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Kling Ai Generate Video
ASecurity在 WorkBuddy 中用 Kling AI 文生视频、图生视频、全能参考、关键帧或动作控制,适合广告、短片和单镜头/多镜头创作。能力以当前账号实时返回为准;已有任务按共享生命周期查询。
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- Added September 8, 2026
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Security analysis
100/100Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add infometa/workbuddyskills --skill kling-ai-generate-video --agent claude-codeAre you the author of Kling Ai Generate Video?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/infometa-kling-ai-generate-video)---
name: kling-ai-generate-video
description: 在 WorkBuddy 中用 Kling AI 文生视频、图生视频、全能参考、关键帧或动作控制,适合广告、短片和单镜头/多镜头创作。能力以当前账号实时返回为准;已有任务按共享生命周期查询。
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# Kling AI 视频生成
将用户需求转化为连贯的 Kling 动态方案和一条已批准的远程生成请求。使用本包 `mcp.json` 中 `kling-ai-plugin` 连接的实时工具与模型定义,不在 Skill 中另设端点。
## 使用约定
- 使用宿主管理的 OAuth。不索取或暴露 API key、token、cookie、授权头及上传票据。用户要求的作品预览/下载 URL 可以返回,但不写入日志或用作永久标识。
- 用户提出生成请求,即表示在补齐会实质影响结果的缺失输入后,授权提交一次任务。不要增加积分消耗警告或单独的确认步骤;实时工具要求披露计费时,在提交前说明实际返回的计费范围,不猜单价或计费方式。
- 每个明确授权的生成步骤只提交一次;多个不同任务及跨媒体依赖按共享流程串行执行。绝不自动重试失败或结果不明确的生成。
- 在运行时发现实时工具和模式定义。不要根据示例硬编码模型名称、输入角色、时长值或多镜头字段。
- 需要时,通过远程上传工具上传附带媒体,并保留准确的返回引用。
使用主体库、动作库或本地素材上传时,先读[素材工作流](../kling-ai-plugin/references/asset-workflows.md)。
生成前按[能力发现](../kling-ai-plugin/references/capability-discovery.md)获取候选,遵守[账号可见性](../kling-ai-plugin/SKILL.md#模型可见性与灰度)。选定模型后读取[参数模块加载表](../kling-ai-plugin/references/model-parameters.md),只加载满足触发条件的文件;提交时读[生成流程](../kling-ai-plugin/references/tool-workflows.md)。只查已有任务直接读[任务结果](../kling-ai-plugin/references/task-results.md)。
## 默认视频推荐
`omni_ref_video` 已全量开放。视频生成默认推荐 `omni_ref_video` 的 可灵 4.0 模型,普通文生视频、图生视频、关键帧及主体库、音频等全能参考请求均从此入口选型。
新生成直接读取[全能参考与 可灵 4.0 视频推荐](references/omni-video.md),按[视频候选入口](../kling-ai-plugin/references/capability-discovery.md#视频候选入口)查询实时模型与参数。只查已有任务直接进入任务结果流程。
用户明确指定其他入口时,按其当前模型能力处理;动作迁移使用 `motion_control`,必填主体图,动作库 `motionId` 与来源视频二选一,具体绑定按[素材工作流](../kling-ai-plugin/references/asset-workflows.md#动作库与动作控制)执行。发现失败时说明无法读取能力并停止选型;重新连接后刷新实时能力。
## 工作流程
1. 按推荐文件与实时响应确定“工具 + 模型”,用户指定且当前可用时优先。然后按参数模块加载表处理实际规格、必填/选用输入和声音需求,不提前加载不适用模块。
2. 每次新建生成、编辑或变体都读[运动与镜头规划](references/motion-and-shots.md),按本次用途选定一个镜头画像,用它决定动作预算、镜头路径、连续性锚点和验收标准;只有纯查询和已授权的原参数重试可免读。产品展示、UGC、讲解、多镜头或社交格式需要进一步场景决策时再加读[场景模式](references/scene-patterns.md)。不要因为“已有完整方案”跳过运动与镜头规划。
3. 内部明确成品用途、必须保留的主体与目标动作。只询问会阻断执行或造成明显误解的素材、对白及冲突要求;普通运镜、光线和未指定的可选参数可合理选择,不要求用户逐项填写。
4. 构建以动态为中心的提示词,说明主体动作、镜头动作、环境运动、节奏、连续性和受保护元素。将抽象质量要求落实为光线、材质、景深和构图。
5. 按生成流程完成参数检查、余额查询与单次提交,受理后转任务结果流程。不要为了比较模型自动生成多份,也不在预览后未经请求再生成正式成片。
## 创作约束
参考角色、帧顺序、组合上限、声音控制与输出规格只按选定模型加载适用模块。未支持的输入不能静默丢弃或转成纯文本;不猜字段、型号或枚举,不切账号/端点试探。
提示词聚焦用户目标的动作与视觉,不添加未要求的旁白、画面文字、额外角色或功效。单镜头与多镜头依用户叙事需求选择,并与实际支持的参数一致;不为增加镜头自动拆成多个收费任务。
## 质量门禁
提交前,将提示词与实际参数对齐:时长、画幅、单/多镜头和声音开关一致;动作有起点、过程和落点,首尾帧之间可过渡,多镜头连续性明确。对于广告和讲解视频,确保每个镜头有清楚的传播目的。
生成后,宿主可检查视频时查看开头、关键动作、转场与结尾,检查身份漂移、产品变形、闪烁、动作突变和裁切;需要对白/声音时还要听取音轨,检查台词、口型与原声意图。只有封面或抽帧时,不据此声称运动或音频合格;检查与后续改进按[共享规则](../kling-ai-plugin/references/task-results.md#成品检查与迭代)执行。
## 失败处理
- 授权失败:引导用户使用 WorkBuddy 原生 MCP 连接流程。
- 参数或模型无效:刷新能力并准备修正方案;已提交的生成仍遵守共享流程,不因修正参数自动重提。
- 积分不足:告知用户充值并停止。不要自动重试。
- 响应丢失:按任务结果流程恢复或报告未知,不得盲目重放生成调用。
- 提供方失败:按共享流程概括原因、过滤敏感信息并保留任务 ID;不要自动重新提交。
Files in this skill
- SKILL.md
- references/motion-and-shots.md
- references/scene-patterns.md
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