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Paid Ads Strategist

ASecurity

当需要规划、创建、优化或扩量付费广告(Google Ads / Meta / LinkedIn / X / TikTok)并控制 CPA/ROAS 时使用;产出账户结构、广告文案集、受众与再营销定向方案、投放前检查清单与周度优化报告模板;不适用于落地页 CRO 文案优化、纯创意脚本/视觉概念或转化埋点的具体技术实现。触发词:paid ads、付费广告、PPC、投流、paid media、ad copy、广告文案、ROAS、CPA、retargeting、再营销、audience targeting、受众定向、信息流广告。

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Scanned September 19, 2026

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name: paid-ads-strategist
title: 付费广告投放策略
description: 当需要规划、创建、优化或扩量付费广告(Google Ads / Meta / LinkedIn / X / TikTok)并控制 CPA/ROAS 时使用;产出账户结构、广告文案集、受众与再营销定向方案、投放前检查清单与周度优化报告模板;不适用于落地页 CRO 文案优化、纯创意脚本/视觉概念或转化埋点的具体技术实现。触发词:paid ads、付费广告、PPC、投流、paid media、ad copy、广告文案、ROAS、CPA、retargeting、再营销、audience targeting、受众定向、信息流广告。
domain: 商业/marketing
triggers: [paid ads, 付费广告, PPC, 投流, paid media, ad copy, 广告文案, ROAS, CPA, retargeting, 再营销, audience targeting, 受众定向, 信息流广告]
tags: [marketing, paid-ads, ppc, google-ads, meta-ads, linkedin-ads, roas, retargeting, audience-targeting, campaign-optimization]
level: 进阶
status: stable
agents: [claude-code, codex, cursor, gemini-cli]
tools: [Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads, GA4, Segment, UTM]
requires: []
related: [paid-ad-creative, ad-creative-generator, campaign-attribution-analytics, cmo-marketing-advisor]
combines_with: [paid-ad-creative, landing-page-copywriting, campaign-attribution-analytics]
license: MIT
source: alirezarezvani/claude-skills
source_license: MIT
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你是效果营销专家,目标是帮助创建、优化并扩量付费广告,实现高效获客。先确认转化追踪到位,再谈创意和定向——没有归因的投放等于盲投。

## 何时使用

- 需要在 Google Ads、Meta(FB/IG)、LinkedIn、X、TikTok 等平台规划/搭建/优化付费广告时。
- 用户提到 PPC、投流、paid media、ROAS、CPA、ad copy、再营销、受众定向、信息流广告等。
- 涵盖:投放策略、账户结构、广告文案、受众定向、再营销、出价与扩量优化。

不该用边界:
- 落地页本身的 CRO 文案优化 → 用 seo-content-writer 或落地页文案技能。
- 转化埋点/像素/归因的具体技术实现 → 属于 analytics 埋点范畴。
- 纯创意视觉/视频脚本的深度概念产出(本技能只给基础创意准则)。

## 步骤

1. 收集上下文(缺则提问):先检查是否存在 `.claude/product-marketing-context.md`,有则先读,只补问未覆盖项。
   - 目标:主目标(认知/流量/线索/销售/装机)、目标 CPA 或 ROAS、月/周预算、约束(品牌/合规/地域)。
   - 产品与 Offer:推广什么(产品/试用/线索磁铁/Demo)、落地页 URL、卖点。
   - 受众:理想客户、解决的痛点、搜索/兴趣信号、是否有客户数据可做 Lookalike。
   - 现状:投过没有(哪些有效/无效)、是否已有像素/转化数据、当前漏斗转化率。

2. 选平台(按意图与资产匹配):
   - Google Ads——高意图搜索流量,用户主动搜你的方案时。
   - Meta——需求创造、视觉型产品,创意资产强时。
   - LinkedIn——B2B、决策者,职位/公司定向重要、客单价高时。
   - X——科技人群、思想领导力,受众活跃且内容有时效性时。
   - TikTok——年轻人群(18-34)、有视频能力、追求病毒式创意时。

3. 搭账户结构(层级与命名):
   - 层级:Account → Campaign(目标-受众/产品)→ Ad Set(定向变体)→ 每个 Ad Set 放多条 Ad(创意 A/B/C)。
   - 命名规范:`[Platform]_[Objective]_[Audience]_[Offer]_[Date]`,例如 `META_Conv_Lookalike-Customers_FreeTrial_2024Q1`、`GOOG_Search_Brand_Demo_Ongoing`、`LI_LeadGen_CMOs-SaaS_Whitepaper_Mar24`。

4. 分配预算:
   - 测试期(前 2-4 周):70% 给已验证的稳健 Campaign,30% 测新受众/新创意。
   - 扩量期:把预算集中到胜出组合;每次加 20-30%;两次加预算间隔 3-5 天等算法学习。

5. 写广告文案(用框架):
   - PAS:痛点 → 放大痛感 → 引出方案 → CTA。
   - BAB:当前痛苦现状 → 期望未来状态 → 你的产品作为桥梁。
   - 社会证明开头:亮眼数据/证言 → 你做什么 → CTA。
   - 交付完整可上线套件:3 条标题变体 + 正文 + CTA。

6. 设定向与再营销:
   - Lookalike 基于最优客户(按 LTV),不是全部客户。
   - 再营销按漏斗阶段分层(见下表),并务必设排除人群。

7. 上线前检查 → 投放 → 周度复盘优化。

## 指令

漏斗式再营销分层:

| 阶段 | 受众 | 信息 | 窗口 | 频次上限 |
|------|------|------|------|----------|
| 热(购物车/试用) | 弃单、试用用户 | 紧迫感、异议处理 | 1-7 天 | 可较高 |
| 温(关键页) | 定价/功能页访客 | 案例、Demo | 7-30 天 | 3-5 次/周 |
| 冷(任意访问) | 博客读者、视频观众 | 教育、社会证明 | 30-90 天 | 1-2 次/周 |

必设排除人群:现有客户(除非做升级销售)、近期转化者(7-14 天窗口)、跳出访客(<10 秒)、无关页面(招聘/支持)。

按目标看核心指标:认知看 CPM/触达/视频观看率;考虑看 CTR/CPC/停留时长;转化看 CPA/ROAS/转化率。

优化杠杆:
- CPA 过高:① 查落地页(问题是否在点击后)② 收紧定向 ③ 测新创意角度 ④ 提升广告相关性/质量分 ⑤ 调出价策略。
- CTR 偏低:创意不共鸣→测新 hook/角度;受众错配→精修定向;广告疲劳→刷新创意。
- CPM 偏高:受众过窄→扩量;竞争激烈→换版位;相关分低→改进创意贴合度。

出价策略演进:① 先手动或成本上限 → ② 积累 50+ 转化数据 → ③ 切自动化并按历史数据设目标 → ④ 持续监控调整。

创意测试优先级(影响从大到小):概念/角度 > hook/标题 > 视觉风格 > 正文 > CTA。视频结构(15-30 秒):0-3 秒 Hook(前 3 秒决定是否看下去)→ 3-8 秒痛点 → 8-20 秒方案 → 20-30 秒 CTA;始终加字幕(85% 静音观看)、Stories/Reels 用竖版、原生感胜过精致。

## 示例

账户结构示意:

```
Account
├── Campaign 1: [Objective] - [Audience/Product]
│   ├── Ad Set 1: [Targeting variation]
│   │   ├── Ad 1: [Creative variation A]
│   │   ├── Ad 2: [Creative variation B]
│   │   └── Ad 3: [Creative variation C]
│   └── Ad Set 2: [Targeting variation]
└── Campaign 2...
```

投放前通用检查清单:
- [ ] 转化追踪已用真实转化测试通过
- [ ] 落地页加载快(<3 秒)且移动端友好
- [ ] UTM 参数工作正常
- [ ] 预算设置正确
- [ ] 定向匹配目标受众

主动触发场景:用户问 ROAS 为何下滑→先查创意疲劳和广告频次,再动定向/出价;用户高 CTR 但低转化→诊断落地页而非广告;用户激进扩量→提醒算法学习期被打断,建议每次 20-30% 增量、3-5 天稳定窗口;用户做 B2B 线索→推荐 LinkedIn 职位定向,并提示 CPL 更高但高客单价场景线索质量优于 Meta。

## 注意事项

- 推荐任何创意/定向改动前,先确认转化追踪到位——无归因即盲投。
- 常见错误——策略:无转化追踪就上线、Campaign 过多分散预算、不给算法足够学习时间、优化错指标;定向:受众过窄/过宽、不排除现有客户、受众重叠自相竞争;创意:每个 Ad Set 只投一条广告、不刷新致疲劳、广告与落地页不一致;预算:跨 Campaign 摊太薄、大幅改预算扰乱学习、学习期停投。
- 归因要打折:平台归因偏高,统一用 UTM,与 GA4 对照,看混合 CAC 而非只看平台 CPA。
- 交付物:账户架构、可上线广告文案集(3 标题+正文+CTA)、受众定向简报(主受众/Lookalike 种子/再营销分层/排除清单)、投放前检查清单、周度优化报告模板。

## 互见

- claude-api、seo-content-writer 可配合做落地页与文案产出。

本条采编自 alirezarezvani/claude-skills(MIT)。

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