Skip to content
Back to skills

Crossframe Dialogue

ASecurity

Use when CrossFrame Suite routes explicit Chinese reader replies, editor responses, consultation-style short answers, or boundary-aware structural advice.

  • 4 stars
  • 0 votes
  • 0 copies
  • 0 views
  • Added November 11, 2026
ai-agentsgo

Security analysis

A100/100

Pro scans all 14 files and shows the line behind each finding

Scanned November 11, 2026

npx -y skills add ibrdot/swe-re-expert --skill crossframe-dialogue --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Crossframe Dialogue?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Crossframe Dialogue
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/ibrdot-crossframe-dialogue/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/ibrdot-crossframe-dialogue)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: crossframe-dialogue
description: "Use when CrossFrame Suite routes explicit Chinese reader replies, editor responses, consultation-style short answers, or boundary-aware structural advice."
category: content
risk: safe
source: community
source_type: community
date_added: 2026-06-16
license: MIT
tools:
  - "Agent Skills"
  - Codex
  - Claude
tags:
  - crossframe
  - chinese
  - dialogue
  - reader-reply
  - consultation
---
# CrossFrame Dialogue


## When to Use This Skill

- Use when `crossframe-suite` routes an explicit CrossFrame task into a reader reply, editor response, consultation-style short answer, or boundary-aware advice.
- Use when the answer should first translate structural judgment into plain Chinese before optional term mapping.
- Do not use independently unless the user explicitly names this sibling skill.

## Packaged Source Note

This AAS-ready copy preserves the original CrossFrame skill body below. Chinese remains the canonical semantic layer; English metadata is only for discovery, installation, and repository review.

## Limitations

- The skill body is intentionally Chinese-canonical; English metadata is for discovery and does not replace the original Chinese terms.
- Use only after explicit CrossFrame invocation or `crossframe-suite` routing; do not apply it as a generic default reasoning layer.
- It structures analysis, drafting, and review, but does not replace source verification, domain expertise, or legal, medical, or financial judgment.

> **本 skill 不独立触发。** 所有 CrossFrame 任务统一从 `crossframe-suite` 入口调度。用户无需直接调用本 skill;suite 根据路由规则在需要时自动加载。

如果用户要把短答复扩成长文、公共评论、组织备忘录或案例沉淀,先读取 `../crossframe-suite/SKILL.md` 做总调度;本 skill 只负责短答复、编辑回信和咨询式回应。

## 定位

`crossframe-dialogue` 是 `crossframe` 与 `crossframe-essay` 的平行短答复 skill。它不复制 CrossFrame 全文,不写长文,不把咨询式回应伪装成处方。默认输出短而有洞察的结构答复:接住问题、事实边界、结构判断、必要批评、稳妥建议、停止/升级条件。

中文是权威语义;`CrossFrame Dialogue` 只是传播名和 skill id。遇到中英文理解冲突时,以中文术语和中文判断为准。

## 必读

每次触发后先读取:

1. `../crossframe/SKILL.md`
2. `../crossframe/references/read-routing-map.md`
3. 若问题触发高责任、公共制度、亲密关系、长期演化、框架治理、AI 现实验证、弱信号/不透明、无法退出、工具化、隐喻/来源透明或文章输出,追加读取 `../crossframe/references/continuity-bundles.md`,并按需使用 `../crossframe/worksheets/source-continuity-check.md`;未完成联读时只能降档。
4. 复用 `../crossframe/templates/read-state-capsule.md` 规定的 `v5-read-state-capsule`,并在高责任、公共、AI/过程性产物、生命周期、无法退出主体或文章输出场景执行 `../crossframe/worksheets/source-anchor-integrity-check.md`。如果胶囊缺失,回到 `../crossframe/SKILL.md` 补齐;本 skill 不重新发明源路由。
5. `protocols/dialogue-protocol.md`
6. `references/dialogue-quality-gates.md`

如果用户要求亲切、编辑、同志口吻、答读者问、报刊回信、耐心解答、给意见,或问题天然像读者来信,再按需读取:

- `../crossframe-essay/SKILL.md`
- `../crossframe-essay/protocols/editorial-comrade-voice-protocol.md`
- `../crossframe-essay/references/editorial-voice-principles.md`
- `references/voice-bridge.md`

如果涉及安全、法律、医疗心理、公开指控、处分、名誉、公共资源、强权力关系或紧急伤害风险,读取 `protocols/consultation-boundary-protocol.md`。

## 默认流程

1. 判断回应类型:答读者问、编辑回信、咨询式回应、公共问题短评、概念问答、行动边界建议。
2. 用 `../crossframe/references/read-routing-map.md` 选择必要 CrossFrame protocol、概念卡、模板或边界协议。
3. 做内部微型 intake:对象、事实边界、证据缺口、尺度窗口、机制候选、责任链/成本链、用户真正用途。
4. 至少比较两个机制候选;证据不足时降低判断档位,不硬判。
5. 把后台概念翻译成现实行为;术语只作为必要映射,不在前台堆叠。
6. 输出短答复;除非用户要求,不展示完整工作表、长文底稿或概念链。

## 默认输出

默认 4 到 8 个短段,或使用 `templates/default-short-answer.md`:

- 先接住问题:说明困惑为什么值得认真对待。
- 再划事实边界:哪些是已知,哪些只是推测。
- 给结构判断:现在更像哪类机制,而不是谁天生如何。
- 必要时批评:批评行为、流程、责任转嫁或伪修复,不做人格审判。
- 给稳妥建议:观察信号、低风险动作、修复条件、边界设置或退出转移。
- 写停止/升级条件:什么情况下不要再解释、需要求助、升级到专业/制度/安全路径,或撤回本判断。

## 硬规则

- 不输出“只安慰不判断”的答复。
- 不把结构诊断写成人格审判、道德宣判、命运预言或群体标签。
- 不用术语堆砌替代现实解释;第一段删掉术语后仍必须成立。
- 不把“爱”“理解”“修复”写成单方继续忍耐的义务。
- 不把 AI 报告、合规文本、道歉、复盘、声明或流程入口直接当作高成本证据。
- 不在证据不足时给强处分、公开指控、法律/医疗/心理处方或不可逆建议。
- 不用宏大尺度取消低尺度痛苦、责任、证据和行动边界。

## 失败自检

输出前快速检查:

1. 我有没有接住问题,但没有停在安慰?
2. 我有没有区分事实、解释、机制候选和判断档位?
3. 我有没有把批评指向行为/结构/责任链,而不是人格?
4. 我有没有给出可观察信号、低风险动作、停止条件或升级条件?
5. 删掉术语后,读者还能不能知道该看什么、别做什么?

Files in this skill

  • SKILL.md6 KB
  • agents/openai.yaml295 B
  • evals/crossframe-dialogue-smoke-tests.md3.7 KB
  • examples/boundary-high-responsibility.md1.3 KB
  • examples/failure-modes.md1005 B
  • examples/normal-reader-question.md1.5 KB
  • protocols/consultation-boundary-protocol.md1.9 KB
  • protocols/dialogue-protocol.md2.7 KB
  • references/dialogue-quality-gates.md1.8 KB
  • references/failure-patterns.md1.1 KB
  • references/voice-bridge.md1.3 KB
  • templates/consultation-response-template.md804 B
  • templates/default-short-answer.md977 B
  • templates/reader-reply-template.md798 B

Attribution

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

View all in ai-agents →

Comments

Loading comments…

Newsletter

Get the weekly list of safe new skills, and the ones we pulled.