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Schema Markup Builder
ASecurity当需要为网站实现、审计或校验结构化数据(Schema 标记)以争取富媒体结果或提升 AI 搜索可见性时使用;做选型、生成可直接粘贴的 JSON-LD 并校验修复,产出审计报告与修正后的标记;不适用于通用 SEO 审计或站点架构/抓取问题。触发词:结构化数据、JSON-LD、富媒体结果、FAQPage、Product schema、schema.org
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- Added September 19, 2026
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Security analysis
100/100npx -y skills add findscripter/everything-skills --skill schema-markup-builder --agent claude-codeAre you the author of Schema Markup Builder?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/findscripter-schema-markup-builder)---
name: schema-markup-builder
title: 结构化数据 Schema 标记
description: 当需要为网站实现、审计或校验结构化数据(Schema 标记)以争取富媒体结果或提升 AI 搜索可见性时使用;做选型、生成可直接粘贴的 JSON-LD 并校验修复,产出审计报告与修正后的标记;不适用于通用 SEO 审计或站点架构/抓取问题。触发词:结构化数据、JSON-LD、富媒体结果、FAQPage、Product schema、schema.org
domain: 商业/seo
triggers: [结构化数据, schema 标记, schema.org, JSON-LD, 富媒体结果, rich results, rich snippets, FAQ schema, FAQPage, Product schema, HowTo schema, Article schema, Organization schema, Search Console 结构化数据错误, AI 搜索可见性, 富媒体片段]
tags: [seo, schema, structured-data, json-ld, rich-results, marketing, ai-search, google-search-console]
level: 进阶
status: stable
agents: [claude-code, codex, cursor, gemini-cli]
tools: [Read, Write, Edit, Bash]
requires: []
related: [seo-audit, seo-site-architecture, ai-search-seo, ai-answer-engine-seo]
combines_with: [seo-audit, programmatic-seo-builder, ai-search-seo]
license: MIT
source: alirezarezvani/claude-skills
source_license: MIT
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## 何时使用
当用户希望为网站**实现、审计或校验**结构化数据(Schema 标记),以争取 Google 富媒体结果、提升点击率,或让内容更易被 AI 搜索系统解析时使用。典型信号:提到「结构化数据」「schema.org」「JSON-LD」「富媒体结果/片段」「FAQ schema」「Product schema」「HowTo schema」,或问「为什么我的内容没有富媒体结果」「如何提升 AI 搜索可见性」「Search Console 报结构化数据错误」。
**不该用的边界:**
- 通用的技术与内容 SEO 审计 → 用 `seo-audit`(问题范围超出结构化数据时)。
- URL 结构、内链、导航等站点架构/抓取问题 → 用 `site-architecture`。
- 决定「写什么内容」 → 用 `content-strategy`(在实现 Article schema 之前确定优先页面)。
- 数千页规模化批量打标 → 用 `programmatic-seo`(本技能的 schema 模式作为其模板输入)。
## 步骤
开始前先收集上下文(若存在 `marketing-context.md`,先读它,只追问缺失项):现状(是否已有 schema、是否已出富媒体结果、GSC 是否报错)、站点细节(CMS 平台、需打标的页面类型、能否直接编辑 `<head>` 还是需插件/GTM)、目标(目标富媒体类型、AI 搜索可见性、是修旧错还是新增)。
本技能有三种工作模式:
**模式 1 — 审计现有标记**(已有站点,想知道有什么、坏在哪)
1. 对页面 HTML 运行 `scripts/schema_validator.py`(或粘贴 URL 手动检查)。
2. 查 Google Search Console → 增强功能(Enhancements),核对所有 schema 错误报告。
3. 对照 `references/schema-types-guide.md` 的必填字段交叉检查。
4. 交付审计报告:已有什么、坏了什么、缺了什么、修复优先级。
**模式 2 — 新增 schema**(从零或为新页面类型打标)
1. 识别页面类型,按下方选型表选对 schema 类型。
2. 从 `references/implementation-patterns.md` 取对应 JSON-LD 模式。
3. 用真实页面内容填充(占位值明确标注)。
4. 给出放置建议(`<head>` 内联 `<script>`、CMS 插件、GTM 注入)。
5. 交付每个页面类型完整、可直接粘贴的 JSON-LD。
**模式 3 — 校验与修复**(schema 已存在但不出富媒体结果,或 GSC 报错)
1. 在 rich-results.google.com 和 validator.schema.org 测试。
2. 把错误映射到具体的缺失或格式错误字段。
3. 交付修正后的 JSON-LD,并附变更日志解释每处修复。
4. 解释「为什么这样修能成」,避免重蹈覆辙。
## 指令
**选型(Schema Type Selection)** — 选对页面类型的 schema;兼容类型可叠加,但不要给不匹配页面内容的 schema 打标。
| 页面类型 | 主 Schema | 辅助 Schema |
|----------|-----------|-------------|
| 首页 | Organization | WebSite(含 SearchAction) |
| 博客/文章 | Article | BreadcrumbList、Person(作者) |
| 操作指南 | HowTo | Article、BreadcrumbList |
| FAQ 页 | FAQPage | — |
| 产品页 | Product | Offer、AggregateRating、BreadcrumbList |
| 本地商家 | LocalBusiness | OpeningHoursSpecification、GeoCoordinates |
| 视频页 | VideoObject | Article(视频嵌入文章时) |
| 分类/聚合页 | CollectionPage | BreadcrumbList |
| 活动 | Event | Organization、Place |
**叠加规则:** 非首页只要页面上有面包屑,就加 `BreadcrumbList`;`Article` + `BreadcrumbList` + `Person` 是博客内容的常见三件套;绝不给不卖商品的页面加 `Product`(Google 会判定滥用)。
**实现方式:** 一律用 **JSON-LD**,不用 Microdata/RDFa(后者已是遗留方案)。Google 推荐、最易维护、且无需改动 HTML。同页可有多个 schema 块——用多个 `<script>` 标签,或在数组里嵌套。放置示例:
```html
<head>
<!-- 其它 meta 标签 -->
<script type="application/ld+json">
{ ... 你的 schema ... }
</script>
</head>
```
**站点级 vs 页面级:** Organization 放站点模板头部(公司标识、logo、社交资料);WebSite + SearchAction 放首页(站内链接搜索框);内容相关 schema 按页放(博客用 Article、产品页用 Product);BreadcrumbList 每个非首页都加且须与可见面包屑一致。
**CMS 实现捷径:**
- WordPress:Yoast SEO 或 Rank Math 自动处理 Article/Organization;HowTo/FAQ 用其区块加自定义 schema。
- Webflow:按页加自定义 `<head>` 代码,或用 CMS 生成动态 JSON-LD。
- Shopify:Product schema 自动生成;Organization 和 Article 手动加。
- 自建 CMS:用拉取真实字段值的模板在服务端生成 JSON-LD。
**校验(发布前务必做,三者全用):**
1. **Google Rich Results Test** — `https://search.google.com/test/rich-results`:判断 Google 能否解析、哪些富媒体类型合格、区分 warning 与 error(error = 无富媒体结果,warning = 可能仍生效)。
2. **Schema.org Validator** — `https://validator.schema.org`:对照完整 schema.org 规范的更广校验,能抓到 Google 漏掉、或影响非 Google 解析器的错误。
3. **本地脚本** — `python3 scripts/schema_validator.py page.html`:提取页面所有 JSON-LD 块、按类型校验必填字段、对完整度打 0-100 分。
4. **Google Search Console**(部署后):增强功能区显示规模化的真实错误,部署后 1-2 周更新,是唯一能看富媒体结果表现数据(曝光、点击)的地方。
**沟通标准:** 结论先行(先给答案再解释);每条结论都含 What + Why + How;行动有负责人和截止时间(不说「我们应该考虑」);置信标注 🟢 已验证(测试通过)/ 🟡 中等(合规但未测)/ 🔴 假设(待核实)。
## 示例
**主动触发(无需用户开口就要点出):**
- FAQ 内容页缺 FAQPage schema → 任何含问答格式却无 FAQPage 的页面都在白白丢富媒体结果,点出并主动生成。
- Article schema 缺 `image` 字段 → 这是 Article 富媒体结果的必填字段,没有它 Google 不展示文章卡片。
- schema 经 GTM 注入 → GTM 客户端渲染的 schema 常不被 Google 索引,建议改服务端注入。
- `dateModified` 早于 `datePublished` → 逻辑上不可能、必然校验失败,点出并修复。
- 同一实体出现多个冲突 `@type`(如同一公司分别定义 `LocalBusiness` 与 `Organization`)→ 应合并或让其一扩展另一个。
- Product schema 缺 `offers` → 没有 Offer(价格、可购状态、货币)的 Product 不会出产品富媒体结果,点出缺失的 Offer 块。
**产出物对照:**
- 要「schema 审计」→ 得审计报告:各页找到的 schema、必填字段在缺情况、错误、完整度分、优先修复项。
- 要「某页面类型的 schema」→ 得完整 JSON-LD 块,可直接粘贴,占位值明确标注。
- 要「修我的 schema 错误」→ 得修正后 JSON-LD + 逐条解释的变更日志。
- 要「AI 搜索可见性评审」→ 得实体标记缺口分析 + FAQPage + Organization `sameAs` 建议。
- 要「实现计划」→ 得逐页 schema 实施矩阵 + 各 CMS 专属说明。
## 注意事项
**真正决定富媒体结果合格与否的常见错误:**
| 错误 | 为何坏事 | 修法 |
|------|----------|------|
| 缺 `@context` | schema 无法解析 | 始终包含 `"@context": "https://schema.org"` |
| 缺必填字段 | Google 不出富媒体结果 | 对照 `references/schema-types-guide.md` 区分必填与推荐 |
| `name` 为空或泛化 | 校验失败 | 用真实、具体的值,不要 `""` 或 "N/A" |
| `image` 用相对路径 | 无效,必须绝对路径 | 用 `https://example.com/image.jpg`,不用 `/image.jpg` |
| 标记与可见页面内容不符 | 违反政策 | 绝不为页面上没有的内容打标 |
| 把 `Product` 嵌进 `Article` | 无效类型组合 | 保持 schema 类型扁平,或按正确嵌套规则 |
| 使用已废弃属性 | 被校验器忽略 | 对照当前 schema.org 复核——类型会演进 |
| 日期格式错误 | ISO 8601 校验失败 | 用 `"2024-01-15"` 或 `"2024-01-15T10:30:00Z"` |
**Schema 与 AI 搜索**(如今越来越重要,不只为 Google 富媒体结果):AI 搜索系统(Google AI Overviews、Perplexity、ChatGPT Search、Bing Copilot)靠结构化数据更快更可靠地理解内容。干净的 schema 能让它们识别内容类型(HowTo vs 观点 vs 产品);FAQPage schema 提升被引用概率(AI 偏爱可直接抽取的结构化问答);带 `author` 和 `datePublished` 的 Article 帮 AI 判断时效与权威;带 `sameAs` 的 Organization 跨网连接实体、增强实体识别。可执行动作:① 给任何含问答的页面加 FAQPage(哪怕只有 3 问);② 给 `author` 加指向真实作者资料的 `sameAs`(LinkedIn、Wikipedia、Google Scholar);③ 给 `Organization` 加链接社交资料与 Wikidata 的 `sameAs`;④ 保持 `datePublished` 与 `dateModified` 准确(AI 按时效过滤)。
## 互见
- `seo-audit`:完整的技术与内容 SEO 审计。问题范围超出结构化数据时用它;纯 schema 工作仍用本技能。
- `site-architecture`:URL 结构、内链、导航。当根因是架构而非 schema 时用它。
- `content-strategy`:决定创建什么内容。在实现 Article schema 前用它确定优先页面;schema 本身不归它管。
- `programmatic-seo`:数千页规模化打标。本技能的 schema 模式作为其模板方法的输入。
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采编自 alirezarezvani/claude-skills(MIT License),原作者 Alireza Rezvani。
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