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Jangbu Dash

ASecurity

스타트업·1인 법인 대표용 경영 리포트 자동 생성 스킬. 월별 손익 추이, 현금흐름(일별 net), cash burn rate(최근 N개월 평균 순지출), 비용 구조 분석. 공식 재무제표와 별개로 의사결정용 가공 리포트 제공.

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  • Added May 27, 2026
businesspython

Works with

  • mcp

Security analysis

A100/100

Scanned May 27, 2026

npx -y skills add kimlawtech/korean-jangbu-for --skill jangbu-dash --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

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name: jangbu-dash
description: 스타트업·1인 법인 대표용 경영 리포트 자동 생성 스킬. 월별 손익 추이, 현금흐름(일별 net), cash burn rate(최근 N개월 평균 순지출), 비용 구조 분석. 공식 재무제표와 별개로 의사결정용 가공 리포트 제공.
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# jangbu-dash

경영 의사결정용 리포트 생성 스킬.

## 생성 가능한 리포트

| 리포트 | 도구 | 용도 |
|------|------|------|
| 월별 손익 | `export_report(report_type="monthly_pl")` | 연간 매출·비용 추이 |
| 현금흐름 | `export_report(report_type="cash_flow")` | 기간 inflow/outflow, 일별 net |
| Cash burn rate | `export_report(report_type="burn_rate")` | 최근 N개월 평균 월별 순지출 |

## 인터뷰 플로우

### Step 1. 리포트 유형 선택

```
어떤 경영 리포트를 생성하시겠습니까?

[1] 월별 손익 추이 (연간)
[2] 현금흐름 (기간 지정)
[3] Cash burn rate (최근 6개월 기본)
[4] 비용 구조 분석
[A] 전체 (1~4 일괄)

번호를 입력하세요.
```

### Step 2. 파라미터 입력

**[1] 월별 손익:**
```
연도를 입력하세요. 기본값: 2026.
```

**[2] 현금흐름:**
```
기간을 지정하세요.
- 직전 월 / 올해 누적 / 직접 입력
```

**[3] Cash burn:**
```
분석 기간(개월)을 입력하세요. 기본 6.
```

**[4] 비용 구조:**
```
월별 비용을 계정별로 stacked 집계.
(내부적으로는 monthly_pl + 계정별 breakdown 사용)
```

### Step 3. 리포트 생성

```python
# 월별 손익
export_report(report_type="monthly_pl", year=2026)

# 현금흐름
export_report(
    report_type="cash_flow",
    period_start="2026-01-01",
    period_end="2026-04-30"
)

# Cash burn
export_report(report_type="burn_rate", months=6)
```

### Step 4. 결과 요약 표시

**월별 손익 예시:**
```
2026년 월별 손익

          매출         비용        순이익
2026-01   12,000,000   8,500,000   3,500,000
2026-02   14,500,000   9,100,000   5,400,000
2026-03   11,800,000   9,800,000   2,000,000
2026-04   15,200,000   10,300,000  4,900,000

출력 파일: ~/.jangbu/reports/monthly_pl_2026-04-22.json
```

**Cash burn 예시:**
```
최근 6개월 Cash burn rate

평균 월 burn: -3,200,000원 (순지출)
→ 현재 예금 8천만원 기준 약 25개월 런웨이

출력 파일: ~/.jangbu/reports/burn_rate_2026-04-22.json
```

### Step 5. 추가 질문·해석

생성 후 사용자가 자연어로 후속 질문 가능:
- "광고비 비중이 큰 달은?" → monthly_pl 파일 열어 비교
- "어느 계정이 제일 많이 늘었어?" → 직전 기간 대비 증감 계산

**주의**: 후속 분석도 `list_transactions` 마스킹 뷰 또는 리포트 파일에서만 수행. 원본 거래 전체를 LLM이 직접 집계하지 않음.

## Cash burn 해석

- **양수 (+)**: 순수익 상태 (수입 > 지출)
- **음수 (-)**: burn 상태 (지출 > 수입)
- **런웨이 계산**: 현재 현금 / |평균 월 burn|

사용자가 현재 예금 금액을 알려주면 런웨이를 추가 계산해 제시.

## 공식 재무제표와의 차이

| 항목 | jangbu-tax | jangbu-dash |
|------|---------|---------|
| 기준 | 일반기업회계기준 | 현금 기준 |
| 용도 | 세무 신고·감사 | 의사결정 |
| 계정 | 국세청 표준 | 내부 유연 |
| 감가상각 | (한계 존재) | 미반영 |
| 부가세 | (간이) | 무시 (총액 기준) |

**같이 만들면 좋은 조합**:
- 월 마감: PL + monthly_pl + cash_flow
- 분기 마감: PL + BS + burn_rate
- 투자자 미팅: monthly_pl + burn_rate + 런웨이

## 보안

- 집계는 MCP 서버 내부에서 언마스킹 원본으로 수행
- LLM 응답은 요약 수치 + 파일 경로만
- 세부 거래 내역 필요 시 `list_transactions`로 마스킹 뷰만 조회
- 모든 호출은 audit.log 기록

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