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Check Review Alignment

ASecurity

当用户明确要求"核查/优化综述 `{主题}_review.tex` 的正文引用"或"运行 check-review-alignment"时使用。通过宿主 AI 的语义理解逐条核查引用是否与文献内容吻合,只在发现致命性引用错误时对"包含引用的句子"做最小化改写,并复用 `systematic-literature-review` 的渲染脚本输出 PDF/Word。核心原则:不为了改而改,无法确定是否为致命性错误时保留原样并在报告中警告。⚠️ 不适用:用户只是想生成系统综述正文(应使用 systematic-literature-review);用户只是想新增/核对 BibTeX 条目(应使用专门的 bib 管理流程)。

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Added 9/11/2026
ai-agentspythonbashapi

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api

Security Analysis

A100/100

Pro scans all 7 files and shows the line behind each finding

Scanned 9/11/2026

$npx -y skills add InternScience/DrClaw --skill check-review-alignment --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Check Review Alignment?

Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.

Security grade badge for Check Review Alignment
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/internscience-check-review-alignment/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/internscience-check-review-alignment)

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Files
SKILL.md
---
name: check-review-alignment
description: 当用户明确要求"核查/优化综述 `{主题}_review.tex` 的正文引用"或"运行 check-review-alignment"时使用。通过宿主 AI 的语义理解逐条核查引用是否与文献内容吻合,只在发现致命性引用错误时对"包含引用的句子"做最小化改写,并复用 `systematic-literature-review` 的渲染脚本输出 PDF/Word。核心原则:不为了改而改,无法确定是否为致命性错误时保留原样并在报告中警告。⚠️ 不适用:用户只是想生成系统综述正文(应使用 systematic-literature-review);用户只是想新增/核对 BibTeX 条目(应使用专门的 bib 管理流程)。

metadata:
  author: Bensz Conan
  short-description: AI 驱动的综述引用语义核查与自动渲染
  keywords:
    - 引用优化
    - BibTeX
    - LaTeX
    - review.tex
    - 语义核查
  dependencies:
    - skill: systematic-literature-review
      required: true
      reason: "LaTeX → PDF/Word 渲染"
---

# Check Review Alignment

## 适用场景
- 已有 `{主题}_review.tex` 与对应 `.bib`,需要核查正文每条引用是否“真的在引用该论文”,并在必要时最小化改写以消除错配/幻觉引用。
- 需要在优化后自动渲染生成 PDF 与 Word。

## 输入
- `work_dir`:综述工作目录(包含 `{主题}_review.tex` 与 `.bib`,可含 PDF)。
- 可选:`--tex` 指定 tex 文件名(默认取目录下首个 `*_review.tex`;若目录内存在多个候选,脚本会给出 warning 并提示使用 `--tex` 明确指定)。

## 输出
- `{work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_report.md`:单一报告,包含 Summary / Critical Fixes (P0) / Warnings (P1) / Rendering Result(末尾附 PDF/Word 路径或错误摘要)。
- `{work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_input.json`:脚本生成的"引用 + 文献元信息(含 DOI/URL) + PDF 摘要段"结构化输入,便于宿主 AI 快速核查。
- 已优化的 `{主题}_review.tex`(保存在 `work_dir` 根目录);新生成的 `{主题}_review.pdf` 与 `{主题}_review.docx`(保存在 `work_dir` 根目录)。

## 工作流

### 步骤 0:依赖检查(仅渲染路径强制)

本技能支持两类确定性动作:
- `--prepare`:生成结构化输入(不依赖渲染 skill)
- `--render`:渲染 PDF/Word(强制依赖 `systematic-literature-review`)

**当且仅当你需要执行渲染(步骤 5 或 `--render`)时,必须检查以下依赖**:

- [ ] `systematic-literature-review` skill 是否可用?
  - 如果不可用:立即停止,并提示:
    `❌ 缺少依赖:check-review-alignment 依赖 systematic-literature-review skill 进行 PDF/Word 渲染。请先安装 systematic-literature-review skill。`
  - 如果可用:继续执行

### 步骤 1:预检与文件定位
1) 在 `work_dir` 内定位 `*_review.tex` 与对应 `.bib`(或用 `--tex` 指定)。
2) 若缺项:停止并说明缺失文件。

### 步骤 2:提取结构化上下文(推荐)
运行脚本生成 `ai_alignment_input.json`,用于宿主 AI 快速、可追溯地逐条核查:

```bash
# 进入 skill 根目录(安装后通常是 ~/.codex/skills/check-review-alignment 或 ~/.claude/skills/check-review-alignment)
cd /path/to/check-review-alignment
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --prepare
```

### 步骤 3:AI 语义核查与优先级分级
对每条引用(bibkey)进行核查:

1) **识别错误类型**:判断属于 P0(致命性)/ P1(警告)/ P2(禁止)
2) **证据来源**:按优先级使用 PDF 摘要段 > BibTeX abstract/title > 仅从句子推断(最低优先级)
3) **按优先级处理**:
   - P0:以**最小改动**改写“包含该引用”的句子以恢复一致性(必要时仅可改写同段内紧邻且也包含该引用的句子;禁止整段重写)
   - P1:仅记录到 Warnings,不改写
   - P2:跳过,不触碰
4) **强制约束**:
   - 保留 LaTeX 命令完整性(`\cite{}`、`\ref{}`、`\label{}` 等)
   - 不引入新 bibkey(除非是修复错误 bibkey)
   - 不伪造论文内容
   - 禁止改写未包含引用的句子
   - 无法确定时保留原样(“不动如山”原则)

### 步骤 4:生成报告
在 `{work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_report.md` 生成报告,必须包含以下章节:

- **Summary**:段落数、引用数、P0 修改数、P1 警告数、P2 跳过数等统计
- **具体细节**(强制):每条引用的详细核查记录,包含:
  - 引用:文献标题 `{title}`;DOI 号 `{DOI}`(如无则标注"无 DOI")
  - 原文内容:包含该引用的句子原文
  - 文献实际:该论文的实际内容(从 PDF 摘要段 / BibTeX abstract / title 提取)
  - 引用合理性评估:语义一致性分析,说明原文描述是否准确反映文献内容
  - 问题级别:P0(致命)/ P1(警告)/ P2(禁止)/ 无问题
- **Critical Fixes (P0)**:必须修复的致命性错误(原句/原因/新句/行号/优先级)
- **Warnings (P1)**:仅警告的问题(原句/原因/建议/行号/优先级)
- **Rendering Result**:PDF/Word 路径或错误摘要

**具体细节章节格式示例**:

```markdown
## 具体细节

### 引用:[bibkey]

| 字段 | 内容 |
|------|------|
| 文献标题 | {title} |
| DOI | {DOI 或 "无 DOI"} |
| 原文内容 | {包含该引用的句子原文} |
| 文献实际 | {从 PDF/BibTeX 提取的论文实际内容} |
| 引用合理性评估 | {语义一致性分析} |
| 问题级别 | P0 / P1 / P2 / 无问题 |
```

### 步骤 5:渲染 PDF/Word
在完成 tex 修改后渲染:

```bash
cd /path/to/check-review-alignment
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --render
```

## 修改边界与优先级

### 必须修复(P0)

以下情况**必须修改**(最小改动):

1) **虚假引用**(`fake_citation`)
   - 表现:引用的文献根本不存在(.bib 中缺失或 bibkey 错误)
   - 处理:在报告中标记 `missing_in_bib: true` 并说明,建议用户检查 bibkey

2) **错误引用**(`wrong_citation`)
   - 表现:引用命令中的 bibkey 与文意不符(张冠李戴)
   - 处理:改写句子使其与该 bibkey 的文献内容一致,或更换正确 bibkey

3) **矛盾引用**(`contradictory_citation`)
   - 表现:正文描述与论文内容矛盾(如论文说男性,文写女性)
   - 处理:改写句子使其与论文内容一致

### 仅警告不改(P1)

以下情况**仅记录到报告 Warnings,不改写**:

1) **支撑弱**(`weak_support`):建议用户补充更强引用
2) **定位偏差**(`overclaim`):建议用户降低表述强度(如避免“首创/首次/核心”)

### 禁止修改(P2)

以下情况**完全禁止触碰**:

1) **文体优化**(`style_issue`):语序/措辞/润色
2) **未引用句子**:不包含任何 `\cite{}` 的句子
3) **段落重写**:即使段落内所有引用都修复,也不得重写整段

### 修改原则

- **最小改动原则**:只改写必要句子,不改写相邻无关句或整段
- **不动如山原则**:无法确定是否为致命性错误时,保留原样并记录到 Warnings
- **证据优先原则**:判断依据优先级:PDF 摘要段 > BibTeX abstract/title > 仅从句子推断

## 配置(见 `check-review-alignment/config.yaml`)

- `citation_commands`:识别的引用命令
- `pdf.*`:是否抽取 PDF 文本及页数上限
- `render.*`:依赖 skill 名称与覆盖策略
- `ai.input_limits.*`:结构化输入(`ai_alignment_input.json`)的文本截断上限
- `ai.modification.*`:修改策略(由宿主 AI 执行;脚本仅打包进 `ai_alignment_input.json`)
  - `ai.modification.error_priority`:P0/P1/P2 分级(只改 P0;P1 仅警告;P2 跳过)
  - `ai.modification.non_fatal_handling`:P1/P2 的处理策略
- `ai.paragraph_optimization.*`:段落优化策略(由宿主 AI 执行;默认关闭,避免文体改写)

## 快速使用

```bash
cd /path/to/check-review-alignment
# 1) 生成结构化输入(推荐)
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --prepare
# 2) 宿主 AI 按本 SKILL.md 工作流完成核查与 tex 改写,并写 ai_alignment_report.md
# 3) 渲染 PDF/Word
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --render
```

## 依赖
- Python 包:`PyYAML`、`bibtexparser`(读取 config/bib)、`pdfplumber` 或 `PyPDF2`(PDF 抽取)。缺少时会降级(不会中断)。
- **AI 功能无需额外依赖**:AI 由 Agent Skills 宿主环境(Claude/Codex)提供;脚本不在本地直接调用 LLM API。
- 参考目录:当前 `check-review-alignment/references/` 为空(如未来引入更详细的策略/模板,会在该目录补充)。

## 验证清单(静态自检)
- `{work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_report.md` 已生成,且每条修改包含:原句/原因/新句/定位信息。
- `{work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_input.json` 已生成,包含结构化的引用与文献信息。
- 修改后的 tex 可编译无错误,且引用命令(`\cite{}` 等)完整保留。
- 渲染后的 PDF/Word 路径与状态已写入报告。

## 安全原则

本技能遵循以下原则,确保“不为了改而改”:

| 原则 | 说明 | 实现 |
|------|------|------|
| **确定性脚本边界** | 脚本只做解析/抽取/渲染,不做语义判断 | 脚本不调用 LLM API |
| **优先级分级** | P0 修复 / P1 警告 / P2 跳过 | `ai.modification.error_priority` |
| **不动如山** | 无法确定时保留原样 | 工作流强制约束 + Warnings |
| **最小改动** | 只改必要句子,不整段重写 | `max_edits_per_sentence` + 禁止段落重写 |
| **LaTeX 完整性** | 保留所有 LaTeX 命令结构 | `preserve_citations: true` |

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