Astronomy Data Toolkit

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name: astronomy-data-toolkit
title: 天文数据分析（Astropy）
description: 当用 Python 处理天文/天体物理数据（坐标变换、单位换算、FITS 读写、表格、时间系统、WCS、宇宙学）时使用；用 Astropy 编写或调试分析代码并产出量纲一致、可复现的结果；不适用于通用数据清洗或非天文数值计算（改用 pandas/numpy）。触发词：astropy、天文数据、astronomy、SkyCoord、坐标变换、FITS、WCS、宇宙学、cosmology、天文单位、Quantity
domain: 领域/science
triggers: [astropy, 天文数据, astronomy, SkyCoord, 坐标变换, FITS, WCS, 宇宙学, cosmology, 天文单位, Quantity]
tags: [astropy, astronomy, fits, coordinates, cosmology, wcs, units, python, science]
level: 进阶
status: stable
agents: [claude-code, codex, cursor, gemini-cli]
tools: [astropy, astropy.units, astropy.coordinates, astropy.io.fits, astropy.table, astropy.time, astropy.wcs, astropy.cosmology, numpy, uv]
requires: []
related: [materials-science-toolkit, cheminformatics-toolkit, sympy-symbolic-math]
combines_with: [matplotlib-visualization, guided-statistical-analysis]
license: MIT
source: K-Dense-AI/scientific-agent-skills
source_license: MIT
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## 何时使用

当任务涉及以下天文/天体物理数据处理时使用 Astropy：

- 天球坐标系互转（ICRS、Galactic、FK5、AltAz 等）
- 物理单位与量纲换算（Jy↔mJy、pc↔km，含光谱/多普勒/视差等价关系）
- 读写或操作 FITS 文件（图像与表格）
- 宇宙学计算（光度距离、共动距离、回溯时间、哈勃参数）
- 高精度时间处理（UTC/TAI/TT/TDB 时标，JD/MJD/ISO 格式）
- 天体表/星表操作（读取、交叉匹配、过滤、连接、分组）
- WCS 像素坐标与世界坐标互转

**不该用边界**：通用 CSV/表格清洗、与天文无关的纯数值计算，直接用 pandas/numpy 更合适，本条仅在需要 Astropy 的领域 API（单位感知、坐标框架、FITS/WCS、宇宙学）时引入。

## 步骤

1. 安装并锁版本（可复现）：`uv pip install "astropy==7.2.0"`；需绘图等可选依赖时用 `"astropy[recommended]==7.2.0"`，广覆盖才用 `[all]`。要求 Python 3.11+，依赖 NumPy、PyERFA、PyYAML；用隔离虚拟环境，勿以管理员权限安装。
2. 按需导入子模块（见「指令」）。
3. **凡数值带单位的量一律附单位**（用 `* u.<unit>`），换算用 `.to()`，保证量纲一致。
4. FITS 文件用 `with fits.open(...)` 上下文管理器确保关闭；大文件可用内存映射。
5. 批量坐标/时间用数组而非循环，性能更好。
6. 做坐标变换前先确认源 frame；AltAz 需提供 `obstime` 与 `EarthLocation`。
7. 宇宙学选定合适模型（如 `Planck18`）；有单位的表用 `QTable`；缺失值用掩码列。

## 指令

```python
import astropy.units as u
from astropy.coordinates import SkyCoord, EarthLocation, AltAz, match_coordinates_sky
from astropy.time import Time
from astropy.io import fits
from astropy.table import Table, QTable
from astropy.cosmology import Planck18
from astropy.wcs import WCS
```

常用调用：
- 单位：`d = 100 * u.pc; d.to(u.km)`
- 坐标：`SkyCoord(ra=10.5*u.deg, dec=41.2*u.deg, frame='icrs').galactic`
- 时间：`Time('2023-01-15 12:30:00').jd`
- FITS：`fits.getdata('x.fits')` / `fits.getheader('x.fits')`
- 表格：`Table.read('catalog.fits')`
- 宇宙学：`Planck18.luminosity_distance(z=1.0)`

## 示例

坐标转 AltAz（需时间与地点）：

```python
c = SkyCoord(ra='05h23m34.5s', dec='-69d45m22s', frame='icrs')
print(c.galactic.l.deg, c.galactic.b.deg)

aa = AltAz(obstime=Time('2023-06-15 23:00:00'),
           location=EarthLocation(lat=40*u.deg, lon=-120*u.deg))
c_altaz = c.transform_to(aa)
print(c_altaz.alt.deg, c_altaz.az.deg)
```

星表交叉匹配：

```python
coords1 = SkyCoord(ra=cat1['RA']*u.deg, dec=cat1['DEC']*u.deg)
coords2 = SkyCoord(ra=cat2['RA']*u.deg, dec=cat2['DEC']*u.deg)
idx, sep, _ = coords1.match_to_catalog_sky(coords2)
matches = sep < 1 * u.arcsec
cat1_matched, cat2_matched = cat1[matches], cat2[idx[matches]]
```

宇宙学距离：

```python
z = 1.5
print(Planck18.luminosity_distance(z), Planck18.angular_diameter_distance(z))
print(Planck18.age(z).to(u.Gyr), Planck18.lookback_time(z).to(u.Gyr))
```

## 注意事项

- **网络访问要显式**：`SkyCoord.from_name()`、`EarthLocation.of_site(refresh_cache=True)`、`EarthLocation.of_address()`、`download_file()`、远程 FITS 读取及部分 IERS 时间/坐标转换会联网或更新本地缓存。勿把敏感目标名、地址、URL、专有文件路径发往第三方服务。
- **可复现**：共享环境锁版本（如 `astropy==7.2.0`），更新前先看 release notes。
- **7.x 版本变更**：Astropy 7.0 已移除过时 FITS API，如 `(Bin)Table.update`、`_ExtensionHDU`、`_NonstandardExtHDU` 及 `CompImageHDU` 的 `tile_size` 参数；`CompImageHeader` 已弃用——新代码勿用这些遗留写法。
- 时标要显式（UTC/TT/TDB），高精度计时尤其重要；用 WCS 转换前先校验其有效性；昂贵计算（如宇宙学距离）可缓存。
- 当前研究的稳定版：Astropy 7.2.0（2025-11-25 发布）。

## 互见

- 官方文档：https://docs.astropy.org/en/stable/ ；教程：https://learn.astropy.org/
- 源条目附有分模块参考：`references/units.md`、`coordinates.md`、`cosmology.md`、`fits.md`、`tables.md`、`time.md`、`wcs_and_other_modules.md`（涵盖 NDData/CCDData、建模、可视化、常数、卷积、统计）。

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本条采编自 K-Dense-AI/scientific-agent-skills（MIT）。