China Translate

---
name: china-translate
description: "中英互译 + 本地化 - 技术翻译、UI本地化、文化适配、避免机翻腔"
metadata: { "openclaw": { "emoji": "🌐" } }
---

# 中英互译 + 本地化助手

专业的中英双向翻译工具，专注技术文档翻译、产品本地化和文化适配，杜绝机翻腔。

## 功能概述

- **技术翻译**: 编程/AI/互联网领域的专业术语翻译
- **UI 本地化**: 将英文界面文案翻译为符合中文习惯的表达
- **文化适配**: 处理中西文化差异，避免直译造成的误解
- **去机翻腔**: 将僵硬的机器翻译改写为自然流畅的中文
- **术语表管理**: 保持项目内术语翻译的一致性

## 使用示例

### 技术文档翻译
```
把这段 API 文档翻译成中文，保留代码不翻译（附原文）
```

### UI 本地化
```
帮我把这些英文按钮文案翻译成中文:
- "Get Started"
- "Learn More"
- "Sign Up for Free"
```

### 去机翻腔
```
这段翻译读起来很别扭，帮我改成自然的中文表达（附译文）
```

### 中译英
```
帮我把这段产品介绍翻译成英文，目标读者是海外开发者
```

## 翻译原则

### 核心准则
1. **信**: 准确传达原文含义
2. **达**: 表达通顺，符合目标语言习惯
3. **雅**: 在准确的基础上追求优美

### 技术翻译规范
- 代码、变量名、API 名称保持英文原样
- 约定俗成的术语使用通用译法（见术语表）
- 首次出现的术语标注英文原文：机器学习（Machine Learning）
- 保留技术文档的格式和结构

## 常见术语对照表

| English | 中文（推荐） | 避免使用 |
|---------|------------|---------|
| Machine Learning | 机器学习 | 机械学习 |
| Artificial Intelligence | 人工智能 / AI | 人造智能 |
| Deploy | 部署 | 配置/展开 |
| Repository | 仓库 / 代码仓库 | 存储库 |
| Pull Request | PR / 合并请求 | 拉取请求 |
| Container | 容器 | 集装箱 |
| Middleware | 中间件 | 中间软件 |
| Callback | 回调 | 回叫 |
| Render | 渲染 | 呈现 |
| Token | Token / 令牌 | 代币（非区块链语境） |
| Prompt | 提示词 / Prompt | 提示语 |
| Fine-tune | 微调 | 精调 |

## UI 本地化指南

### 按钮文案
- "Submit" → "提交"（不是"递交"）
- "Cancel" → "取消"
- "Get Started" → "立即开始" / "开始使用"
- "Learn More" → "了解更多"
- "Sign Up" → "注册"（不是"签到"）

### 提示信息
- "Are you sure?" → "确定要执行此操作吗？"
- "Loading..." → "加载中..."
- "No results found" → "暂无结果"
- "Something went wrong" → "出了点问题，请稍后重试"

### 注意事项
- 中文 UI 不需要句号（按钮、标签）
- 中英文之间加半角空格: "使用 AI 生成"
- 数字使用半角: "共 3 个结果"
- 避免过长的中文按钮文案（尽量 4 字以内）

## 机翻腔常见问题

| 机翻腔 | 自然表达 |
|-------|---------|
| "它是一个非常好的工具" | "这是个很好用的工具" |
| "你可以使用它来..." | "用它可以..." |
| "这将会帮助你..." | "这能帮你..." |
| "基于XXX" | "用XXX" / "通过XXX" |
| "被设计用来" | "专门用于" / "用来" |

## 适用场景

- 翻译技术文档、README、API 文档
- 产品界面中英文本地化
- 改善机器翻译的输出质量
- 保持项目术语翻译一致性
- 写双语内容（如双语 README）

## 不适用场景

- 翻译文学作品（需要更高的文学素养）
- 法律/医学等需要专业资质的翻译
- 同声传译或实时翻译
- 非中英语言对的翻译（如日语、韩语）

## 提升翻译质量的技巧

1. 提供上下文：说明文档类型和目标读者
2. 指定术语：如果有项目术语表，请提供
3. 分段翻译：长文档分段处理效果更好
4. 说明语域：正式文档 vs 营销文案 vs 技术博客
5. 标注不翻译的部分：代码块、品牌名等