Back to skills
SKILL.md
Listing Core
ASecurity平台无关的 Amazon Listing 主编排。基于用户或宿主已提供的商品事实、参考文案、关键词和评论证据,生成、改写、本地化或批量处理完整 Listing,并执行本地校验与定稿。
- 417 stars
- 0 votes
- 0 copies
- 0 views
- Added November 8, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 20 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add infometa/workbuddyskills --skill listing-core --agent claude-codeAre you the author of Listing Core?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/infometa-listing-core)---
name: listing-core
description: 平台无关的 Amazon Listing 主编排。基于用户或宿主已提供的商品事实、参考文案、关键词和评论证据,生成、改写、本地化或批量处理完整 Listing,并执行本地校验与定稿。
---
# Listing Core
这是完整 Listing 的唯一主编排。它不抓取外部数据、不连接店铺、不刊登、不上传文件,也不生成
特定平台的 UI 或 HTML。宿主负责把外部来源转换为本 Skill 可消费的文件或结构化输入。
## 模式
- `create`:根据已提供的本品事实从零生成。
- `rewrite`:根据现有 Listing 和修复目标改写。
- `benchmark`:参考用户提供的竞品文案结构,但不得移植竞品事实。
- `batch`:逐行执行相同流程,并在完成屏障后生成批次 JSON。
## 最低输入
- `product_facts`:本品可声明事实。`create` 必需。
- `source_listing`:现有文案。`rewrite` 必需。
- `reference_listing`:参考文案。`benchmark` 必需;只有 ASIN 不算证据。
- `keyword_matrix`:可选。没有真实关键词证据时,用 `listing-keyword-matrix-build` 生成
`category_seed`,并保留“未经流量验证”的声明。
- `buyer_questions`、`review_evidence`:可选,只能消费已提供内容。
## 流程
1. `plan`:创建 run manifest,记录模式、站点、语言和证据边界。
2. `ingest`:载入本品事实、参考文本、关键词矩阵和可选评论证据。
3. `prepare-write`:生成写作规格,明确字段限制、品牌边界和禁用词。
4. 调用 `listing-copy-suite-writer` 生成 `listing-draft.json`。
5. `finish`:运行 `validate_fields.py`、本地合规扫描和事实校验;失败时只返回需修字段。
6. 校验通过后由 `finalize_listing.py` 输出 `listing-final.json`、`listing-final.md`、
`ai-readiness.json` 和 manifest。评分仅在提供 deductions 时生成。
常用入口:
```bash
python3 scripts/run_pipeline.py plan --run-dir ./listing-run --mode create --own-facts ./facts.json
python3 scripts/run_pipeline.py ingest --run-dir ./listing-run --own-facts ./facts.json --keyword-matrix ./keywords.json
python3 scripts/run_pipeline.py prepare-write --run-dir ./listing-run --insight-bundle ./insight.json
python3 scripts/run_pipeline.py finish --run-dir ./listing-run --draft ./listing-draft.json --facts ./facts.json
```
## 数据置信度
- 用户或宿主提供且可追溯的事实可标记为 `provided`。
- 从商品事实推导的关键词标记为 `category_seed`,不得填充虚构的搜索量、排名或转化数据。
- 缺失规格保持缺失;不得从参考 Listing 复制材质、尺寸、认证、兼容性或性能数字。
## 输出
- `listing-final.json`:宿主集成的权威结构化产物。
- `listing-final.md`:人类可读文案。
- `ai-readiness.json`:本地内容完整度检查,不代表平台在线实测。
- `score-result.json`:可选的八维质量评分。
- `listing-batch-final.json`:批量完成后的结构化汇总。
本包不提供 XLSX、HTML、文件上传、商品库写回或刊登动作。宿主可自行基于 JSON 构建这些能力。
## 相关参考
- 数据边界:[references/data-confidence-protocol.md](references/data-confidence-protocol.md)
- 输出结构:[references/output-schema.md](references/output-schema.md)
- 批量执行:[references/batch-execution.md](references/batch-execution.md)
- 审计回喂:[references/audit-rewrite-handoff.md](references/audit-rewrite-handoff.md)
Files in this skill
- SKILL.md
- _meta.json
- execution-contract.md
- references/algorithm-writing-contract.md
- references/audit-rewrite-handoff.md
- references/batch-execution.md
- references/data-confidence-protocol.md
- references/evidence-cache-protocol.md
- references/interactive-checkpoint-protocol.md
- references/output-schema.md
- references/review-depth-policy.md
- references/steps/S1-data.md
- references/steps/S2-insight-keywords.md
- references/steps/S3-write-deliver.md
- references/ui-output-contract.md
- scripts/build_spec.py
- scripts/evidence_cache.py
- scripts/finalize_batch.py
- scripts/finalize_listing.py
- scripts/linkfox_paths.py
Attribution
Related skills
View all in research →Comments
Loading comments…
Newsletter
Get the weekly list of safe new skills, and the ones we pulled.