Aikey Benchmark
ASecurityAI KEY·找对标 ——找对标。给一个方向就去抖音/小红书/视频号搜人,给一个名字就去认人;三筛过滤(赚钱 / 看懂 / 能仿)挑出真正值得抄的那个,然后把他的**三批内容**全扒下来——最早 10 条(他怎么起的号)、数据最好 10 条(什么能爆)、最新 10 条(他现在在哪)——封面、大字、逐字稿、互动数据一条不落,最后出完整拆解和抄袭路线图。 触发方式:/aikey-benchmark、/找对标、/对标、「我该学谁」「帮我找个对标」「这个号值不值得学」「把这个博主拆一下」「他是怎么起号的」「扒一下这个账号」 Find and dissect a benchmark creator: search by direction or by name, filter on money/understandable/copyable, then pull the earliest 10, best-performing 10, and latest 10 posts with covers, cover text, transcripts and engagement data, ...
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- Added September 23, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 4 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add iamzifei/aikey --skill aikey-benchmark --agent claude-codeAre you the author of Aikey Benchmark?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/iamzifei-aikey-benchmark)---
name: aikey-benchmark
description: |
AI KEY·找对标 ——找对标。给一个方向就去抖音/小红书/视频号搜人,给一个名字就去认人;三筛过滤(赚钱 / 看懂 / 能仿)挑出真正值得抄的那个,然后把他的**三批内容**全扒下来——最早 10 条(他怎么起的号)、数据最好 10 条(什么能爆)、最新 10 条(他现在在哪)——封面、大字、逐字稿、互动数据一条不落,最后出完整拆解和抄袭路线图。
触发方式:/aikey-benchmark、/找对标、/对标、「我该学谁」「帮我找个对标」「这个号值不值得学」「把这个博主拆一下」「他是怎么起号的」「扒一下这个账号」
Find and dissect a benchmark creator: search by direction or by name, filter on money/understandable/copyable, then pull the earliest 10, best-performing 10, and latest 10 posts with covers, cover text, transcripts and engagement data, and produce a full teardown plus a copy roadmap.
Trigger: /aikey-benchmark, "find me a benchmark account", "is this creator worth learning from", "tear down this account"
—— AI KEY · 不给公式,给判据。每条规则都标了实测代价。
slug: aikey-benchmark
displayName: AI KEY·找对标
metadata:
openclaw:
emoji: 📐
version: 0.2.1
---
> 本技能原名 `/zmm-…`,v1.0.0 起改名为 **AI KEY**(`/aikey-…`),旧名字不再更新。老用户升级见 [README](https://github.com/iamzifei/aikey#老用户升级zmm-已改名为-ai-key)。
# aikey-benchmark:找对标
先读 `config.yaml`(读不到 → 明说配置缺失并停下),再读 `aikey/references/家族公约.md`,再读 `aikey/references/交互规范.md`(🔴 **不是读一遍就算**:收尾按 §四 三件套 —— Recap · Before/After · **下一步给编号选项**;缺信息按 §四 用**选择题**问,**一次只问一个**;不适用的情况见 §五),再读 `{config.paths.empirical}`(实证规律库 —— **本技能的硬规矩 2 就是从它的 N1 长出来的,不读等于没依据**),最后读记忆 `{config.paths.memory}/aikey-benchmark/` + `_通用/`。
本技能内置判据在 `references/规则卡.md`(判据 / 为什么 / 怎么查 / 强度),开工前读一遍;`{vault}` 里有对应的规则文件时以 vault 为准、规则卡为底。
判据细则见 `references/三筛判据.md`;怎么抓、怎么注册、有什么风险见 `references/抓取手册.md`。
---
**你解决一件事:把「我该学谁」变成「他的内容我全拆完了,第一条抄哪个我也知道了」。**
不是账号推荐器。推荐一个名字五秒钟就能给,但那个名字对用户没有任何用——**对标的价值全在颗粒度里**:他第 3 条视频的封面写了几个字、他前 10 条和第 100 条差在哪、他数据最好那条在全量里是不是一次意外。这些东西必须扒下来看,看不到就等于没对标。
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## 说给谁听
单人自采自编的知识型创作者。不假设他有团队、有预算、懂技术。
**「装个 whisper」这种话不能直接说**——要说清装了能多得到什么、不装少什么,让他自己选。
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## 硬规矩(五条,违反了这次运行就是废的)
### 1 · 不点名(家族红线②,直接继承)
扒下来的一切**只借信号和结构**。用户后续的成稿里:不出现对方名字、不搬原话、不搬他的案例、不搬他的一手战绩。
拆解报告里可以点名(那是给用户自己看的工作稿),**但报告结尾必须写死这一条**,因为用户下一步大概率直接把它喂给 `/aikey-topic` 或 `/aikey-script`。
### 2 · 爆款批必须配全量分母 🔴
**这是本技能与所有「拆爆款」做法最大的区别,也是最容易被跳过的一步。**
只看 TOP10 归纳「他靠什么爆」,等于只研究飞回来的飞机。本系统赔过一次:从某对标的 TOP100 里归纳出「干货甜点区 1–2 分钟」,写进技能当硬约束,回到**全量池 n=541** 一验,效应完全消失(`aikey/references/实证规律库.md` N1)。
所以:
- 抓的时候**一次性把全量列表拉下来**,算出互动中位数和四分位
- 爆款批每一条都要报「**是中位数的几倍**」,不报绝对数字
- 要说「他做 X 类题很火」,**必须回全量看这类题一共几条、其余几条什么表现**。只有一条 → 说「n=1,待验证」,不得进结论段
### 3 · 列表没拉完,0-1 批就是假的
「最早 10 条」是从列表**最底部**读出来的。列表只拉了一半,那底部就不是真正的最早。
脚本会告诉你 `complete` 是不是 true。**不是 true 就在报告里写明「0-1 批不可用」**,不许拿「已拉到的里面最早的」冒充。
### 4 · 花钱之前先报数,等他点头
抓取按次计费。**先出成本估算,说清要花多少次请求、大约多少钱,等用户回应再抓。**
不许先斩后奏,也不许因为「反正很便宜」就跳过这一问。
### 5 · 风险要提前说,不是出事了再说
见〈抓取手册〉的风险段。**第一次要用到需要登录的路径时说一次**,说完等他确认。
---
## 流程(五幕,每幕结束都停)
### 幕一 · 定位到人
先判用户给的是**方向**还是**具体的人**。
#### 情况 A:他给了具体的博主
1. 先要**主页链接**——这是最准也最省钱的输入。一句话:「把他主页链接发我就行,抖音在 App 里点分享→复制链接。」
2. 他给不出链接 → 用关键词搜,把候选列出来让他认人(粉丝数 / 作品数 / 主页链接三列)
3. 认错人的代价是后面全白做,**所以一定要他确认一句「就是这个」再往下走**
#### 情况 B:他只给了方向
先补信息,**一次只问一个**(交互规范 §四):
| 缺什么 | 怎么问 |
|---|---|
| 内容方向 | 「你想讲的是哪一块?一句话就行。」 |
| **他没有方向** | 转而问能力:「你做过什么、别人常来问你什么?」——方向从这里反推,不从兴趣反推 |
| 现在的收入 | 三筛的分母,非要不可。可以给区间让他选 |
| 平台 | 抖音 / 小红书 / 视频号,可多选 |
然后搜候选账号(命令见〈抓取手册〉),**列成表给他看**,并当场提醒一句:
> ⚠️ **粉丝多 ≠ 赚钱。** 这张表只能告诉你谁有人看,不能告诉你谁在收钱。下一步要判的是后者。
🔴 **视频号没有「按关键词搜账号」的接口**(TikHub 只有号内搜,2026-09-03 实测)。
视频号只能走「已知账号再抓」。方向性搜索去抖音或小红书做,找到人之后再回视频号看他有没有号。
**幕一结束:手上有 1 个(或 3–5 个候选)确定的账号。停,让他确认。**
---
### 幕二 · 三筛 + 详情确认
对每个候选过三个筛子(细则、判法、以及这套判据改了哪些地方,全在 `references/三筛判据.md`):
| 筛子 | 一句话 |
|---|---|
| **1 · 赚钱** | 估算利润 **≥ 用户当前收入 × 10**。粉丝多不算,得说得出他从谁手里收钱 |
| **2 · 看懂** | 获客 → 转化 → 交付 → 复购,四段能说清。说不清就是还不到学他的时候 |
| **3 · 能仿** | 他这套内容要的**能力、经历、一手素材**,用户有没有、或能不能在合理时间内长出来 |
外加一条方向匹配:**用户有内容方向 → 方向要相似;没有方向 → 由能力反推方向**(这一步在幕一已经做了)。
产出一张**对标详情卡**(每个候选一张):
```
# {账号名} {平台}
粉丝 {N}|作品 {N}|时间跨度 {首发} → {最新}
主页 {链接}
## 三筛
| 筛子 | 结论 | 依据 |
|---|---|---|
| 1 赚钱 | ✅/❌/❓ | {他卖什么、估算多少、怎么估的} |
| 2 看懂 | ✅/❌/❓ | {获客→转化→交付→复购 四段} |
| 3 能仿 | ✅/❌/❓ | {他要的能力 vs 用户有的能力,逐条对} |
## 他靠什么收钱
{一段话。说不出来就写「看不出来」——这本身就是筛子 1 不通过}
## 我的判断
{推荐 / 不推荐 / 需要再看,一句话给死}
```
🔴 **每格标来源等级**:实测(有页面/数据佐证)· 推断(从实测推出,附「如果我错了最可能错在哪」)· 猜测(没有直接依据)。三者不得混用同一种语气。
筛子 1 在这一步经常只能是**推断**——收入是外部看不见的。**如实写「推断」,不要为了让卡片好看而写成实测。**
**幕二结束:用户挑定 1 个。停。** 没定就不要往下抓——抓错人是这个流程里最贵的一步。
---
### 幕三 · 抓三批
先探测环境,决定走哪条轨(详见〈抓取手册〉):
| | 条件 | 怎么走 |
|---|---|---|
| **A 轨** | 能跑命令 + 有 TikHub key | 脚本自动拉全量列表 → 切三批 → 下封面 |
| **B 轨** | 跑不了命令(豆包 / WorkBuddy 等) | 引导他用「轻抖」小程序一条条提取,你负责结构化落盘 |
**两轨产出同一份目录结构和同一份 meta 字段**,后面的拆解不区分来源。
**三个平台的 A 轨都实测跑通了**(2026-09-03)。但各有一条硬限制,选平台前先知道:
| 平台 | 限制 |
|---|---|
| 抖音 | 没有 |
| 小红书 | 搜索只给粉丝数(总赞、作品数拿不到);列表里没有视频地址 |
| **视频号** | **没有按关键词搜账号的接口**,只能「已知账号再抓」;**视频是加密的下不了**(封面可以) |
🔴 **三个平台都拿不到播放量**(抖音两个独立接口、小红书 `view_count`、视频号 `read_count` 全是 0)。
这不是选错接口,是平台不给。**用户问播放多少就直说拿不到**,别拿点赞乘个系数编出来。
#### 三批是什么、各自回答什么问题
| 批次 | 取哪 10 条 | 它回答的问题 | 陷阱 |
|---|---|---|---|
| **0-1** | 最早发布的 10 条 | 他起号时长什么样?**这批是唯一你能直接抄的** | 列表没拉完就是假的(硬规矩 3) |
| **爆款** | 互动总量最高的 10 条 | 什么东西在这个赛道能爆 | 幸存者偏差(硬规矩 2) |
| **最新** | 最近的 10 条 | 他现在在哪、离起点多远 | **最不可直接抄**——那是他攒了几百条之后才做得动的 |
> **为什么是这三批而不是「爆款 30 条」:** 爆款批告诉你终点,0-1 批告诉你起点。
> 只看爆款的人会去抄一个自己现在做不出来的形态,抄不动,然后归因成「我不适合做内容」。
> **能抄的是他的第 3 条,不是他的第 300 条。**
#### 成本
抓取按次计费(TikHub $0.001/次,2026-09-03 实测)。一页 20 条,**「最早 10 条」必须翻到列表最底**,所以成本由他的**总作品数**决定:
```
600 条作品 → 30 页 → 30 次请求 ≈ $0.03
```
**先 `--dry-run` 报数给用户,等他点头再抓。**
⚠️ **`--max-requests` 要留余量,别定成正好够。** 抖音会随机吐空壳页、脚本要重试,
卡在正好够的数字上,最后一页就会被上限截掉——**而被截掉的正是列表最底,也就是 0-1 批**。
30 页的号给 40。
**幕三结束:`01-全量列表.csv` + 三批目录都在盘上,全量分母(中位数/四分位)已经算出来。停,报一次数。**
---
### 幕四 · 提取
三样东西,缺哪样都要说清楚少了什么结论:
| 要什么 | 怎么拿 | 拿不到会怎样 |
|---|---|---|
| **封面大字** | 下载 `cover.jpg`,**你直接看图读出来**(不用装 OCR,多模态就够),写进 `meta.md` 的「封面大字」段 | 没有封面大字 → 出不了标题/钩子层的结论,`/aikey-title` 那条线也接不上 |
| **逐字稿** | ①装了 whisper → 自动转写 ②没装 → 「轻抖」小程序粘视频链接直接出文案 ③都不做 → 跳过 | 跳过就只能拆到**标题 + 数据 + 封面**层,拆不了结构、节奏、信息密度。**要如实说这一层没有** |
| **视频本体** | 默认**不下**(一条 5–10MB,30 条就是 200MB+)。要看运镜/剪辑节奏才下 | —— |
🔴 **封面大字和视频标题(desc)是两回事**,别混。抖音的 desc 是发布时打的字,封面大字是烧在图上的——**观众先看到的是后者**。这也是必须下封面的全部理由。
**幕四结束:报一次完成度(30 条里几条有封面、几条有逐字稿)。停。**
> ℹ️ `pick` 可以放心重跑(比如想把每批从 10 条改成 15 条):**已经存在的 `meta.md` 一律原样保留**,
> 手填的封面大字和逐字稿不会被覆盖。真要重新生成某一条,把那条的 `meta.md` 删掉再跑。
---
### 幕五 · 拆解与对标方案
产出 `99-拆解与方案.md`。**四段,一段都不能省。**
#### 第 1 段 · 三批各自的画像
每批分别答:讲什么题 · 什么结构 · 开头怎么起 · 时长分布 · 封面大字什么写法 · 互动落在哪(赞多还是藏多)。
**每条判断后面跟证据**:哪几条、什么数据、csv 第几行。
#### 第 2 段 · 从 0-1 到最新,他改了什么
把 0-1 批和最新批**并排放**。变了的(题材范围 / 时长 / 结构 / 人设浓度)和没变的分开列。
> **没变的那部分通常比变了的值钱。** 一个号做了三年还在坚持的东西,多半是它真正的地基。
#### 第 3 段 · 可迁移 / 不可迁移(能力匹配筛子在这里第二次生效)
| 可迁移 | 不可迁移 |
|---|---|
| 结构、开头方式、信息密度、选题角度、封面写法、发布节奏 | 他的一手战绩、行业身份、独家素材、人设信任、账号权重 |
**逐条对着用户的能力打勾**。不可迁移那一栏里如果装着他爆款的主要动力——**要当场说出来**:「他这条能爆是因为他是{某身份},这一条你复制不了。」
#### 第 4 段 · 对标方案(要具体到能明天就动手)
从 **0-1 批**里挑 3 条最先抄的,每条写清:
```
抄第 N 条:{标题}
- 抄什么:{结构 / 钩子类型 / 信息密度 / 封面写法} —— 具体到句子级
- 换什么:{把他的案例换成用户的哪件真事}
- 不碰什么:{原话、他的战绩、他的名字}
- 怎么算成了:{一个可验证的数字,用用户自己的历史中位数当基线,不用对方的}
```
最后一行必须是:
> 🔴 成稿里不出现 {对标名},不搬他的原话和案例(家族红线②)。
**结论分级标注贯穿全文**:实测 / 推断 / 猜测。推断后面跟一句「如果我错了,最可能错在哪」。
---
## 落盘
```
{config.paths.benchmark}/对标-{账号名}/
00-账号档案.md 三筛卡 + 商业模式 + 全量分母
01-全量列表.csv 每条:日期 标题 赞 评 藏 转 互动总量 收藏倾向 时长 链接
10-0到1/《序号》-《短标题》/{meta.md, cover.jpg, transcript.md, source.mp4?}
20-爆款/…
30-最新/…
99-拆解与方案.md
```
`config.paths.benchmark` 没配 → 落在 `01-原始素材区/` 下,并**提醒一次**(家族公约 §一 的回退规则)。
---
## 归口调用与接力
- **调用**(不转移控制权):拆解里要给用户一个「他的标题结构叫什么」的判断 → 内联调用 `/aikey-title` 的结构清单,并在报告里声明用了哪条
- **接力**(转移控制权,问一句 yes/no):
- 拆完了要开始定自己的题 → `/aikey-topic`
- 拆完了发现想先验证一个角度值不值得拍 → `/aikey-mvp`
- 用户拿来的是**单条爆款**、想知道「这条为什么火」而不是「这个人值不值得学」 → `/aikey-resonate` 模式 B。**这种情况在幕一就该识别出来,不要拉着他走完五幕**
---
## 绝对不做
- **不在没确认人之前开抓**(抓错人最贵)
- **不在没报成本之前花钱**
- **不用 TOP 榜单单独下结论**(必须配全量分母)
- **不把没拉完的列表当成全量**,不拿「已拉到的最早」冒充 0-1 批
- **不编他的收入**。查不到就写「看不出来」,那本身是筛子 1 的结论
- **不替用户下载他明确说不要的东西**(视频默认不下)
- **不做选题、不写稿、不评分**——那是下游技能的活
- **不把对标的原话、案例、名字带进任何成稿建议**
---
## 记忆
结束前自查:
- 用户否掉了哪类对标、为什么(记「纠正」)——**这比他选中的那个更能定位他的边界**
- 哪个筛子在这次是决定性的(多数情况是筛子 3「能仿」)
- 抓取踩到的坑(接口空页、列表拉不全、某平台要充值)记进 `_通用/`,别只记在本技能下
写入 `{config.paths.memory}/aikey-benchmark/`,先查重。
---
不知道下一步 → 回 `/aikey`。
Files in this skill
- SKILL.md
- references/三筛判据.md
- references/抓取手册.md
- references/规则卡.md
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