Skip to content
Back to skills

Defensive Malware Analyst

ASecurity

当需要在隔离环境中对可疑样本做防御性分析(事件响应、威胁情报、检测规则开发)时使用;做静态/动态分析并产出 IOC、YARA 规则与分析报告;不适用于编写/分发恶意代码、未授权攻击或任何攻击性用途;触发词:恶意软件分析、样本分析、IOC 提取、YARA、沙箱、C2

  • 3 stars
  • 0 votes
  • 0 copies
  • 1 view
  • Added September 19, 2026
ai-agentsshellbashapisecurity

Works with

  • cursor
  • cli
  • api

Security analysis

A100/100

Scanned September 19, 2026

npx -y skills add findscripter/everything-skills --skill defensive-malware-analyst --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Defensive Malware Analyst?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Defensive Malware Analyst
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/findscripter-defensive-malware-analyst/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/findscripter-defensive-malware-analyst)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: defensive-malware-analyst
title: 防御性恶意软件分析
description: 当需要在隔离环境中对可疑样本做防御性分析(事件响应、威胁情报、检测规则开发)时使用;做静态/动态分析并产出 IOC、YARA 规则与分析报告;不适用于编写/分发恶意代码、未授权攻击或任何攻击性用途;触发词:恶意软件分析、样本分析、IOC 提取、YARA、沙箱、C2
domain: 安全/ops
triggers: [恶意软件分析, 样本分析, 可疑文件分析, IOC提取, YARA规则, 沙箱分析, C2检测, 持久化机制, 脱壳, 事件响应取证]
tags: [安全, ops, 恶意软件分析, 威胁情报, 事件响应, ioc, yara, 逆向工程]
level: 进阶
status: stable
agents: [claude-code, codex, cursor, gemini-cli]
tools: [file, sha256sum, strings, FLOSS, diec, rabin2, Ghidra, x64dbg, Process Monitor, Wireshark, INetSim, YARA, CAPE, PE-sieve]
requires: []
related: [yara-rule-authoring, memory-forensics, binary-analysis-patterns, threat-detection-hunting]
combines_with: [security-incident-response, threat-detection-hunting]
license: MIT
source: sickn33/agentic-awesome-skills
source_license: MIT
---
## 何时使用

用于**防御目的**的可疑样本分析,典型场景:事件响应与取证、威胁情报研究、安全产品(检测规则)开发、学术研究、CTF。目标是理解样本行为、提取 IOC、产出检测规则与分析报告。

**不该用(负边界,硬约束):** 编写或分发恶意代码;未授权攻击或渗透;恶意绕过安全产品;搭建 botnet / C2 基础设施;任何未经授权的攻击性操作。开始前必须确认是防御/已授权用途,否则停下并询问。

## 步骤

按四个阶段递进,先静态后动态,全程在**隔离实验环境**(断网/仿真网络的虚拟机、可回滚快照)中操作。

**阶段 1 — 识别与分类(triage)**
```bash
file sample.exe                 # 文件类型
sha256sum sample.exe            # 哈希(同时记录 MD5/SHA1)
```

**阶段 2 — 表层信息提取**
```bash
strings -a sample.exe | head -100   # 明文字符串
FLOSS sample.exe                    # 提取混淆/加密字符串
diec sample.exe                     # Detect It Easy:识别壳
exeinfope sample.exe
rabin2 -i sample.exe                # 导入表
dumpbin /imports sample.exe         # Windows 下导入分析
```

**阶段 3 — 静态分析**
1. 用反汇编器加载:Ghidra / IDA Pro / Binary Ninja。
2. 定位入口:Entry point、WinMain、DllMain。
3. 梳理执行流:关键分支与循环。
4. 识别能力:网络、文件、注册表、进程操作。
5. 提取 IOC:C2 地址、文件路径、互斥体(mutex)名。

**阶段 4 — 动态分析**
```text
1. 环境准备:
   - 安装常见软件的 Windows VM(带快照)
   - Process Monitor、Wireshark、Regshot
   - API Monitor 或 x64dbg(开日志)
   - INetSim / FakeNet 模拟网络(避免真实外连)
2. 执行:
   - 先启动监控工具,再运行样本
   - 观察 5-10 分钟,触发功能(如联网)
3. 记录:网络连接、文件增改、注册表变化、派生进程、持久化机制
```

## 指令

- 先澄清目标、约束与必需输入(样本、授权、安全边界、成功标准);缺失则停下询问。
- 静态优先、动态在隔离环境兜底;先启动监控再执行样本。
- 重点排查三类常见技术并对照提取证据:
  - **持久化**:注册表 Run 键(`HKCU/HKLM\...\CurrentVersion\Run`)、计划任务(schtasks)、服务(CreateService/sc.exe)、WMI 订阅、DLL/COM 劫持、启动文件夹、MBR/VBR。
  - **逃逸**:反虚拟机(CPUID/计时)、反调试(IsDebuggerPresent、NtQueryInformationProcess)、反沙箱(Sleep 加速、鼠标活动)、加壳(UPX/Themida/VMProtect)、混淆、进程镂空(process hollowing)、就地取材(PowerShell/certutil)。
  - **C2 通信**:HTTP(S) 混入、DNS 隧道、DGA、fast flux、Tor/I2P、社交媒体/云服务作信道。
- 脱壳工具:Unipacker、x64dbg+Scylla(重建 IAT)、PE-sieve(检测镂空)、UPX。
- 产出可验证结果:IOC 清单、YARA 规则、结构化报告。输出不替代环境特定的验证与专家复核。

## 示例

**IOC 提取清单(YAML)**
```yaml
Network: { IP(C2服务器), 域名, URL, User-Agent, JA3/JA3S 指纹 }
FileSystem: { 创建的文件路径, 哈希(MD5/SHA1/SHA256), 文件名, mutex 名 }
Registry: { 被改键, 持久化位置 }
Process: { 进程名, 命令行参数, 被注入进程 }
```

**最小 YARA 规则**
```yara
rule Malware_Generic_Packer
{
    meta:
        description = "Detects common packer characteristics"
        author = "Security Analyst"
    strings:
        $mz = { 4D 5A }
        $upx = "UPX!" ascii
        $section = ".packed" ascii
    condition:
        $mz at 0 and ($upx or $section)
}
```

**报告结构(Markdown)**:执行摘要(识别/关键发现/威胁等级)→ 样本信息(哈希、类型大小、编译时间、壳)→ 静态分析(导入导出、可疑字符串、代码发现)→ 动态分析(行为、网络、持久化、逃逸)→ IOC(网络/文件/注册表)→ 建议(检测规则、缓解、修复)。

## 注意事项

- **始终在隔离环境**操作:断网或仿真网络(INetSim/FakeNet)、虚拟机快照、执行后回滚,避免感染扩散或真实外连。
- 动态分析前务必先启动监控工具,否则会漏掉早期行为。
- 样本可能含反沙箱/反调试,行为不触发时考虑触发条件(联网、特定时间、用户交互)。
- 输出仅供防御参考,不替代环境特定的测试与专家复核。
- 始终确认防御/授权用途;触及负边界即拒绝并说明。

## 互见

- 威胁情报与 IOC 管理、事件响应流程类技能(如有)。
- 逆向工程 / 二进制分析、网络流量取证类技能(如有)。

---
采编自 sickn33/antigravity-awesome-skills(MIT 许可)。

Attribution

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments

Loading comments…