Cycle Investment Analysis

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name: cycle-investment-analysis
description: 使用周期研究框架分析投资机会。触发场景：(1) 用户要求分析某行业/标的的周期属性，(2) 需要判断是否为周期性投资机会，(3) 评估供需错配带来的价格上涨潜力，(4) 需要对多个投资标的进行周期性排序和优先级判断。
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# 周期行业投资机会分析框架

## 核心分析模型：三角验证

```
        ┌─────────────┐
        │   需求侧    │
        │ (增长态势)  │
        └──────┬──────┘
               │
               ▼
        ┌─────────────┐
        │   供给侧    │
        │(收缩/受限) │
        └──────┬──────┘
               │
               ▼
        ┌─────────────┐
        │  供需错配   │
        │ → 价格上涨  │
        │ → 业绩弹性  │
        └─────────────┘
```

## 一、需求侧分析

### 需求增长类型判断

| 类型 | 特征 | 典型案例 | 周期强度 |
|------|------|----------|----------|
| **稳定增长** | 刚性需求、波动小 | 电力、基础化工 | ⭐⭐⭐ |
| **快速增长** | 新增需求、爆发性强 | 新能源配套、AI算力 | ⭐⭐⭐⭐ |
| **突发需求** | 事件驱动、短期激增 | 地缘政治、灾害重建 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| **需求萎缩** | 替代品出现、衰退 | 传统燃油车、煤炭 | ❌ 非周期 |

### 需求验证要点

- [ ] 需求数据来源可靠性（官方/第三方/企业财报）
- [ ] 需求增长持续性（短期/中期/长期）
- [ ] 需求结构性变化（替代/新增/转移）

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## 二、供给侧分析

### 供给约束类型

| 类型 | 特征 | 典型案例 | 约束强度 |
|------|------|----------|----------|
| **政策限制** | 配额制、产能天花板 | 制冷剂配额、电解铝 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| **资源约束** | 稀缺资源、地理位置 | 稀土、锂矿 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| **技术壁垒** | 专利、know-how | 高端芯片、光刻机 | ⭐⭐⭐⭐ |
| **周期约束** | 扩产周期长、退出成本高 | 航运、化工 | ⭐⭐⭐⭐ |
| **政策预期** | 待落地的收缩政策 | 国五/国六淘汰 | ⭐⭐⭐ |

### 供给验证要点

- [ ] 产能数据准确性
- [ ] 扩产时间周期
- [ ] 政策落地确定性
- [ ] 退出壁垒高度

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## 三、供需错配验证

### 错配强度判断矩阵

|  | 供给扩张 | 供给稳定 | 供给收缩 |
|--|----------|----------|----------|
| **需求激增** | ⚠️ 弱错配 | ⭐⭐⭐ 中等错配 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 超强错配 |
| **需求稳定** | ❌ 无机会 | ⚠️ 弱机会 | ⭐⭐⭐⭐ 强错配 |
| **需求萎缩** | ❌ 规避 | ⚠️ 弱风险 | ⭐⭐ 修复性机会 |

### 价格弹性验证

- [ ] 价格上涨是否已发生
- [ ] 价格传导机制是否顺畅
- [ ] 下游接受程度
- [ ] 替代品威胁

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## 四、业绩弹性评估

### 弹性计算框架

```
业绩弹性 = 价格上涨幅度 × 成本传导率 × 产能利用率 × 利润率基数
```

### 弹性验证要点

- [ ] 毛利率对价格的敏感度
- [ ] 成本结构（固定/变动成本占比）
- [ ] 产能利用率提升空间
- [ ] 历史周期业绩表现

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## 五、周期类型分类

| 周期类型 | 驱动因素 | 持续性 | 典型案例 |
|----------|----------|--------|----------|
| **供给收缩型** | 政策/资源限制 | 长（3-5年） | 制冷剂配额、电解铝 |
| **需求激增型** | 新需求爆发 | 中（1-3年） | 新能源、AI算力 |
| **双轮驱动型** | 供给收缩+需求激增 | 长（3-5年） | 油运（地缘+运力收缩） |
| **政策预期型** | 待落地的政策 | 待验证 | 重卡国五淘汰 |

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## 六、分析输出模板

### 标的分析表

```markdown
| 维度 | 分析 | 验证 |
|------|------|------|
| **需求侧** | [分析内容] | ✅/⚠️/❌ |
| **供给侧** | [分析内容] | ✅/⚠️/❌ |
| **供需错配** | [分析内容] | ✅/⚠️/❌ |
| **业绩弹性** | [分析内容] | ✅/⚠️/❌ |

**判断**：[周期类型]，[置信度]
```

### 优先级排序

```markdown
| 排名 | 行业 | 标的 | 涨幅 | 周期类型 | 置信度 |
|:----:|------|------|:----:|----------|:------:|
| 1 | [行业] | [标的] | [涨幅] | [类型] | ⭐数量 |
```

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## 七、验证清单

### 周期机会确认清单

- [ ] 需求侧是否出现实质性增长或稳定
- [ ] 供给侧是否出现实质性收缩或约束
- [ ] 供需错配是否导致价格上涨
- [ ] 价格上涨是否转化为业绩弹性
- [ ] 涨幅是否仍有空间（非过度透支）

### 非周期信号识别

- [ ] 技术壁垒驱动（非供需错配）
- [ ] 成长逻辑主导（非周期性）
- [ ] 产能瓶颈而非周期性供给收缩
- [ ] 需求规划性而非市场驱动

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## 八、风险提示

1. **涨幅透支风险**：涨幅过大可能已反映周期预期
2. **政策不确定性**：政策预期可能落空或延迟
3. **需求替代风险**：高价可能催生替代品
4. **周期拐点风险**：需持续跟踪先行指标

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## 使用示例

当用户要求分析某行业/标的时：

1. 首先确认是否为周期性行业
2. 按三角模型逐项分析需求侧、供给侧、供需错配
3. 验证业绩弹性传导机制
4. 判断周期类型和持续性
5. 给出置信度评级和优先级排序
6. 列出需要持续跟踪的先行指标