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Investment Committee

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调用由查理·芒格、霍华德·马克斯、段永平、斯坦利·德鲁肯米勒、詹姆斯·西蒙斯组成的投资大师委员会,对任意标的进行多维度独立分析并输出委员会裁决报告。适用场景:(1) 买入判断——「委员会分析腾讯」「大师怎么看英伟达」「帮我分析BTC」;(2) 仓位管理——「我持有半仓BTC,怎么操作」「已持有NVDA,加仓还是减仓」;(3) 比较分析——「腾讯和谷歌选哪个」。支持股票(A/港/美)、ETF、BTC/加密资产、黄金/大宗商品。

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ai-agentspythongobash

Security analysis

A100/100

Pro scans all 9 files and shows the line behind each finding

Scanned September 5, 2026

npx -y skills add dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill investment-committee --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Investment Committee?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Investment Committee
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/dvcrn-investment-committee/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/dvcrn-investment-committee)

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SKILL.md
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name: investment-committee
description: "调用由查理·芒格、霍华德·马克斯、段永平、斯坦利·德鲁肯米勒、詹姆斯·西蒙斯组成的投资大师委员会,对任意标的进行多维度独立分析并输出委员会裁决报告。适用场景:(1) 买入判断——「委员会分析腾讯」「大师怎么看英伟达」「帮我分析BTC」;(2) 仓位管理——「我持有半仓BTC,怎么操作」「已持有NVDA,加仓还是减仓」;(3) 比较分析——「腾讯和谷歌选哪个」。支持股票(A/港/美)、ETF、BTC/加密资产、黄金/大宗商品。"
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# Investment Committee Skill

五位大师平权投票(各 20%),并行独立分析,输出中文裁决报告。

## 执行流程

### Step 1:数据准备

**行情抓取**(优先用脚本,比搜索更准确):
```bash
python3 {workspace}/investment-committee/scripts/fetch_price.py GOOGL 700.hk BTC GOLD
```
> 数据源:stooq.com(免费无限流)。常用映射:`700`→`700.hk`,`NVDA`→`nvda.us`,`BTC`→`btc.v`,`GOLD`/`黄金`→`xauusd`。

**基本面数据**:web_search 补充 PE、Forward PE、分析师目标价、近期财报、宏观事件。

**关键信息清单**(装进所有委员 prompt):
- 价格 + 日涨跌 + 52周区间
- TTM PE / Forward PE(股票)或恐惧贪婪指数(加密)
- RSI / 与200日均线偏差
- 近期重大事件(财报日期、政策、宏观催化剂)
- 若用户有持仓:持仓比例 + 是否已盈亏

### Step 2:识别分析模式

| 用户请求 | 模式 | 重点 |
|---|---|---|
| "分析 XXX" / "要不要买" | **买入判断模式** | 五委员给买入评分 |
| "我持有 X 仓位,怎么办" | **仓位管理模式** | 五委员给操作建议(止损/持有/加仓) |
| "XXX 和 YYY 哪个更好" | **比较模式** | 两标的同时分析,最后比较结论 |

### Step 3:并行召唤五位委员

```
sessions_spawn × 5(同时发出,保证独立性)
```

每个 sub-agent 的 task 格式:
```
你现在扮演 [大师姓名]。

以下是你的投资哲学和分析框架:
[读取对应 references/ 文件全文]

[买入判断模式] 请用你的视角分析以下标的,严格按你的框架输出评分和判断:
[仓位管理模式] 用户当前 [X%] 仓位持有该标的,请从你的框架出发给出仓位管理建议:

标的:[XXX]
当前价格:[YYY]
关键数据:[数据清单]
近期事件:[事件]
[上次你的评分:X/10(若有历史档案)]

输出格式:(按对应 reference 文件的 "输出要求" 一节)
```

**⚠️ 关键约束**:五个 sub-agent 必须独立,不能互相看到结论。

### Step 4:整合裁决

收齐五份结果后,读取 `references/verdict.md` 进行整合:

1. 计算加权综合分(各 20%)
2. 识别最大分歧(分差最大的两位委员)
3. 检查否决规则
4. 提取可直接执行的操作参数(止损价、仓位、加仓条件)
5. 按 `assets/report-template.md` 格式输出
6. 发送到当前 Discord 频道
7. 存档到 `{workspace}/investment-committee/history/YYYY-MM-DD_标的_说明.md`

## 特殊资产权重调整

**加密资产 / 黄金**:芒格和段永平因"无内在价值"天然低分,报告中注明「本标的宏观/量化视角权重更具参考价值」,重点参考马克斯(周期)、德鲁肯米勒(宏观流动性)、西蒙斯(量化信号)。

## 委员角色速查

| 委员 | 核心框架 | Reference 文件 |
|---|---|---|
| 芒格 | 护城河 / 生意本质 / 能力圈 | `references/munger.md` |
| 马克斯 | 周期位置 / 情绪温度 / 风险不对称 | `references/marks.md` |
| 段永平 | 本分 / 动机审查 / 十年持有 | `references/duan.md` |
| 德鲁肯米勒 | 宏观流动性 / 催化剂 / 止损 | `references/druckenmiller.md` |
| 西蒙斯 | 量化五信号 / 动量 / 统计胜率 | `references/simons.md` |

裁决整合规则见 `references/verdict.md`。
报告格式见 `assets/report-template.md`。

Files in this skill

  • SKILL.md3.9 KB
  • assets/report-template.md1.7 KB
  • references/druckenmiller.md3.9 KB
  • references/duan.md3.8 KB
  • references/marks.md3.5 KB
  • references/munger.md3.1 KB
  • references/simons.md4.3 KB
  • references/verdict.md2 KB
  • scripts/fetch_price.py2.7 KB

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