Yerel ve ücretsiz Whisper (faster-whisper) ile Türkçe konuşmayı yazıya döker, kelime kelime zaman çıkarır (altyazı, sahne zamanlaması). API anahtarı istemez. Kullan - "whisper", "transkript", "konuşmayı yazıya dök", "altyazı zamanla", "kelime zamanları" denince ya da reelsmith-media skill'i seslendirmeyi zamanlarken.
2 stars
0 votes
0 copies
0 views
Added November 7, 2026
ai-agentspythonbashapi
Works with
api
Security analysis
A92/100
mediumInstalls packages at runtime which could introduce malicious dependencies
Installs into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Whisper Tr?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/emirhanyazici-whisper-tr)
---
name: whisper-tr
description: Yerel ve ücretsiz Whisper (faster-whisper) ile Türkçe konuşmayı yazıya döker, kelime kelime zaman çıkarır (altyazı, sahne zamanlaması). API anahtarı istemez. Kullan - "whisper", "transkript", "konuşmayı yazıya dök", "altyazı zamanla", "kelime zamanları" denince ya da reelsmith-media skill'i seslendirmeyi zamanlarken.
argument-hint: "<ses ya da video dosyası> [özel isimler]"
---
# Whisper (Türkçe, yerel)
Ücretli `speech-to-text` (ElevenLabs) yerine bunu kullan. İnternet ve anahtar gerekmez. Model ilk seferde indirilir, sonra diskten gelir.
## Ortam
- OpenMontage Python ortamı: `OM="${OPENMONTAGE_DIR:-$HOME/Projects/OpenMontage}"`, Python `$OM/.venv/Scripts/python.exe` (Windows) / `$OM/.venv/bin/python`.
- Paket: `faster-whisper` (`$OM/.venv` içinde kurulu olmalı). Yoksa: `"$PY" -m pip install faster-whisper numpy`.
- `ffmpeg` PATH'te olmalı.
- Ortam değişkenleri: `PYTHONIOENCODING=utf-8 HF_HUB_DISABLE_XET=1`. Bu ikincisi model indirmesinin takılmasını önler.
## Çalıştır
Script bu skill'in içinde: `scripts/transcribe.py` (aşağıda `SKILL_DIR` = bu SKILL.md dosyasının klasörü).
```bash
OM="${OPENMONTAGE_DIR:-$HOME/Projects/OpenMontage}"; PY="$OM/.venv/Scripts/python.exe"
export PYTHONIOENCODING=utf-8 HF_HUB_DISABLE_XET=1
"$PY" "SKILL_DIR/scripts/transcribe.py" "<ses.mp3>" "<cikti.json>" "Özel isim 1, Özel isim 2" --language=tr # en, de, ... ya da auto
```
- Üçüncü argüman isteğe bağlı. Konudaki özel isimleri (marka, taş adı, kişi) yazarsan Whisper onları doğru duyar.
- Model `small`, `language="tr"`, `word_timestamps=True`, CPU int8. 2-3 dakikalık ses birkaç dakikada biter.
- Video da verilebilir. ffmpeg sesi kendisi ayırır.
## Çıktı (`cikti.json`)
```json
{"text": "...", "word_timestamps": [{"word": "Dünyanın", "start": 0.12, "end": 0.58, "probability": 0.97}],
"language": "tr", "duration": 142.5, "model_size": "small"}
```
## Notlar
- OpenMontage'ın kendi `transcriber` aracı bu sistemde PyAV hatası veriyor (`metadata_errors`). Bu script sesi ffmpeg ile çözdüğü için o hatayı aşar.
- Yazım hatası olabilir. Doğru yazım için metni senaryoyla hizala: reelsmith-media skill'indeki `template/scripts/align.py`.
- Daha doğru sonuç gerekirse script içinde `"small"` yerine `"medium"` ya da `"large-v3"` yaz. Daha yavaştır.
