顧客の年齢・年収・プロフィールに基づき、最適な自動車保険プランを提案する。
Scanned 5/27/2026
Install via CLI
openskills install FDU-INS/Insurance-Skills---
name: auto-insurance-recommendation
description: 顧客の年齢・年収・プロフィールに基づき、最適な自動車保険プランを提案する。
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# Skill: auto_insurance_recommendation
## 目的
顧客情報(年齢・年収・家族構成・ニーズ)をもとに、最適な自動車保険プランを提案する。
## エージェントが使う判断ルール
- **前提確認**: `recommend.py` を呼ぶ前に、車種区分(普通車/軽自動車/SUVなど)と車齢が顧客から得られていること。不明な場合はこのスキルを呼ばずに先に顧客へ質問する
- **age・annual_income は顧客に聞かない**: これらは引き継ぎコンテキスト(`customer_context`)に含まれている。必ずコンテキストの実値を使うこと
- **`annual_income: 0` は禁止**。コンテキストに値がある場合は必ずその値を渡す
- `customer_context.annual_income` は文字列で格納されている(例: `"5500000"`)。スクリプトに渡す際は**整数に変換**すること(例: `5500000`)
- `customer_context.age` も同様に文字列の場合がある。整数に変換して渡すこと
- 例: `{"customer_id": "C001", "age": 35, "annual_income": 6000000}` ← 正しい(整数)
- 例: `{"customer_id": "C001", "age": "35", "annual_income": "6000000"}` ← 文字列のまま渡すのは誤り
- 例: `{"customer_id": "C001", "age": 35, "annual_income": 0}` ← **禁止(0は誤り)**
- `scripts/recommend.py` を呼び出し候補プランを取得する
- RECOMMENDATION_RULES.md の年齢・年収基準に従ってプランを絞り込む
- 既に自動車保険契約がある場合は重複加入を避け「見直しプラン」として提案する
- 提案時は月額保険料・保障内容・特徴を明確に説明する
- 最大3プランを比較形式で提示する(1回のみ — 同一ターンで重複して表示しない)
- 複数プランを提示する場合は必ず以下のテーブル形式で出力する:
| プラン | 月額保険料 | 保障内容 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| {商品名} | {金額}円 | {保障の概要} | {特徴} |
## 業務上の暗黙知
- 車購入直後の顧客は納車日に合わせた開始日を設定する
- 「とりあえず安く」という顧客にはエコノミーを起点に会話する
- 家族が増えた場合は搭乗者傷害特約の重要性を強調する
## ⚠️ 活動記録について
- このスキルは `activity_log_writer` を **呼び出さない**
- 活動記録は、契約・解約などの最終アクションが完了したタイミングでのみ記録する
- 提案・見積の段階では記録しないこと
## 使用するスクリプト
- `scripts/recommend.py` — 条件に合うプラン一覧の取得
- **有効な引数**: `--age`(必須), `--annual_income`(必須), `--customer_id`(任意)のみ
- `--vehicle_type`, `--vehicle_age`, `--preferences` 等の引数は存在しない。渡すと exit code 2 で失敗するため絶対に渡さないこと
- スクリプトが失敗した場合、「準備中」「少々お待ちください」などの中間メッセージを出してユーザー入力を待ってはならない。エラー内容を確認し、即座に正しい引数で再試行すること
## 使用するデータ
- `demo_app/data/products.csv`
- `demo_app/data/contracts.csv`
- `references/RECOMMENDATION_RULES.md`
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