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Social Connections Optimizer
ASecurity当需要整理 X/LinkedIn 关注与人脉、围绕当前优先事项重整社交图谱、并按渠道起草用户本人口吻的暖外联时使用;做评审优先的整理队列、关注/添加推荐、暖路径识别与多渠道草稿,产出可审阅后再执行的人脉优化报告;不适用于纯冷名单线索挖掘(见 sales-prospecting)、自动群发或无脑批量取关。触发词:整理关注、该取关谁、该关注谁、重新连接、人脉重整、social graph、暖外联、warm intro、X DM、LinkedIn 外联。
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- Added September 19, 2026
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Security analysis
100/100npx -y skills add findscripter/everything-skills --skill social-connections-optimizer --agent claude-codeAre you the author of Social Connections Optimizer?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/findscripter-social-connections-optimizer)---
name: social-connections-optimizer
title: 社交人脉优化(X/LinkedIn 网络重整与外联)
description: 当需要整理 X/LinkedIn 关注与人脉、围绕当前优先事项重整社交图谱、并按渠道起草用户本人口吻的暖外联时使用;做评审优先的整理队列、关注/添加推荐、暖路径识别与多渠道草稿,产出可审阅后再执行的人脉优化报告;不适用于纯冷名单线索挖掘(见 sales-prospecting)、自动群发或无脑批量取关。触发词:整理关注、该取关谁、该关注谁、重新连接、人脉重整、social graph、暖外联、warm intro、X DM、LinkedIn 外联。
domain: 商业/growth
triggers: [整理关注, 该取关谁, 该关注谁, 重新连接, 人脉重整, social graph, 暖外联, warm intro, X DM, LinkedIn 外联, connections optimizer, 网络整理]
tags: [商业, growth, 社交网络, 外联, 人脉, x, linkedin, 暖路径]
level: 进阶
status: stable
agents: [claude-code, codex, cursor, gemini-cli]
tools: [x-api, LinkedIn API, Browser, Exa, Apple Mail]
requires: []
related: [sales-prospecting, cold-email-writer, social-media-multi-publisher, x-twitter-automation]
combines_with: [apollo-lead-enrichment, signal-based-call-prep]
license: MIT
source: affaan-m/ECC
source_license: MIT
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## 何时使用
把出站当成**网络结构重整**,而非一份单向的潜客名单:围绕用户当前的优先事项,把 X 和 LinkedIn 的关注/人脉重新排布——整理掉低价值的一向关注,识别值得加深或新接触的高价值节点,并按合适渠道起草用户本人口吻的暖外联。
适用:
- 想整理 X 关注、问「该取关谁 / 该关注谁 / 该重新连接谁」
- 想围绕优先事项重新平衡关注与人脉
- 外联质量取决于网络结构本身,而不只是冷名单生成
不该用(负边界):
- 只要从零冷启动一份**已验证、已打分的可触达线索清单** → 用 `sales-prospecting`(那是建表筛选,不是图谱重整)。
- 要**自动群发** DM/邀请/邮件 → 本技能默认不发,只产草稿。
- 想**无脑批量取关** → 本技能默认评审优先,拒绝盲目自动整理。
## 步骤
先收集输入,再按固定工作流产出「审阅包」,**审阅通过后才执行**。
**必需输入**(缺则收集或推断):
- 当前优先事项与在做的事
- 目标角色、行业、地域或生态
- 平台选择:X、LinkedIn 或两者
- 「不要动」清单(do-not-touch)
- 模式:`light-pass` | `default` | `aggressive`(未指定用 `default`)
**工作流**:
1. 收集优先事项、不要动约束、所选平台。
2. 拉取当前关注/人脉清单做盘点。
3. 给**整理候选**打分,每条附明确理由。
4. 给**保留候选**打分,每条附明确理由。
5. 用线索情报与调研面(如 Exa/深研)对**扩展候选**排序。
6. 匹配渠道:暖而轻的社交触点用 X DM;专业图谱邻接用 LinkedIn 消息;高背景的引荐/外联用 Apple Mail 草稿。
7. 起草消息前先跑品牌口吻校准(brand-voice),让草稿像用户本人。
8. 执行前返回审阅包。
## 指令
**安全默认(硬约束)**:
- 默认评审优先,**不做盲目自动整理**。
- X:只整理「用户关注的账号」,**不动粉丝**。
- LinkedIn:已通过的一度人脉**默认走人工评审**,不自动删除。
- **不自动发送** DM、邀请或邮件。
- 执行步骤前必须先输出**已排序的行动计划 + 草稿**。
**平台规则**:
- X:互关比单向关注更具粘性;无回关账号可更积极整理;不活跃/消失账号应快速浮现;互动、信号质量、桥接价值比粉丝数更重要。
- LinkedIn:有 API 则 API 优先,无则浏览器工作流须可用;区分「出站关注」与「已通过一度人脉」——前者可更自由整理,后者默认评审不自动删。
**模式**:
- `light-pass`:仅高置信地整理低价值单向关注,其余仅展示供评审,生成小规模添加/关注清单。
- `default`:均衡的整理队列 + 保留清单 + 已排序的添加/关注队列 + 必要处的暖引荐或直接外联草稿。
- `aggressive`:更大整理队列,对陈旧无回关容忍度更低;执行前仍有评审闸门。
**打分模型**:
- 正信号:互惠、近期活跃、与当前优先事项契合、网络桥接价值、角色相关性、真实互动史、近期存在感与响应度。
- 负信号:消失/废弃账号、陈旧单向关注、优先级外的话题簇、低价值噪声、反复无响应、在有大量更优替代时仍无回关。
- 约束:互关与真实暖路径桥接**不应比单向关注受更重惩罚**。
## 示例
**审阅包格式**(执行前返回,须人工过目):
```text
CONNECTIONS OPTIMIZER REPORT
============================
Mode:
Platforms:
Priority Set:
Prune Queue # 整理队列
- handle / profile
reason:
confidence:
action:
Review Queue # 评审队列(含风险)
- handle / profile
reason:
risk:
Keep / Protect # 保留/保护(标桥接价值)
- handle / profile
bridge value:
Add / Follow Targets # 添加/关注目标
- person
why now:
warm path:
preferred channel:
Drafts # 草稿(不自动发)
- X DM:
- LinkedIn:
- Apple Mail:
```
典型一轮:用户说「帮我围绕 AI Infra 创业整理 X 关注、找该重连的人」→ 取 `default` 模式 → 盘点关注 → 整理掉陈旧无回关的优先级外账号(进 Prune,标 confidence/action)→ 高桥接价值互关进 Keep → 用调研面排出 5~8 个新关注/重连目标,每条标 why now + warm path + 渠道 → 为暖目标起草 X DM / LinkedIn / Apple Mail 草稿 → 返回审阅包,待用户确认后再执行。
## 注意事项
**出站规则**:
- 默认邮件路径是 Apple Mail / Mail.app **起草**,不自动发送。
- 按温度、相关性、背景深度选渠道;该走邮件就别硬塞 DM,该沉默就别强行外联。
- 草稿要像用户本人,**不要写成自动化销售话术**。
易错点:跳过「不要动」清单导致误整理重要关系;把粉丝当关注去整理(X 只动关注侧);自动删 LinkedIn 一度人脉(应评审);让互关/暖桥接被错误重罚;草稿口吻像群发模板。任何取关/删人/发送动作都在审阅包确认之后。
## 互见
- related:`sales-prospecting` —— 需要从零建可触达冷线索表(建表筛选)时改用它,与本条的「已有网络重整」互补。
- related:`customer-research-synthesizer` —— 对目标人物/公司做富化与画像调研可借力。
- related:`content-engine-strategist` —— 若网络移动还需配套公开发布内容。
- combines_with:`cold-email-writer` —— 把暖外联升级为成体系的冷邮/序列文案。
- combines_with:`social-media-multi-publisher` —— 把人脉重整后的内容多平台分发。
- combines_with:`sales-prospecting` —— 图谱重整识别暖路径后,接线索挖掘补足冷增量。
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采编自 affaan-m/everything-claude-code(MIT 许可证)。
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