写作引擎（Writing Engine）。用户提供文本，需要去AI味、AI味体检、风格克隆、多变体、语气调节、质量评分时使用。内置 35 条中文 AI 腔模式清单 + 免key本地规则引擎（60+规则）。De-AI Writer: Chinese AI-smell removal & check, with a 35-pattern catalog, zero-key local engine, style clone, variants, tone, quality score.
Scanned 9/22/2026
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name: de-ai-writer
description: '写作引擎（Writing Engine）。用户提供文本，需要去AI味、AI味体检、风格克隆、多变体、语气调节、质量评分时使用。内置 35 条中文 AI 腔模式清单 + 免key本地规则引擎（60+规则）。De-AI Writer: Chinese AI-smell removal & check, with a 35-pattern catalog, zero-key local engine, style clone, variants, tone, quality score.'
version: 2.2.0
author: 涛哥
license: MIT
metadata:
hermes:
tags: [writing, editing, humanize, de-ai, copywriting, style-clone, review, ai-smell]
category: utilities
homepage: https://github.com/jiawood2006/hermes-skills
---
# De-AI Writer — 中文 AI 味写作引擎
**中文 AI 味 ≠ 英文 AI 味。** 英文看 delve / em-dash，中文看"赋能/闭环/首先其次/翻译腔"——这是按**中文语感**设计的去 AI 味引擎，不是英文 humanizer 的翻译版。
不止去味，是一个完整中文写作引擎：**AI味体检 → 去味改写 → 风格克隆 → 变体 → 语气 → 评分**。
> 📁 **安装**：`hermes skills install jiawood2006/hermes-skills/skills/de-ai-writer` 或按 README 方式二复制 → 默认在 `~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/`。以下命令基于该路径。
> 📚 **核心知识库**：`references/ai-patterns-zh.md` —— **35 条中文 AI 腔模式**，分 5 组（摆姿势 / 机械节奏 / 注水借势 / 格式装饰 / 助手残留），每条给「识别特征 → 为什么假 → 改前/改后」。**改写前先扫一遍，标出命中位置再动手。** 纯 Markdown，不装本技能也能直接丢给任何 AI 当提示词用。
## 30 秒快检（最常命中的 8 条）
| # | 模式 | 一眼识别 | 怎么改 |
|:--|:--|:--|:--|
| 1 | 不是 X，而是 Y | 不仅是…更是…／与其说…不如说… | 删掉否定的一半，直接说结论 |
| 15 | 高频 AI 词（互联网黑话见 23） | 赋能／闭环／抓手／底层逻辑／生态位 | 换成具体动作和数字 |
| 16 | 拔高意义 | 具有里程碑意义／奠定了坚实基础／展望未来 | 保留事实，删掉意义，停在最后一个具体事实 |
| 22 | 公文套话 | 高度重视／狠抓落实／压实责任／形成合力 | 换成"谁、做了什么、结果如何" |
| 25 | "随着…的发展"开头 | 随着社会的进步／在当今这个…的时代 | 直接从具体那件事写起 |
| 13 | 排比口号体 | 既要…又要…还要…／以 X 为抓手 | 用具体数字和动作替换气势 |
| 4 | 开场铺垫 | 让我们一起来看看／先划重点／有一说一 | 删掉整个铺垫句 |
| 31 | 聊天机器人残留 | 希望对你有帮助／当然可以！／需要我展开吗？ | 直接删，只留内容 |
> 另外 27 条见 `references/ai-patterns-zh.md`。**注意：单条命中不算证据**——标注 `弱证据` 的模式（破折号、限定词、被动、的-字堆叠、引号）要同段落凑够 2 条以上才动手。
## 触发条件
用户提供一段文字（粘贴或文件），要求：
- "去AI味""改得像人写的""太官方了改自然点" → `deai`
- "看看这段AI味多重""这段是不是AI写的" → `check`（体检）
- "模仿我的风格写""按这个文风改" → `stylize`（风格克隆）
- "给我几个版本""多写几个说法" → `variants`（变体）
- "写得更接地气/更正式/更有营销味" → `tone`（语气）
- "看看这篇写得怎么样""打分" → `review`（评分）
## 使用步骤
### 0. AI 味体检 check（免key，先看问题在哪）
扫描文本 → 命中报告（分类+位置）+ **AI味指数 0-100**：
```bash
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py check -t "首先，这款产品不仅性能卓越，更是彰显了..."
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/deai.py check 稿子.txt # 简版入口
```
输出示例：
```
📋 AI 味体检报告
总字数 77 ｜ 命中模式 8 处 ｜ AI味指数 100/100（AI味重，一眼假）
机械连接 ×3 官方黑话 ×2 空洞拔高 ×2 夸张词 ×1
💡 修复：deai.py demo -t "文本" 免key改写；配 key 后 writer.py deai 深度改写
```
**AI味指数怎么算（确定公式 · 改写前后必须用同一个）**：
```
命中处数 = 每条规则的每一处正则命中各计 1 处（同一模式重复出现会累计）
每千字命中数 = 命中处数 / max(1, 总字数 / 1000)
指数 = min(100, int(28 + 每千字命中数 × 14)) # 0 命中 = 基线 28；约 5 处/千字 ≈ 98
```
- 分级（与脚本输出一致）：**≥70「AI味重，一眼假」· 45–69「有AI味，需要改」· <45「比较像人写的」**。
- 这是基于命中密度的启发式分数（实现见 `scripts/demo.py: ai_score()`），**不是 AI 检测器**——不能判定"这段是不是 AI 写的"；逐条模式无法判定时只报命中处数，不给分。
- 改写后重算必须用同一公式，分数差才有意义。
### 1. 免 key 演示/改写 demo（无 API Key 也能立刻用）
内置**本地规则引擎**（纯规则、零依赖、不联网）——安全清除 60+ 高频中文 AI 味模式：
```bash
# 内置示例（30 秒看效果）
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py demo
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/deai.py demo -t "你的AI味文本" # 处理自己的
```
输出 before/after 对照 + "共清除 N 处 AI 味表达"。轻度去味（只删口水词，语义零损伤）；深度改写见下一步。
### 2. 去 AI 味 deai（核心 · LLM 深度改写，8 类模式库）
```bash
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py deai 稿子.txt -o 改好.txt
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/deai.py -t "直接传文本"
# 无 API Key 时：输出完整改写提示词，粘贴到任意 AI 助手即可
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py deai 稿子.txt --prompt-only
```
### 3. 风格克隆 stylize（模仿样本文风）
```bash
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py stylize 稿子.txt --sample 风格样本.txt -o 仿写.txt
```
`--sample` 可以是小说片段、旧文章、喜欢的作者文风——引擎严格模仿句式/用词/节奏/口语比例。
### 4. 变体 variants（A/B 测试）
```bash
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py variants 稿子.txt -n 3
```
生成 2-6 个明显不同风格版本（短促有力/口语松弛/画面感…），适合标题测试、文案 A/B、投放多素材。
### 5. 语气调节 tone
```bash
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py tone 稿子.txt --tone marketing
```
`--tone`：`casual`（口语）/ `formal`（正式）/ `marketing`（营销）/ `humor`（幽默）/ `direct`（直接）
### 6. 质量评分 review（8 维度）
```bash
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py review 稿子.txt
```
Hook/Pacing/Emotion/**AI Smell**/Clarity/Persuasion/Structure/Readability 8 维评分 + 3 条改进建议。
## 三套去味机制怎么选
| 机制 | 依赖 | 覆盖 | 适用 |
|:--|:--|:--|:--|
| **模式清单**（35 条） | 无（纯文档） | 全 | 人工/任意 AI 对照排查，**改写前必扫** |
| **本地引擎**（`check` / `demo`） | 无 key、零依赖 | 可正则化的 60+ 规则 | 快速体检、轻度去味，不烧 token |
| **LLM 深度改写**（`deai`） | 需 key（或 `--prompt-only`） | 全部 8 类含句式语义层 | 复杂重构：翻译腔、排比破势、节奏调整 |
## 中文 AI 味模式库（8 类速查）
| # | 类别 | 高频实例（→ 人话） |
|---|------|------|
| 1 | 空洞拔高 | 不仅…更是（→不光…也）、标志着（→意味着）、彰显了（→体现了）、至关重要、毋庸置疑 |
| 2 | 机械连接 | 首先/其次/综上所述/总的来说/值得注意的是/由此可见/此外——装饰性句首连接删掉 |
| 3 | 官方黑话 | 赋能(→支持)、闭环、抓手、颗粒度、底层逻辑、方法论、对齐、心智、破圈、护城河、赛道、沉淀、拉通 |
| 4 | 形容词堆砌 | 极致、巅峰、完美、卓越、顶级、颠覆性、革命性、史无前例 |
| 5 | 翻译腔 | 进行了讨论（→讨论了）、被广泛认为、最重要之一、在…扮演重要角色、随着…的发展 |
| 6 | 模板结尾 | 未来可期、拭目以待、开启/谱写新的篇章、砥砺前行、共创美好未来、希望对您有帮助 |
| 7 | 排比工整 | "创新、卓越、领先"强制三连、句句等长结构对称 |
| 8 | 客套chatbot | 该产品/此方案反复指代（→它）、我相信表态过多、客服式尾句 |
> 这是**执行层**的 8 类速查；**识别层**的完整 35 条（含识别特征、病因、改前/改后对照）见 `references/ai-patterns-zh.md`。本地引擎（demo/check）执行其中可安全正则化的部分；LLM 深度改写（deai）执行全部 8 类含句式语义层。
## 配置（API Key）
```bash
# 方式一：环境变量
export LLM_API_KEY="你的key"
export LLM_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1" # 任意 OpenAI 兼容接口
export LLM_MODEL="deepseek-chat"
# 方式二：配置文件 ~/.deai_writer.conf
# [llm]
# key = sk-xxx
# base_url = https://api.deepseek.com/v1
# model = deepseek-chat
```
**check/demo 完全不需要 key。** 只有 stylize/variants/tone/review/deai 深度改写需要；`--prompt-only` 零成本替代。
## 文件结构
```
SKILL.md # 本文件：功能入口
references/
└── ai-patterns-zh.md # ★ 35 条中文 AI 腔模式清单（核心知识库）
scripts/
├── writer.py # 统一入口（check/demo/deai/stylize/variants/tone/review）
├── demo.py # 中文AI味本地引擎（check体检+改写，60+规则，零依赖）
├── engine.py # LLM 调用 + 配置加载
└── deai.py # 简版入口（check/demo + 深度改写）
```
## 推荐工作流
1. **体检** → `writer.py check` 拿到 AI味指数 + 命中分类（免 key，零成本）
2. **扫清单** → 读 `references/ai-patterns-zh.md`，标出命中的模式编号和原文片段（免 key）
3. **改写** → 轻微问题用 `demo`（本地规则）；复杂句式用 `deai`（LLM 深度）
4. **复检** → 再跑一次 `check`，或 `review` 看 AI Smell 维度是否下降
只做检测不改写时，第 1、2 步就够了——把命中的模式编号和原文片段列给用户即可。
## 已知陷阱
- **本地引擎是轻度处理**：只清安全的口水词/连接词/模板句，复杂句式（翻译腔重构、排比破势）交给 LLM 深度版
- **check 指数是启发式**：基于命中密度估算，用于快速感知，不是科学检测
- **不要过度改写**：模式清单里标注 `弱证据` 的条目（破折号、限定词、被动、的-字堆叠、引号），单条命中就动手会把正常人也写成机器人。**多条同时出现才是可靠依据。**
- **保留人味细节**：具体的地址/奇怪的引语/矛盾的情绪/有年代感的梗/自我修正——这些是真人标志，改写时**必须原样保留**
- **引文与专有名词不动**：引号内、标题里、正在讨论该说法本身的段落，命中的词一律不改
- **风格克隆样本要精炼**：样本太长（>4000 字）自动截断；选 3-5 段最能代表风格的文字最有效
- **变体数量**：`-n` 最大 6
- **review 输出**：依赖 LLM 返回 JSON，个别模型格式不稳时直接打印原文
- **中文优先**：专有名词/品牌名保留原文不翻译
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## 来源与致谢
- **识别层**的 35 条模式清单：框架参考 Wikipedia [Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing)（WikiProject AI Cleanup 维护）与 [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer)（MIT），中文特有腔调（公文套话、互联网黑话、排比口号体、"随着…的发展"等）由本项目补充
- **执行层**的 8 类模式库与本地规则引擎：本项目原创
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