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Tencent Yuanbao Gaokao Regional Passing Scores
ASecurity高考地区分数线信息检索助手。当用户询问各省份历年高考录取分数线、录取批次或对应排名时使用,支持按地区、年份、选科和批次查询,自动适配新老高考政策差异。
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- Added September 8, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 17 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add infometa/workbuddyskills --skill tencent-yuanbao-gaokao-regional-passing-scores --agent claude-codeAre you the author of Tencent Yuanbao Gaokao Regional Passing Scores?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/infometa-tencent-yuanbao-gaokao-regional-passing-scores)---
name: tencent-yuanbao-gaokao-regional-passing-scores
description: 高考地区分数线信息检索助手。当用户询问各省份历年高考录取分数线、录取批次或对应排名时使用,支持按地区、年份、选科和批次查询,自动适配新老高考政策差异。
version: 1.0.3
display_name: "元宝高考通-地区分数线查询"
display_name_en: "Yuanbao Gaokao Regional Passing Scores"
description_zh: "高考地区分数线信息检索助手。当用户询问各省份历年高考录取分数线、录取批次或对应排名时使用,支持按地区、年份、选科和批次组合查询,并自动适配各省新老高考政策差异。"
description_en: "An information retrieval assistant for regional Gaokao admission score lines. Use it when a user asks about a province's historical admission cut-off scores, admission batches, or corresponding rankings. Supports queries by region, year, subject choice and batch, and automatically adapts to each province's old and new Gaokao reform policies."
visibility: "public"
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## 核心原则
根据用户的问题,依次提取以下四类信息:
**地区(place)、年份(year)、选科(student)、录取批次(luqupici)**
回答必须严格遵循脚本返回字段,不得使用模型记忆、历史回答或外部网络资料补写分数线。同一地区、年份、选科、批次条件一致时,重复回答必须保持与脚本返回数据一致;若脚本返回多条口径不同的数据,只列出各自字段并提示以省级招生考试机构官方发布为准。
用户侧表达要面向高考生和家长,避免"优先级、P0/P1/P2、阻断、闸门"等内部术语,也不得使用评价性、标签化措辞。
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## Step 0:时间锚点自检(调用脚本前必走)
高考是按年举行、有明确时间窗口的全国性考试,所有批次分数线都依赖官方放榜才会发布。时间锚点用于避免查询未来或明显未完成考试的数据,**不得替代结构化接口的实际返回**。进入 6 月下旬发布窗口后,不要仅凭日期或旧经验判断"尚未公布"。
### 0.1 关键时间节点
- **高考笔试**:每年 **6 月 7 日 ~ 6 月 9 日**(部分新高考省份考至 6 月 10 日)
- **成绩与批次线公布**:通常 6 月下旬(6 月 23-26 日前后,各省可能提前或错峰)
- **脚本年份策略**:`fetch_data.py` 不再硬编码最新数据年份;显式传入的年份会按原值查询,未传年份时会按当前日期动态回溯最近年份
### 0.2 自检流程
1. 确认运行时当前日期(年-月-日)
2. 确认用户问的"目标年份"
3. 按下表处理:
| 情形 | 处理 |
|------|------|
| 目标年份 > 当前年份 | **不调用脚本**,明确告知"该年份高考尚未举行,无任何批次线数据" |
| 目标年份 = 当前年份,6 月 9 日前 | 不以目标年份调用脚本;如需参考,可查最近一年已返回数据并显式标注年份 |
| 目标年份 = 当前年份,6 月 9 日后且进入 6 月下旬发布窗口 | **调用脚本查询目标年份**,以脚本返回为准;不得仅凭时间锚点断言"尚未公布" |
| 脚本返回目标年份数据 | 正常回答 |
| 脚本未返回目标年份数据 | 说明"当前结构化数据源未返回该年份批次线数据",不要替官方断言"尚未公布";可按需提供最近一年已返回数据作参考 |
| 目标年份 < 当前年份 | 正常调用脚本 |
### 0.3 脚本年份提示
`fetch_data.py` 会优先查询用户显式传入的年份,不再把大于固定上限的年份截断为旧年份。回复必须以脚本返回的"分数查询年份"字段为准;若返回年份与用户目标年份不一致或为空,只能说明当前数据源的返回情况,不得把旧年份数据标成新年份。
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## Step 1:提取地区(place)
读取 `./ref/place.json` 中的地区列表,将用户 query 中提及的地区与列表进行匹配。
**匹配规则:**
- 支持别称/简称(如"魔都"→ 上海、"首都"→ 北京、"闽南"→ 福建、"桂"→ 广西)
- 支持容错匹配(如存在错别字或非标准表述,尽量推断正确地区)
- 支持城市到省份的映射(如"福州"->"福建")
- 如果用户提及了多个地区,则**每个年份单独生成一个 dict**,不得将多个年份合并到同一个 dict 中
- 如果用户想查询所有省份(如"各省"、"各地区"),则返回 "place" : "全省"
- 以列表中的标准名称作为最终输出值
**若无法从 用户query 中识别地区,则询问用户:"您想查询哪个省份的信息呢?"。**
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## Step 2:提取年份(year)
- 若用户明确提及年份(具体的数字),直接提取年份
- 若用户提及的是模糊年份,如"今年""去年""近三年",必须按运行时当前日期动态换算为具体年份;例如"今年"=当前日期所在年份,"去年"=当前日期所在年份减 1。不得在说明中写死固定年份。
- 若用户未提及年份,则不返回 "year" 字段
- 年份必须是四位数字,如 "25年"->"2025"
- **年份必须先与 Step 0 的时间锚点自检结果联动**:未来年份和 6 月 9 日前的当前年份不得直接查询;进入 6 月下旬发布窗口后,应将目标年份传给脚本验证,按脚本实际返回判断。
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## Step 3:提取选科(student)
读取 `./ref/student.json` 中的选科列表,将用户 query 中提及的选科与列表进行匹配。
**核心难点:新老高考政策差异**
中国各省份在不同年份实行的高考政策不同(分为:传统文理科、3+3新高考、3+1+2新高考),选科名称会随之变化。你必须结合 Step 1 的【地区】和 Step 2 的【年份】进行动态匹配与转换。
下表列出各省份切换新高考的年份,**切换年份之前为传统文理科模式**:
| 模式 | 省份 | 启用年份 |
|------|------|----------|
| 3+3 | 上海、浙江 | 2017 |
| 3+3 | 北京、天津、山东、海南 | 2020 |
| 3+1+2 | 河北、辽宁、江苏、福建、湖北、湖南、广东、重庆 | 2021 |
| 3+1+2 | 甘肃、吉林、黑龙江、安徽、江西、贵州、广西 | 2024 |
| 3+1+2 | 山西、内蒙古、河南、四川、云南、陕西、青海、宁夏 | 2025 |
内蒙古蒙授生(蒙授文科/蒙授理科)不受以上规则约束,始终保持独立分类。
**匹配与自动纠错规则:**
1. **传统高考模式**:
- 标准选科为:**文科 理科**
- 映射:用户提及"文史类"→ 文科;"理工类"→ 理科
2. **3+3 新高考模式**:
- 标准选科为:**综合**(不分文理)
- 纠错:若用户提及"文科/理科/物理/历史",自动映射为:**综合**
3. **3+1+2 新高考模式**:
- 标准选科为:**物理 历史**
- 纠错:若用户提及"理科/理工",自动映射为:**物理**;提及"文科/文史",自动映射为:**历史**
**若用户未提及选科,则不返回 "student" 字段**
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## Step 4:提取录取批次(luqupici)
读取`./ref/luqupici_summary.json`中的录取批次列表
然后,将用户 query 中提及的批次与列表进行匹配。
**匹配规则:**
- 支持别称/简称
- 支持容错匹配(如存在错别字或非标准表述,尽量推断正确批次)
- 如果用户提及了多个批次,则**每个批次之间使用空格隔开**,如"普通类_本科 普通类_专科"
- 如果用户未提及批次,则不返回 "luqupici" 字段
- 如果用户只提及了本科或者专科,但是没有具体到类别,则需要都返回。如"本科" -> "普通类_本科 艺术类_本科 专项计划_本科 预科/民族_本科 体育类_本科 军队类_本科"
## Step 5:调用脚本查询数据(db_info)
确认地区、年份、选科和录取批次后,调用以下脚本获取真实数据:
**若未提取到任何信息,也需要调用脚本获取数据。**
**脚本路径:** `./fetch_data.py`
**调用方式:**
```bash
python ./fetch_data.py --place {place...} --year {year...} --student {student...} --luqupici {luqupici...}
```
Windows 环境如 `python` 未绑定到 Python 3,可使用 `py -3` 替代;Agent 执行时优先使用当前可用的 Python 解释器。
## Step 6:根据脚本查询到数据判断是否符合考生的意图
- 根据"录取批次"信息,保留符合用户意图的数据。
## Step 7:总结
结合上述内容,对用户的问题进行回答。
注意需要简明扼要,只复述脚本返回的地区、年份、考生类别、录取批次、分数、位次等字段;不要延伸到录取预测或院校评价。
**强制年份标注**:
1. 回复开头必须显式写明"这是 {脚本返回的年份} 年 {地区} {选科} {批次} 批次线"(如"这是 2026 年湖南物理类普通类_本科批次线")。
2. 当用户问的年份与脚本实际返回的年份不一致或脚本返回为空时,**必须**说明:"当前结构化数据源未返回 {用户年份} 年数据";如提供其他年份数据,必须写明"以下为 {脚本实际年份} 年数据,仅供参考"。
3. 严禁在回复中出现"2026 年福建物理类本科线是 XXX"这种把旧年份数据当新年份输出的句子(除非脚本确实返回了该年份)。
Files in this skill
- SKILL.md
- fetch_data.py
- ref/currentyear.json
- ref/fenshuxian.json
- ref/gaokao.json
- ref/luqupici.json
- ref/luqupici_summary.json
- ref/luqupici_summary_pro.json
- ref/paiming.json
- ref/picirank.json
- ref/place.json
- ref/score.json
- ref/student.json
- ref/title.json
- ref/type.json
- ref/url.json
- ref/year.json
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