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Sales Forecast Builder
ASecurity当需要从管道数据生成季度/期间销售预测、评估缺口或决定承诺/上行单时使用;按阶段概率算加权预测,产出乐观/可能/悲观三档、承诺vs上行拆分、风险标记与缺口分析;不适用于已成交财报口径核算或现金流/营收确认。触发词:销售预测、加权预测、gap-to-quota、pipeline coverage、commit/upside
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- Added September 19, 2026
Works with
Security analysis
100/100npx -y skills add findscripter/everything-skills --skill sales-forecast-builder --agent claude-codeAre you the author of Sales Forecast Builder?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/findscripter-sales-forecast-builder)---
name: sales-forecast-builder
title: 加权销售预测构建器
description: 当需要从管道数据生成季度/期间销售预测、评估缺口或决定承诺/上行单时使用;按阶段概率算加权预测,产出乐观/可能/悲观三档、承诺vs上行拆分、风险标记与缺口分析;不适用于已成交财报口径核算或现金流/营收确认。触发词:销售预测、加权预测、gap-to-quota、pipeline coverage、commit/upside
domain: 商业/copy
triggers: [生成季度销售预测, 评估配额缺口, 决定哪些单 commit 哪些 upside, 检查 pipeline coverage, 从 CRM 导出的 CSV 算加权预测, forecast call 备料, best/likely/worst 三档预测]
tags: [销售, 预测, pipeline, forecast, 商业分析, misc]
level: 进阶
status: stable
agents: [claude-code, codex, cursor, gemini-cli]
tools: [Read, Bash]
requires: []
related: [deal-pipeline-tracker, cro-revenue-advisor, deal-desk-reviewer, sales-prospecting]
combines_with: [deal-pipeline-tracker, startup-financial-modeler]
license: Apache-2.0
source: anthropics/knowledge-work-plugins
source_license: Apache-2.0
---
## 何时使用
- 准备季度/期间 forecast call,需要一份带风险分析与承诺建议的预测。
- 拿到 CRM 导出的管道 CSV(或口述/粘贴的 deal 列表),想算出加权预测和 gap-to-quota。
- 需要决定哪些 deal 进 commit、哪些只算 upside。
- 想核对 pipeline coverage(覆盖倍数)是否健康。
不该用的边界:
- 不做已成交的财报口径核算、营收确认或现金流预测,那是财务侧口径。
- 不替代真实 CRM 单一可信源;本技能是分析与决策辅助,不回写 CRM 数据。
- 缺少金额/阶段/关单日期等最小字段时,先补齐数据再用,不要凭空臆造概率。
## 步骤
**第 1 步 收集管道数据(三选一)**
- 方式 A 上传 CSV:CRM(Salesforce / HubSpot 等)导出。最少需要 4 列:Deal/商机名、金额 Amount、阶段 Stage、关单日期 Close date。有则更好:负责人 Owner(团队预测时)、最近活动日期、创建日期、客户名 Account。
- 方式 B 粘贴 deal 列表,例如:
```
Acme Corp - $50K - Negotiation - closes Jan 31
TechStart - $25K - Demo scheduled - closes Feb 15
BigCo - $100K - Discovery - closes Mar 30
```
- 方式 C 口述领地:“管道里 8 个单共 $400K,2 个谈判中($120K),3 个评估中($180K),3 个 discovery($100K)。”
**第 2 步 确认目标**
- 配额 Quota:本期数字(如本季 $500K)。
- 时间线 Timeline:期间何时结束(如 Q1 到 3/31)。
- 已成交 Already closed:本期已 booked 多少。
**第 3 步 按阶段套用概率,计算加权值**
未提供自定义概率时,使用以下默认表(阶段命名以客户实际口径为准,先问清再套):
| 阶段 | 默认概率 |
|------|---------|
| Closed Won 已赢 | 100% |
| Negotiation / Contract 谈判·合同 | 80% |
| Proposal / Quote 方案·报价 | 60% |
| Evaluation / Demo 评估·演示 | 40% |
| Discovery / Qualification 探索·验证 | 20% |
| Prospecting / Lead 触达·线索 | 10% |
每单加权值 = 金额 × 阶段概率。
**第 4 步 算三档场景**
- 乐观 Best Case:所有 deal 如期成交(≈开口管道总额 + 已成交)。
- 可能 Likely Case:按阶段加权概率(加权预测)。
- 悲观 Worst Case:只有 commit 单成交。
**第 5 步 拆 commit vs. upside、标风险、做缺口分析**,再按下方模板输出。
## 指令
- 缺口 Gap to Quota = 配额 − (已成交 + 加权预测)。
- 覆盖倍数 Coverage Ratio = 开口管道总额 ÷ 剩余缺口(或 ÷ 配额)。3x 健康,低于 2x 偏险。
- commit 只放你愿意押注的高确定性单;其余一律归 upside,别灌水。
- 自动标记的风险信号:关单日期已过;14+ 天无活动;关单日就在本周却仍在 discovery。
- 若接入了 CRM:自动拉管道、用真实历史按阶段/分层/单额的赢率、按活动新近度做风险打分、跨期追踪并对比上次预测。
## 示例
输出结构(Markdown):
```markdown
# 销售预测:[期间]
**生成时间:**[日期] **数据来源:**[CSV / 手工录入 / CRM]
## 摘要
| 指标 | 值 |
|------|----|
| 配额 | $[X] |
| 已成交 | $[X](占配额 [X]%)|
| 开口管道 | $[X] |
| 加权预测 | $[X] |
| 缺口 | $[X] |
| 覆盖倍数 | [X]x |
## 预测场景
| 场景 | 金额 | 占配额 | 假设 |
|------|------|--------|------|
| 乐观 | $[X] | [X]% | 所有单如期成交 |
| 可能 | $[X] | [X]% | 按阶段加权概率 |
| 悲观 | $[X] | [X]% | 仅 commit 单成交 |
## 按阶段管道
| 阶段 | 单数 | 总额 | 概率 | 加权值 |
|------|------|------|------|--------|
| 谈判 | [X] | $[X] | 80% | $[X] |
| … | | | | |
| 合计 | [X] | $[X] | — | $[X] |
## Commit vs. Upside
Commit(高确定性,敢押注的单):含 Deal / 金额 / 阶段 / 关单日 / 入选理由,给出 Commit 总额。
Upside(有风险但可能成):含 Deal / 金额 / 阶段 / 关单日 / 风险因素,给出 Upside 总额。
## 风险标记
| Deal | 金额 | 风险 | 建议 |
|------|------|------|------|
| [Deal] | $[X] | 关单日已过 | 更新关单日或转 lost |
| [Deal] | $[X] | 14+ 天无活动 | 重新触达或降阶段 |
| [Deal] | $[X] | 本周关单仍在 discovery | 难成交,往后推 |
## 缺口分析
**要达标还差:**$[X]
方案:1) 加速某单;2) 复活某停滞单(最近活动 [日期],联系 [对接人]);3) 按 [X]x 覆盖需要新增 $[X] 管道。
## 行动建议
1. [ ] 对最高影响单的具体动作
2. [ ] 对高风险单的动作
3. [ ] 若有缺口,补管道的动作
```
## 注意事项
1. commit 要诚实——只放你敢押注的单,其余进 upside。
2. 及时更新关单日——过期的关单日会严重拉低预测准确度,赶不上的单往后推。
3. 覆盖很关键——3x 健康,低于 2x 偏险。
4. 活动即信号——长期无活动的单,实际风险高于其阶段所暗示的。
5. 阶段命名与概率因团队而异,套默认表前务必先确认客户实际口径。
## 互见
- 同源 sales 插件其他技能(如管道梳理、deal 复盘等)。
- 凡涉及把预测结果落到飞书多维表格/电子表格做跟踪时,配合 lark-base / lark-sheets 使用。
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采编自 anthropics/knowledge-work-plugins(Apache-2.0),适配重写,非逐字翻译。
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