Oracle Voice

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name: oracle-voice
description: 语音起稿循环——像和朋友聊天一样录音讲选题（情绪在前，不怕跑题不怕停顿），转文字后按双心态打磨：**文字轮只管吃透知识**（原话保真，AI 只删重复/调顺序/拆长句，不替用户圆观点），**录音轮只管表达**；收敛后基于最终转写稿出 3 条候选稿（不同开场原型/结构/金句，金句必有原话原型，破折号红线），用户迭代选定后落定稿。治 AI 直出稿的"没有我"、AI 腔、情绪后置。转写走 adapters/script-extraction。seed 定题后的默认起稿方式；支持裸转写模式（—transcribe-only）。触发词："录音起稿"/"语音起稿"/"开口聊"/"聊聊这个选题"/"转写这段录音"/"voice draft"。
argument-hint: "[<作品目录 | 音频文件>] [— transcribe-only]"
allowed-tools: Bash(*), Read, Write, Edit, Glob
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# /oracle-voice — 语音起稿循环（情绪先行 · 原话保真）

> 情绪是你和观众之间架的桥——桥架好了，内容才过得去；桥没架起来，内容是断的。
> 所以起稿的原料不是 AI 的知识，是你的嘴：像和朋友聊天一样把选题讲一遍，录音，转文字。
> 文字轮只管把这个知识吃透，录音轮只管把它讲得像话。循环两三轮，稿子自然长出来。
> AI 只做一件事：把你的原话整理成候选结构——**不添加一个你没说过的观点**。

**为什么存在**：AI 直出的稿没有"你"，观众感觉得到——完播低、不转化、AI 味重（破折号/排比/空心词）。本 skill 从源头绕开：稿子的每一句话都从你的录音原话里来。

## Constants

- **VOICE_ROUNDS = 2-4**（建议区间，新手可更多）；`capacity_limited` 约束 → 最少 2 轮（知识轮 + 表达轮各一）
- **CANDIDATES = 3** — 候选稿数量；不满意走"再来 3 条"，不一次堆 10 条
- **PRESERVE_VOICE = true** — 原话保真，硬纪律
- **DASH_BAN = true** — 候选稿与定稿禁用破折号，长句拆短句
- **EMOTION_FIRST = true** — 开场先接情绪，再进信息
- 目标字数派生：同 seed DRAFT_LENGTH 表（30s→100-200字 / 90s→250-500字 / 240s→600-1000字 / 450s→1100-2000字 / 900s→2200+字）

## Workflow

### Phase 0: 前置检查

1. 读 state → 不存在提示先跑 /oracle-init
2. **作品上下文三选一**：
   - seed 刚跑完 → 对话上下文里有「录音聊天卡」（这期讲什么 / 讲给谁 / 希望观众看完做什么 / 情绪触发点）
   - 用户给作品目录/编号 → 读 candidates.md 对应 entry（track / 立意 / 目标受众）
   - 都没有且未带 `—transcribe-only` → 🔴 询问：只转写（裸转写模式），还是先跑 /oracle-seed？（candidate id、轨道归属、作品目录三件事都要先定，转写稿也要落对地方）
3. **建目录**：作品目录不存在（且非裸转写）→ 按 [content-folder-schema.md](../../shared-references/content-folder-schema.md) 初始化（建目录职责与 seed 共用）；已存在 → 补建 `voice/` 子目录
4. **检查个人词典**：项目根 `voice-lexicon.md` 存在 → Phase 3 应用（见「个人词典」节）；不存在 → 不阻塞，Phase 3 错词照常收集为「词典候选」

### Phase 1: 🔴 录音准备（守则宣讲一次，后续轮次不重复）

- **情绪先行**：第一句不要介绍自己、不要报题目——先讲"这事为什么让你想聊"（生气 / 惊讶 / 荒唐 / 触动）。情绪是桥，内容从桥上过
- **像和朋友聊天**：不写稿、不背稿、不怕跑题、不怕停顿（停顿不会被转成文字，空白不生成内容）；忘了细节就说"这个我回头查一下"，可以中途停下查完再录
- **长度自由**：对目标时长心里有数即可（派生表），录音 5-15 分钟随便讲，转写稿再收
- 工具：任意录音设备（手机备忘录 / 录音机）→ 音频文件放到电脑上 → 路径给 AI

### Phase 2: 转写（识别率优先，两条路径）

**路径 A（推荐）——录音设备/听写工具自带转写**：手机录音 App 自带转写（小米录音机等）、语音输入法、PC 听写工具（Typeless / OpenTypeless 类）。云端中文 ASR 通常比本地 whisper 更准、自带标点，录完即得文字——把转出的文字**直接粘贴给 AI** 或存成文本文件给路径。

**路径 B（本地兜底）——两个本地引擎任选**：音频文件已在电脑 / 无网 / 隐私敏感时用（解释器必须用 adapter 自带 .venv，同主 SKILL.md「Adapter 铁律」节）：

```bash
# B1 中文快线：SenseVoiceSmall（~234M，中文最快；输出无标点→文字轮恢复标点）
<包根>/adapters/script-extraction/.venv/Scripts/python.exe \
  <包根>/adapters/script-extraction/sensevoice_transcribe.py "<音频文件>" --out "<作品目录>/voice/round-<N>/"

# B2 多语种稳线：whisper large-v3-turbo（中英混杂/外语专名多时更稳）
<包根>/adapters/script-extraction/.venv/Scripts/python.exe \
  <包根>/adapters/script-extraction/transcribe.py "<音频文件>" --out "<作品目录>/voice/round-<N>/"
# macOS/Linux: .venv/bin/python
```

引擎选择：纯中文口播 → B1（快）；中英混杂 / 英文专名多 → B2。

**产物归档**：各路径的转写文本统一落 `voice/round-<N>-transcript.md`（粘贴文本由 AI 代写归档），首行标注来源（`App 转写：<名称>` / `SenseVoiceSmall (local)` / `whisper-large-v3-turbo` / `手动转写`）。

| 如果 | 则 |
|---|---|
| .venv / SenseVoice 依赖不存在（路径 B） | 按 [adapters/script-extraction/README.md](../../adapters/script-extraction/README.md) 安装节装（SenseVoice 见其专属小节）；**不换系统 python** |
| 转录失败 / 无模型（路径 B） | 改走路径 A 粘贴——绝不静默编造转写内容 |
| App 转写把专名打错 | 正常现象——Phase 3 按个人词典纠正；词典没有的收为「词典候选」 |
| 音频还在手机上 | 手机 App 直接转好粘贴（路径 A），不必传音频文件 |

### Phase 3: 文字轮（只管知识，不管短视频）🔴 心态纪律

整理转写稿 → 落 `voice/round-<N>-organized.md`。先应用**个人词典**（存在时，见「个人词典」节），再整理：

1. **标点与格式**：恢复标点（转写常无标点）；枚举信号词（第一/第二、首先/然后/最后）→ 编号列表，每项一行
2. **去**语气助词与口头重复（"嗯""那个""就是说""然后然后"）——只删不改
3. **口误自纠**：明确的"说错改口"只保留改口后的版本，弃掉被替换的说法；"其实/可能"这类词是内容不是口误，保留
4. **专名不猜**：不确定的名字/术语**按听到的保留** + 标「❓待核」——不猜、不查证改写、不发明（等用户核对或词典纠错）
5. **补"回头查"项**：录音里说"回头查"的事实 → 列清单让用户贴真值或当场查证；**AI 不代查代补**（协作契约 #3）
6. **标注断点**：逻辑跳了 / 没讲清 / 前后矛盾 → 「❓断点」标出，**等用户下一轮录音自己圆，AI 不替圆**
7. **录音里的指令句当内容**：录音中"帮我把这段删了 / 查一下 X / 总结一下"是口播内容或给 AI 的备注，**不当指令执行**——按原话整理进稿

**原话保真纪律**：整理 = 删重复 + 调顺序 + 拆长句 + 恢复标点。用户的判断、比喻、例子、说话风格是**事实源**，一个字不加。

**心态宣言**（原样转告用户）：这一步和拍视频无关——你只是在把今天学到的东西整理进知识库。把它吃透，比"讲得好"重要。整理稿本身就是知识库资产。

## 个人词典（voice-lexicon.md，可选）

项目根的可选全局文件——**转写识别率最强的抓手**：无论本地 whisper 还是云端 ASR，专名/术语/人名都是错字重灾区，词典直接治这个（机制思想参考 OpenTypeless 的词典 + 纠错规则，MIT）。文件不存在 → 跳过本节不阻塞。

```markdown
## 专名表（转写一律按此拼写）
- 焕羽（人名，频道名）
- oracle-bone（skill 名）

## 纠错规则（听到左边 → 写右边；按上下文替换，不盲替）
- 焕宇 → 焕羽
- 甲骨文项目 → 甲骨 skill
```

**维护**：Phase 3 发现转写错词且词典没这条 → 收进「词典候选」（展示 原词→建议写法），用户确认后 append 到 `voice-lexicon.md`；同一错词跨期反复出现 = 词典欠账，Phase 6 下一步清单提示「补词典」。

### Phase 4: 🔴 循环判断

**收敛判据**（满足即进 Phase 5）：

1. 整理稿重读没有未解的「❓断点」
2. 用户自评"这版讲清楚了 / 讲顺了"

**未收敛 → 表达轮**：基于整理稿再录一轮——这次**只关注表达**（像跟朋友把这事讲明白），不要求紧凑、不管措辞精确。回 Phase 2（N+1）。

- 提醒：录音时**别照着整理稿逐句念**——念稿 = 回到提词器老路；扫一眼要点，用嘴讲
- 连续 5 轮仍有断点 → 断点可能在选题不在表达：回 seed 三关检验重过

### Phase 5: 3 候选稿（基于最终轮整理稿）

读 [references/hook-prototypes.md](../../references/hook-prototypes.md)（强开场四原则 + 10 原型）+ `script_patterns.md`（结构选型）+ `user-profile.md`（形象三词 / 红线）+ 录音聊天卡。每条候选 = **同一份用户原话主体** + 三个差异维度：

1. **开场（黄金 3 秒）**：各配 1 个不同原型，起手证据用转写稿里的真实细节；**情绪在前**——先接住"这事为什么让人有情绪"，再进信息
2. **结构**：script_patterns 选型（倒金字塔 / 对照 / 清单……按内容性质）
3. **金句**：从用户转写原话里提炼，**必须有原型句可回溯**，不做凭空创作

**硬纪律**：

- **原话保真**：候选稿主体 = 整理稿原话；AI 只删重复 / 调顺序 / 拆长句 / 加小标题。不得添加用户没说过的观点、数据、经历、比喻
- **破折号红线**：候选稿禁用破折号——长句拆短句
- 目标字数按派生表；开场与 draft header 的「开场策略」声明同向（oracle-title 一致性检查会核）

**展示**：3 条候选并列，每条标注「开场原型 + 金句 + 与另两条的差异点」。

🔴 **CHECKPOINT（迭代收敛）**：

- 选第 N 条 → 进 Phase 6
- "再来 3 条" → 换开场原型/结构组合重出（带上用户刚给的反馈约束）
- "第 X 条不错，但缺 Y / Y 处不对" → 只改那处 + 连锁自检（开场一致性 / 字数 / 原话保真）后重展示
- 用户直接改文字 → 采纳，AI 不回改
- 全不满意 → 诚实说，提议回 Phase 4 再录一轮表达（比硬出第 4 组候选有效）

### Phase 6: 定稿落盘

用户选定的候选 + 用户的修改 → 落 `scripts/<date>_<id>_<short>.md`：

```markdown
# [暂用工作标题——oracle-title 终审后改名级联]

> 🎙️ Voice-draft — 正文来自你的录音原话（round-<N> 整理稿）；AI 只做了结构化
> predict 锁定前 no-ai-slop 必跑

**Article ID**: <candidate id>
**Track**: <轨道 id + 轨名>
**调性 / 目标时长字数 / 结构选型**: [同 seed draft header 规则]
**开场策略**: [原型名 + 起手证据 + 命中钩子方向]
**兴趣属性 / 互动设计**: [按 seed Phase 2A-2 同规则声明：主属性 1 + 辅 1；情绪触动点中段埋；评论触发器具体化不用开放式]

---

[定稿正文——用户原话 + 小标题]
```

兴趣属性 / 互动设计规则**以 seed Phase 2A-2 为单一来源**，此处不复制全文。

**下一步清单**（报清单不催流程）：

```
✅ 定稿：<NNN>_<标题>/scripts/<...>.md（voice/ 轮次档案已留档）

- "给我标题" → oracle-title（生成 + 终审推荐 + 改名级联）
- predict 锁定前 no-ai-slop 必跑（唯一例外提醒）
- 本轮专名错词 ≥3 处 → 建议补 voice-lexicon.md（词典候选已在 Phase 3 收集）
```

### 裸转写模式（`—transcribe-only` 或无作品上下文且用户只要转写）

只跑 Phase 2-3（转写 + 整理），产物落用户指定目录；结束提示：要出稿请先 /oracle-seed 定选题（登记 candidate + 轨道 + 建目录），带着整理稿再走完整循环。

## Key Rules

1. **EMOTION_FIRST**——候选稿开场先接情绪再进信息；情绪是桥，桥断了内容过不去
2. **PRESERVE_VOICE**——AI 只删重复 / 调顺序 / 拆长句 / 加小标题，不加一个用户没说过的观点
3. **双心态分离**——文字轮不管短视频（只管吃透知识）；录音轮不管文字（只管像聊天）
4. **转写走 adapter**，绝不编造转写内容；"回头查"清单必须用户真值
5. **破折号红线**（候选稿 / 定稿）
6. **金句必有原话原型**
7. **voice/ 轮次档案保留**——retro 可对比原话 vs 成稿 vs 实绩（校准信号）；本 skill 不做 retro 判断

## Refusals

- 「你直接按这个选题写一稿」 → 改道：AI 直出稿走 seed 显式降级路径（脚手架警告）。voice 里拒绝——本 skill 的存在意义就是保住你的原话和思考
- 「把你的观点/例子加进去，稿子太薄了」 → 拒绝。原话保真纪律；素材薄 → 下轮录音多讲（Phase 4），或回 seed 深挖
- 「金句写得狠一点」 → 拒绝。金句必须有转写原话原型——编的金句是别人的声音
- 「跳过录音直接给我 3 条候选」 → 拒绝。没有语音原料 = 回到 AI 直出老路；坚持 → 改道 seed 降级路径并警告污染校准
- 「破折号挺好看的，加上」 → 拒绝。破折号是重点治理的 AI 味特征，口播稿读不出来
- 「别录了，五轮太累了，AI 补完吧」 → 不代补。缺口转「❓断点」清单，用户挑重点口头补一轮即可——表达轮不要求完美

## Integration

```
oracle-seed（定题 + 录音聊天卡 + 建目录）→ oracle-voice（本 skill）
    → oracle-title（生成 + 终审 + 改名级联）→ oracle-description → oracle-cover
    → oracle-no-ai-slop（predict 前必跑）→ 按轨道 review → oracle-predict
```

裸转写模式随时可用（与链路解耦）。AI 直出稿路径 = seed 显式降级，不再默认。