通过指导agent智能调度 Happyhorse、Seedance、Kling 等顶尖视频模型,按\"图生视频/首尾帧/电影级运镜\"自动匹配最优模型,完成产品讲解、培训录屏、宣传短片、模特走秀、多镜头分镜与会议摘要视频,支持 5-15 秒多时长与 9:16、1:1、16:9 多画幅。
Scanned 9/8/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add infometa/workbuddyskills --skill video-creator --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Video Creator?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/infometa-video-creator)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: video-creator
display_name: 视频模型指南
display_name_en: Video Model Guide
description: "通过指导agent智能调度 Happyhorse、Seedance、Kling 等顶尖视频模型,按\"图生视频/首尾帧/电影级运镜\"自动匹配最优模型,完成产品讲解、培训录屏、宣传短片、模特走秀、多镜头分镜与会议摘要视频,支持 5-15 秒多时长与 9:16、1:1、16:9 多画幅。"
description_zh: "通过指导agent智能调度 Happyhorse、Seedance、Kling 等顶尖视频模型,按\"图生视频/首尾帧/电影级运镜\"自动匹配最优模型,完成产品讲解、培训录屏、宣传短片、模特走秀、多镜头分镜与会议摘要视频,支持 5-15 秒多时长与 9:16、1:1、16:9 多画幅。"
description_en: "Agent routes Happyhorse/Seedance/Kling for product demos, training clips, promo reels, multi-aspect."
category: media
version: 1.0.0
author: 极睿科技(Infimind)/ AI-HIVE 团队
permissions:
provisional: true
read:
- 仅限当前对话中用户主动选择的本地图片与视频
network:
- 仅通过已启用的 AI-HIVE Connector 调用 get_user_info、list_models、upload_media_from_path、generate_video
与 get_generation_task
triggers:
- 视频生成
- 产品视频
- 产品展示视频
- 产品讲解视频
- 首尾帧
- 多模态参考
- 短片
- video generation
- product video
- first last frame
---
## 接入 AI-HIVE Connector
本 Skill 通过 AI-HIVE Connector 调用底层模型生成能力。CLI OAuth 模式接入流程:
1. **首次安装**:在 WorkBuddy 连接器列表中找到「AI-HIVE」,点击进入
2. **完成授权**:点击「连接」会弹出浏览器到 ai-hive.iclip.cn,在该网站登录 AI-HIVE 账户(无账户需先注册),点击授权
3. **回到 WorkBuddy**:授权完成后自动返回,Token 在本机保存(用户看不到)
4. **日常使用**:用户无需再次操作,直接调用本 Skill 即可
5. **连接过期/失败**:在 WorkBuddy 连接器列表中重新找到「AI-HIVE」,点击「重新连接」→ 完成浏览器 OAuth
6. **Token 安全**:如 Token 疑似泄露,到 ai-hive.iclip.cn → 账户设置 → 撤销所有 Token
## 能力范围
AI-HIVE 视频生成 Skill 通过 AI-HIVE Connector 完成端到端视频创作。本 Skill 使用 AI-HIVE Connector 提供的以下工具:
- `get_user_info`:查询当前账户与余额;不接收参数。
- `list_models`:按 `video` 列出当前可用模型及价格快照。
- `upload_media_from_path`:上传本地图片或视频并返回 `mediaId`。
- `generate_video`:使用选定模型与可选参考素材创建视频任务。
- `get_generation_task`:使用 `generate_video` 返回的 `taskId` 查询任务状态与结果。
文本生成与图片生成请分别改用 `text-creator` 或 `image-creator`。
**覆盖场景**:产品讲解视频 / 培训录屏 / 宣传短片 / 会议摘要视频 / 首尾帧过渡 / 多模态参考 / 5–15 秒不同时长 / 1:1 / 9:16 等画幅。
**典型触发**:当用户说"生成 10 秒 9:16 产品讲解视频"、"用这两张首尾图生成过渡视频"、"按这组参考图做一段 15 秒培训片段"、"做一个 5 秒宣传开场动画"等需求时使用本 Skill。用户只是咨询能力、参数或费用时,直接回答,不创建任务。
## 调用流程
本 Skill 的标准调用顺序如下。每步有明确的输入与输出;上一步失败时不得跳到下一步。
### Step 0:连接检查
- 用户已通过 AI-HIVE Connector 完成 OAuth CLI 流程(如未连接,引导用户连接)。
### Step 1:账户与模型初查
- 调用 `get_user_info` 检查账户与余额。
- 调用 `list_models(kind="video")` 获取可用视频模型与价格快照。
### Step 2:模型推荐与选派
- 对照 `references/model-scenarios.md` 中各视频模型的擅长场景,结合用户需求的镜头类型、时长、是否有首尾帧、是否需参考素材、是否需音画等特点匹配擅长模型。
- 结合 `list_models` 返回的 `pricingSnapshot`(含 COST_FIRST / SPEED_FIRST / SUCCESS_FIRST 三档计费),权衡成片质量与成本,向用户说明推荐理由。
- 若用户未指定偏好,默认推荐效果与成本均衡的选项。
- 用户确认 `publicModelId` 与 `routingMode` 后,进入下一步。
### Step 3:(可选)上传参考素材
- 首帧、尾帧或多模态参考图/视频:调用 `upload_media_from_path` 上传,拿到 `mediaId` 备用。
- 不需要参考时直接跳到 Step 3。
### Step 4:创建任务
- 把 Step 1 返回的 `model` 对象(含 `pricingSnapshot`)作为 `generate_video.model` 入参。
- 构造 `prompt`、`durationSeconds`、`ratio`、`referenceMediaIds` 等调用 `generate_video`。
- 失败时按 `../references/error-catalog.md` 处理,不重试扣费。
### Step 5:跟踪结果
- 用 Step 3 返回的 `taskId` 调用 `get_generation_task` 轮询。
- `pending` / `processing` → 简要报告真实状态;`completed` → 拿到所有视频 URL;`failed` → 保留错误码。
### Step 6:交付
- 把成功视频的 URL、时长与画幅呈现给用户;失败候选如实报告错误码。
## 适用场景
- 用户希望生成 5–15 秒的产品讲解视频、培训录屏或宣传短片。
- 用户上传了首帧或尾帧,希望控制镜头过渡。
- 用户上传多张人物、商品或场景参考图,要求保持参考一致性。
- 用户希望快速多版本对比并跟踪任务状态。
## 非适用场景
- 目标是文本或图片;切换到 `text-creator` 或 `image-creator`。
- 本地参考素材未上传到对话或路径不可访问。
- 用户要求绕过积分、版权或安全审核;或内容明显违法、侵权、色情、暴力、仇恨、欺诈。
- 涉及真人、名人、商标或未授权素材;先向用户确认授权。
- 用户只是咨询能力、参数或费用,并未要求实际创建任务;不调用付费工具。
## 事实与合规边界
1. 只使用工具真实返回的 `taskId`、状态、错误与结果链接作为事实;不编造任务、进度或成功结果。
2. 不擅自构造或修改 `pricingSnapshot`;最终费用按 AI-HIVE 实际用量与账单计算。
3. 不静默切换用户选定的模型、时长、画幅或参考素材。
4. 不宣称对版权、商标或肖像权作法律判定;引用第三方作品或人物前先提示用户确认授权。
5. 对未成年人、裸露、暴力、仇恨与违法内容采取保守判断;无法确认合规时停止创建。
6. Token 只在 AI-HIVE Connector 凭证设置中填写,不在对话中粘贴。
## 输入检查
正式调用前逐项确认:
1. 明确视频时长、画幅、清晰度、数量、是否包含声音与文字。
2. 本地参考素材必须来自用户主动选择的文件;不接受 `localhost`、`file:` URL 或私网地址。
3. 调用 `get_user_info` 检查余额;不足时直接提示充值。
4. 调用 `list_models(kind="video")` 选择模型;时长/画幅仅使用服务端支持的枚举值。
5. 使用参考前先调用 `upload_media_from_path` 上传并保留返回的 `mediaId`。
6. 涉及真人、商标或公众人物时必须先确认用户已获得授权,否则不创建任务。
## 调用示例
> 全部示例均基于上文"输入检查",遵循 `../references/tool-catalog.md` 与 `../references/error-catalog.md` 的口径。
> 用户表达 → AI 的多步行为 → 输出。
### 示例 1:产品展示视频
**用户表达**:生成一段 10 秒 9:16 的产品讲解视频。
**AI 行为**:
1. `get_user_info` → 余额检查。
2. `list_models(kind="video")` → 选定支持 10 秒 9:16 的模型,记录 `pricingSnapshot`。
3. `generate_video(prompt="...", durationSeconds=10, ratio="9:16")` → 拿到 `taskId`。
4. `get_generation_task(taskId)` 跟踪到 `completed`。
**输出**:
- `taskId`:xxx
- 视频 URL、时长、画幅
- 下一步:等待用户确认或调整
### 示例 2:首尾帧过渡
**用户表达**:用这两张图作为首帧和尾帧,生成一段 6 秒过渡视频。
**AI 行为**:
1. `upload_media_from_path` 上传首图 → `firstMediaId`;上传尾图 → `lastMediaId`。
2. `list_models(kind="video")` 选择支持首尾帧的模型。
3. `generate_video(prompt="...", durationSeconds=6, firstFrameMediaId="firstMediaId", lastFrameMediaId="lastMediaId")`。
4. `get_generation_task` 跟踪到 `completed`。
**输出**:
- `taskId`:xxx
- 视频 URL 与所用 `firstFrameMediaId` / `lastFrameMediaId`
- 下一步:等待用户确认
### 示例 3:超时或长任务
**用户表达**:生成一个 15 秒视频。
**AI 行为**:
1. `generate_video` 创建任务成功,连续 `get_generation_task` 收到 `processing` 但无进度数字。
2. 不自行估算完成时间;保留工具原始状态与时间戳。
3. 必要时提示用户稍后继续查询;如决定"取消重做"则需重新扣费,必须重新走 Step 3 拿新 `taskId`。
**输出**:
- 工具真实状态与时间戳
- 下一步:等待 / 取消重做
## 工具参数
### `get_user_info`
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| — | — | — | 不接收参数 |
### `list_models`
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| `kind` | string | 可选 | `"video"` | 资源类型 |
| `cursor` | string | 可选 | 空 | 分页游标 |
### `upload_media_from_path`
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| `path` | string | ✅ | — | 用户授权的本地文件绝对路径 |
| `kind` | string | 可选 | 服务端推断 | 资源类型;图片或视频 |
返回 `mediaId`,必须在后续 `generate_video` 中引用。
### `generate_video`
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| `model` | object | ✅ | — | 来自 `list_models` 的模型引用 |
| `prompt` | string | ✅ | — | 描述主体、动作、镜头、光线、风格与声音 |
| `durationSeconds` | integer | 可选 | 服务端默认 | 单次视频时长(如 5/10/15) |
| `count` | integer | 可选 | `1` | 候选数量;增加会按比例增扣费用 |
| `size` | string | 可选 | 服务端默认 | 像素尺寸,仅使用支持的枚举值 |
| `ratio` | string | 可选 | 服务端默认 | 画幅;与服务端支持的尺寸组合 |
| `referenceMediaIds` | array | 可选 | — | 通过 `upload_media_from_path` 得到的 `mediaId` 列表 |
| `firstFrameMediaId` | string | 可选 | — | 首帧对应的 `mediaId` |
| `lastFrameMediaId` | string | 可选 | — | 尾帧对应的 `mediaId`,与 `firstFrameMediaId` 配合做首尾帧过渡 |
### `get_generation_task`
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| `taskId` | string | ✅ | 仅使用 `generate_video` 真实返回的 `taskId`;不得用其他 ID 查询 |
## 费用授权
- `generate_video` 调用即按服务端计费并扣费。
- 失败、被拒绝或余额不足时不重试扣费,只返回错误并询问用户下一步。
- 用户修改模型、提示词、时长、画幅或参考素材后必须重新调用,不复用旧扣费配额。
## 状态与错误处理
- `pending` / `processing`:返回工具真实状态或进度;没有进度数字时不要自行估算。
- `completed`:返回所有可用视频链接、缩略图与工具明确给出的部分失败信息。
- `failed`:保留可安全展示的 `errorCode`、`errorCategory`、`retryable`,不暴露内部凭证或堆栈。
- 超时或网络不明:拿到 `taskId` 时只查询原任务;不知道是否创建成功时不要再次创建。
- **鉴权失败 / 连接过期**:WorkBuddy → Connector 设置 → 找到 AI-HIVE → 点击"重新连接" → 完成浏览器 OAuth 流程;如仍失败,到 ai-hive.iclip.cn → 账户设置 → 撤销所有 Token → 重新发起授权
- **AI-HIVE 账户无余额**:返回 INSUFFICIENT_BALANCE,引导用户在 ai-hive.iclip.cn 完成充值后再试
- **AI-HIVE 服务端错误**:按 `error-catalog.md` 处理,不自行重试扣费
- 单个视频或子任务失败:仅返回成功的视频与失败子任务的明确错误,不补写视频内容。
## 输出模板
### 成功
- `taskId`:工具真实返回的值
- 模型与参数:服务端实际采用值
- 视频:逐项列出可用 URL、缩略图、时长与画幅
- 下一步:等待用户确认、调整或保存
### 失败
- 错误码:`errorCode`(安全展示)
- 错误分类:`errorCategory`
- 原因摘要:工具给出的可读描述
- 下一步建议:充值、改连 Connector、调整提示词或切换模型
### 部分失败
- 成功视频:完整呈现 URL、时长与画幅
- 失败子任务:错误码与对应的 `prompt` 概要
- 不补写:不得为失败任务猜测视频内容
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!