent 1: 需求分析**
- 负责:评估需求的业务价值、用户影响面、关联度
**Subagent 2: 工时估算**
- 负责:基于历史数据估算各需求开发工时、测试工时
**Subagent 3: 依赖分析**
- 负责:识别需求间的技术依赖、团队依赖、外部依赖
**Subagent 4: 风险分析**
- 负责:识别排期风险、资源瓶颈、技术风险
### V1 vs V2 对比
| 指标 | V1(顺序分析) | V2(并行分析) | 提升 |
|------|--------------|--------------|------|
| **分析时间** | ~5分钟 | ~2分钟 | 2.5x |
| **主Agent上下文** | ~12,000 tokens | ~3,500 tokens | 节省71% |
| **分析维度** | 手动逐项估算 | 4维度并行评估 | - |
| **排期准确性** | 依赖经验 | 多维度交叉验证 | 更准确 |
---
## 注意事项
1. 每个迭代聚焦1-2个核心目标,避免目标过多
2. P0需求不超过迭代容量的60%
3. 预留20%缓冲时间应对突发问题
4. 迭代计划在迭代开始前确认并周知团队
---
## 输出质量对比
**✅ Good 示例**:
```
- 有数据引用:「根据 Q4 数据,留存率从 35% 降至 28%」
- 有验证来源:「数据来源:Google Analytics, 2025-12-01」
- 有明确建议:「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」
```
**❌ Bad 示例**:
```
- 模糊结论:「数据表明留存率有所下降」
- 无来源:「根据经验,这个功能很重要」
- 没有行动建议:「留存是个问题」
```
---
## 常见误区 / Red Flags — STOP
出现以下情况立即停止并回溯:
| 误区 | 正确做法 |
|------|---------|
| 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 |
| 未运行检查就声称已完成 | 先验证,再陈述 |
| 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外,时间紧更要严格 |
| "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |
---
## 产出质量检查 / Verification Checklist
- [ ] 前置依赖已满足(输入文档/数据已收集)
- [ ] 核心步骤已全部执行
- [ ] 输出文档已生成到 `docs/` 目录
- [ ] 每个判断都有数据/证据支撑
- [ ] 已推荐 2-3 个后续 skill
> ⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。
---
No comments yet. Be the first to comment!