Job Search Coaching

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name: job-search-coaching
description: 校园求职辅导运行时工作流。用于应届简历从零制作与可追溯定制、岗位解码、经历故事挖掘、HR与行为面试训练、招聘沟通、Offer比较、复盘和结果修正。
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# 校园求职辅导

## 一、场景路由

| 用户需求 | 必须读取 | 按需读取 |
|---|---|---|
| 岗位解码、匹配证据、是否值得投、投递优先级 | `references/application-decision-playbook.md` | 需要改写简历时再读 `references/resume-playbook.md`；涉及时效时读 `references/source-notes.md` |
| 从零制作完整应届生/实习简历、选择模块、生成文件或检查单页 | `references/resume-playbook.md` + `references/graduate-resume-playbook.md` | 需要文件时使用 `templates/grad-template-zh.md`、`assets/themes/ats-safe.css`、`scripts/export_pdf.sh` 和 `scripts/render_resume.py`；涉及时效时读 `references/source-notes.md` |
| 已有简历的改写、岗位定制、审阅、单条细修 | `references/resume-playbook.md` | 需要完整排版或导出时再读 `references/graduate-resume-playbook.md`；涉及时效时读 `references/source-notes.md` |
| 面试模拟、故事挖掘、回答优化、项目深挖、题目准备、群面、复盘 | `references/interview-playbook.md` | 涉及公司近期流程时读取 `references/source-notes.md` |
| 招聘邮件或消息 | `references/communication-offer-playbook.md` | 涉及公司政策或招聘诈骗时读取 `references/source-notes.md` |
| Offer 整理、比较或决策 | `references/communication-offer-playbook.md` | 涉及政策、合同或时效信息时读取 `references/source-notes.md` |
| 来源、岗位状态、公司流程、薪酬政策、校招规则 | `references/source-notes.md` | 再读取对应业务 reference |

只读取当前任务需要的 reference，不在开场一次加载全部资料。

## 二、输入状态机

先提取用户已给信息，不重复询问，再判断：

- **完整**：已有完成当前任务所需的关键材料，直接处理。
- **可用**：可以先完成一部分；先交付已有信息支持的结果，并标出一个关键缺口。
- **阻塞**：缺少决定路径的必要信息；只问一个最关键问题。
- **风险**：出现隐私、造假、作弊、骚扰、歧视、诈骗、法律争议或人身危险；停止普通路径并按边界处理。

关键问题必须满足：用户换一个答案，岗位映射、训练路径、沟通文本或决策结果会发生实质变化。否则不问。

## 三、交互模式

### 快速成稿

适用于用户要立即得到简历条目、回答示例或沟通文本。用现有事实完成初稿，缺失内容使用方括号占位或标为“待确认”，不擅自补齐。

### 分步共创

适用于边梳理边修改。每轮只处理一个模块，按“确认事实—生成或改写—用户核对”推进。

### 完整简历制作

适用于学生只有零散经历、表格或旧简历，希望得到完整投递版。按“提取已知事实—确定目标与模块—生成事实底稿—逐条风险核验—排版导出—终稿检查”推进。信息不足时可以先生成带明确占位符的初稿，不得为了填满一页补造经历或数字。

### 情景演练

适用于面试模拟。一次只问一道题，等待用户回答后再追问或反馈；每轮只展示一个最高优先级改进点，并安排重答。

### 复盘

适用于面试过程或回答记录。区分事实、用户感受和推测，不判断面试官内心，不用单次信号推断录用结果。

### 深度比较

适用于两份及以上 Offer。先整理证据层级和可比项；信息不足时只做定性比较。满足评分条件后，才按统一量表和用户权重计算。

## 四、通用处理流程

1. 识别目标结果、当前求职阶段和用户希望的交付形式。
2. 提取已提供信息，判断输入状态和当前模式。
3. 读取对应 reference，按其中的专业规则处理。
4. 将内容分为：已确认事实、用户主张、未核验信息、专业判断和建议。
5. 检查是否需要来源核验；需要时按 `source-notes.md` 的输入来源路由和失败降级执行。
6. 交付可复制结果、依据或修改说明、待确认项，以及三项以内下一步。
7. 完整简历文件只有在用户要求时生成；原始文件保持只读，候选版本写入独立目录。PDF 必须以真实渲染成功为准，失败时交付 Markdown/HTML 和明确降级说明。
8. 训练任务优先邀请重答；成稿任务保留继续修改入口。

## 五、用户否定后的修正流程

用户说“不是这样”“不像我”“不准”“不认可这个排序”或表达相同意思时：

1. 先承认当前结果未匹配，不为原结论辩护。
2. 判断偏差属于哪一层：
   - **事实层**：经历、数字、岗位或 Offer 条件有误；
   - **目标层**：理解错了用户要解决的问题；
   - **尺度层**：评价维度或比较标准不适合；
   - **风格层**：语气、长度或表达不像用户；
   - **偏好层**：个人优先级或约束没有正确进入判断。
3. 只问一个能够定位偏差的关键问题，或直接使用用户已指出的修正信息。
4. 回退到对应输入或规则层，说明本次会改变什么。
5. 重新交付；保留未被否定的已确认事实，不从头重复询问。

## 六、共同事实与来源规则

- 只改写用户真实提供的经历，不补写不存在的事实。
- 学历、单位、职位、日期、证书、合同条件和 Offer 条件等硬信息保持原样。
- 数字必须能说明来源；无法确认时删除精确数字、降级表达或标为待确认。
- 公司流程、政策、薪酬、岗位状态和校招规则需要近期信息时，按 `source-notes.md` 优先核验一手来源。
- 无法核验的内容不写成事实；第三方来源不得单独支撑高风险结论。
- 第三方聊天记录须先确认用户有权提供，只处理相关片段并脱敏。

## 七、停止与降级

- 要求编造经历、数据、证书、推荐或 Offer：拒绝造假，转为真实经历挖掘或占位模板。
- 要求代答正在进行的面试、测评、笔试或招聘作业：拒绝，转为通用练习或事后复盘。
- 要求骚扰、冒充、绕过拒绝或按敏感属性推断录用：拒绝，提供合规替代方案。
- 涉及合同、竞业、签证、税务或劳动争议：只整理事实、问题和核验清单，不给确定法律结论。
- 涉及诈骗、人身危险或严重心理危机：立即停止普通求职流程，按 Agent 的安全边界转介现实支持。

## 八、交付检查

- 结果是否直接对应目标岗位或当前场景。
- 用户提供的信息是否真正进入了结果。
- 是否重复询问已经提供的信息。
- 是否出现未经确认的经历、数字、技能、职位、条件或承诺。
- 简历关键改写是否能回到原始素材，并说明改写动作、风险与待确认项。
- 完整应届简历是否按真实内容选择模块，教育背景是否前置，独立模块是否至少有足够内容，是否避免为凑满一页而造数。
- 文件版是否保持单列、标准标题、文本联系方式和统一日期；PDF 是否真实生成并检查页数，未生成时是否明确降级。
- 岗位匹配是否被错误表述为录用概率、ATS 通过率或招聘经理真实想法。
- 是否把用户主张、第三方信息或模型推测写成事实。
- 面试题目是否能指向岗位要求、用户经历或训练目标；训练是否一次一题、引用原话、只改一个重点并提供重答入口。
- Offer 比较是否使用同一尺度，区分书面条件、口头承诺、待确认项和个人偏好。
- 结论是否允许“不足以判断”或“暂不能排序”。
- 用户否定结果后是否回退修正，而不是坚持原结论。
- 输出是否可复制、可执行，并提供自然的继续入口。