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Octagon Industry Performance Snapshot

ASecurity

当需要按交易所+行业看某一交易日的行业整体表现(平均涨跌幅)、判断板块强弱或捕捉轮动信号时使用;通过 Octagon MCP 的 octagon-agent 工具用自然语言按日期/交易所/行业拉取行业每日平均变动,并据分区表解读量级、算超额 Alpha、识别催化与动量;不适用于个股逐笔/分钟级行情、自建因子重算或离线无 MCP 取数。触发词:行业快照、industry performance、板块涨跌、平均变动、行业轮动、octagon-agent

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  • Added September 19, 2026
ai-agentsgonodeapiperformance

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  • claude desktop
  • cursor
  • cli
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  • mcp

Security analysis

A100/100

Scanned September 19, 2026

npx -y skills add findscripter/everything-skills --skill octagon-industry-performance-snapshot --agent claude-code

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SKILL.md
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name: octagon-industry-performance-snapshot
title: 行业表现每日快照
description: 当需要按交易所+行业看某一交易日的行业整体表现(平均涨跌幅)、判断板块强弱或捕捉轮动信号时使用;通过 Octagon MCP 的 octagon-agent 工具用自然语言按日期/交易所/行业拉取行业每日平均变动,并据分区表解读量级、算超额 Alpha、识别催化与动量;不适用于个股逐笔/分钟级行情、自建因子重算或离线无 MCP 取数。触发词:行业快照、industry performance、板块涨跌、平均变动、行业轮动、octagon-agent
domain: 领域/fintech
triggers: [行业快照, industry performance, 板块涨跌, 平均变动, 行业轮动, sector rotation, 行业表现, 板块强弱, 动量追踪, octagon-agent]
tags: [fintech, 行业表现, 板块分析, 行业轮动, 动量分析, mcp, octagon]
level: 入门
status: stable
agents: [claude-code, codex, cursor, gemini-cli]
tools: [Octagon MCP, octagon-agent, npx, Node.js]
requires: []
related: [octagon-sector-performance-snapshot, octagon-industry-pe-ratios, octagon-sector-pe-ratios, octagon-stock-price-change]
combines_with: [octagon-equity-research-analyst, octagon-batch-market-cap]
license: MIT
source: OctagonAI/skills
source_license: MIT
---
## 何时使用

当需要**按交易所+行业**了解**某个交易日的行业整体表现**(核心指标=行业平均涨跌幅 Average Change)时使用,典型场景:

- **每日盯盘**:今天某行业(如生物科技、半导体)在 NASDAQ/NYSE 涨跌如何。
- **催化研究**:FDA 批文、财报季、利率决议等事件后,某行业的反应幅度。
- **板块轮动**:哪些行业在领涨/领跌,判断 risk-on 还是 risk-off。
- **动量追踪**:连续几日观察某行业是否形成趋势(单日是噪声,多日才是信号)。

**不该用的边界:**

- 需要**个股逐笔 / 分钟级行情或盘口**——本条只给行业级日度聚合,转个股行情类技能(如 `octagon-stock-quote`)。
- 想**自建因子、复算成分股加权或做归因模型**——本条只返回平均变动,不暴露成分明细。
- 需要**估值/基本面快照**(P/E、评级等)——用 `octagon-ratings-snapshot`、`octagon-financial-health-scores`。
- **离线 / 未配置 Octagon MCP** 的环境——本条依赖 `octagon-agent` 工具,无 MCP 无法取数。
- 平均变动是方向性聚合信号,不替代对成分广度(breadth)与成交量的核验。

## 步骤

1. **确认 MCP 就绪**:环境已配置 Octagon MCP,`octagon-agent` 工具可见(Windows 需先装 Node.js / npx,配置见「指令」)。
2. **确定三要素**:日期(Date,交易日)、交易所(Exchange,如 NASDAQ/NYSE)、行业(Industry,如 Biotechnology/Semiconductors/Software)。
3. **发起查询**:调用 `octagon-agent`,用自然语言点名要某日某交易所某行业的 daily performance overview。
4. **读取平均变动**(Average Change)并按分区表判断量级。
5. **算超额(Alpha)**:`Alpha = 行业收益 − 市场收益`,判断跑赢/跑平/跑输大盘。
6. **结合上下文**:核对是否有催化事件、行业常态波动率、成交量与广度,再做多日趋势判断。

## 指令

**Octagon MCP 配置(Claude Desktop / Windsurf,`claude_desktop_config.json`):**

```json
{
  "mcpServers": {
    "octagon-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "octagon-mcp@latest"],
      "env": { "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" }
    }
  }
}
```

API Key 在 https://app.octagonai.co (或 https://octagonagents.com)注册后于 API Keys 菜单生成。Windows 命令行临时启动:`cmd /c "set OCTAGON_API_KEY=<key> && npx -y octagon-mcp"`。

**MCP 调用:**

```json
{
  "server": "octagon-mcp",
  "toolName": "octagon-agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Retrieve a daily overview of industry performance for 2025-01-09, filtered by exchange NASDAQ and industry Biotechnology."
  }
}
```

**查询模板:** `Retrieve a daily overview of industry performance for <DATE>, filtered by exchange <EXCHANGE> and industry <INDUSTRY>.`

数据源:`octagon-stock-data-agent`。

**平均变动(Average Change)量级分区:**

| 变动 | 解读 |
|---|---|
| >5% | 异常(重大催化) |
| 2–5% | 强势 |
| 0.5–2% | 温和上行 |
| −0.5%~+0.5% | 走平 |
| −2%~−0.5% | 温和下行 |
| <−5% | 显著下跌 |

**超额收益(Alpha):** `Alpha = 行业收益 − 市场收益`。例:行业 +7.89%、市场 +0.5% → Alpha +7.39%(显著跑赢)。

**常见催化与预期影响:**

| 催化 | 影响 |
|---|---|
| FDA 批准 | 生物科技 +3~10% |
| 财报季 | 不定 |
| 利率决议 | 金融 ±2~5% |
| 产品发布 | 科技 +1~3% |

生物科技专项:Phase 3 成功 +5~20%;FDA 批准 +5~15%;临床受挫 −5~30%;并购公告 +10~50%。

## 示例

查询「2025-01-09 NASDAQ 生物科技」的典型返回:

| 指标 | 值 |
|---|---|
| 行业 | Biotechnology |
| 交易所 | NASDAQ |
| 日期 | 2025-01-09 |
| 平均变动 | +7.89% |

解读:+7.89% 落入 >5% 区间,属重大催化驱动的异常强势;相对大盘 +0.5% 的 Alpha 约 +7.39%,显著跑赢,多半由 FDA 批文或临床利好驱动。

**其他自然语言查询:**

- 半导体(今日):`Get today's performance for the Semiconductor industry on NASDAQ.`
- 多行业对比:`Compare daily performance of Software, Hardware, and Semiconductors on NASDAQ.`
- 历史事件日:`What was the Biotechnology industry performance on the last FDA approval day?`
- 趋势分析(一周):`Show industry performance for Healthcare on NYSE over the past week.`

## 注意事项

- **比大盘才有意义**:行业涨跌须对照 S&P 500 / NASDAQ,算出 Alpha 才能判断真实强弱。
- **波动率因行业而异**:生物科技 ±5% 是常态,公用事业 ±5% 则是异常;别用统一阈值套所有行业。
- **单日是噪声,多日才是信号**:连续上涨/下跌才构成动量,单日大涨需找催化解释。
- **成交量与广度**:高量确认走势、低量打折扣;同时看有多少成分股参与(breadth),避免被个别权重股带偏。
- **交易所特征**:NASDAQ 偏科技/成长、波动更大、FDA 敏感;NYSE 更分散、大盘股为主、走势更稳。
- **API Key 安全**:Key 经 `OCTAGON_API_KEY` 环境变量注入,勿硬编码;遇限流降低查询频率。

## 互见

- requires:(无)
- related:`octagon-ratings-snapshot`(行业内个股的评级与基本面初筛)、`octagon-price-target-consensus`(分析师目标价共识,补充自上而下视角)、`octagon-stock-quote`(钻取行业内个股当前价)、`octagon-equity-research-analyst`(对领涨/领跌标的做深度研究)。
- combines_with:`octagon-financial-health-scores`(识别出强势行业后,对成分股做财务强度筛选)、`octagon-earnings-call-sentiment`(用财报电话情绪解释行业当日的催化来源)。

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本条采编自 OctagonAI/skills(MIT 许可),已做中文适配重写。

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