苏格拉底式自我提问家庭作业模板

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name: "苏格拉底式自我提问家庭作业模板"
description: "引导来访者对自动出现的不合理信念进行反向视角重构，通过提问‘除了坏情况，有没有好的特例？’促发认知弹性，辅助识别被忽略的积极证据。"
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tags:
  - "CBT"
  - "苏格拉底式提问"
  - "自动思维"
  - "认知重评"
  - "家庭作业"
  - "认知行为疗法"
  - "profile:psychology::认知行为疗法"
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  - "class:认知行为疗法"
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  - "来访者报告自动思维频繁出现且伴随焦虑/低落"
  - "咨询中已识别至少一种典型认知扭曲（如读心、灾难化、贴标签）"
  - "来访者表达希望减少对咨询师的即时依赖"
examples:
  - input: "我这次考试又考砸了，我真是个失败者。"
    output: "‘失败者’这个标签的证据是什么？——只是一次考试结果；有没有其他解释？——可能是复习方法待优化、临场紧张、题目偏难；如果朋友这么说自己，我会怎么回应？——‘一次考试不能定义你，我们一起来看看哪里可以调整。’"
    notes: "成功识别‘以偏概全’与‘乱贴标签’，生成基于行为的替代解释"
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# 苏格拉底式自我提问家庭作业模板

引导来访者对自动出现的不合理信念进行反向视角重构，通过提问‘除了坏情况，有没有好的特例？’促发认知弹性，辅助识别被忽略的积极证据。

## Prompt

1. 确认来访者已清晰陈述一个具体负面自动思维，并能关联其引发的情绪与行为；2. 以共情性语言简要复述该思维，建立安全基础；3. 引导来访者自问：‘支持这个想法的证据是什么？’‘有没有相反的证据？’‘最坏/最好/最可能的结果分别是什么？’‘如果朋友有同样想法，我会怎么劝他？’；4. 不提供答案，仅协助梳理逻辑链条，聚焦可观察事实与替代解释；5. 鼓励将对话过程简要记录于‘自我对话日志’中。

## Objective

激活来访者内在质疑与重构能力
## Applicable Signals

- 来访者使用绝对化用语（如‘总是’‘从不’‘肯定’）
- 情绪反应强度明显高于事件客观严重性
- 出现典型认知扭曲表述（如乱贴标签、以偏概全、武断推论）

## Contraindications

- 来访者处于强烈情绪崩溃状态，无法进行理性对话
- 思维内容涉及现实检验障碍（如被害妄想）
- 来访者明确拒绝提问式互动

## Intervention Moves

- 提问式认知干预
- 信念-反向句并列记录
- 第三方视角引导（如‘换作朋友会怎么看’）

## Workflow Steps

- 确认当前不合理信念的具体表述（如‘我这次考试肯定挂科，人生就完了’）
- 提出反向思考问题（如‘有没有一次你担心挂科但其实过了？’）
- 邀请来访者记录原信念与至少1条反向思考句
- 简要探讨该反向句是否带来一丝情绪松动 or 新视角

## Constraints

- 须在来访者情绪相对平稳、具备基础信任关系后开展
- 避免直接否定来访者感受，始终以合作探索姿态推进

## Cautions

- 不强行要求逻辑完美，重在启动觉察与微小松动
- 若来访者抗拒，退回共情验证，暂缓干预

## Output Contract

- 来访者独立完成至少1轮完整苏格拉底式自我对话记录，并能指出原思维中的逻辑漏洞

## Example Therapist Responses

### Example 1

- Client/Input: 我这次考试又考砸了，我真是个失败者。
- Therapist/Output: ‘失败者’这个标签的证据是什么？——只是一次考试结果；有没有其他解释？——可能是复习方法待优化、临场紧张、题目偏难；如果朋友这么说自己，我会怎么回应？——‘一次考试不能定义你，我们一起来看看哪里可以调整。’
- Notes: 成功识别‘以偏概全’与‘乱贴标签’，生成基于行为的替代解释

## Files

- `references/evidence.md`
- `references/evidence_manifest.json`

## Triggers

- 来访者报告自动思维频繁出现且伴随焦虑/低落
- 咨询中已识别至少一种典型认知扭曲（如读心、灾难化、贴标签）
- 来访者表达希望减少对咨询师的即时依赖

## Examples

### Example 1

Input:

  我这次考试又考砸了，我真是个失败者。

Output:

  ‘失败者’这个标签的证据是什么？——只是一次考试结果；有没有其他解释？——可能是复习方法待优化、临场紧张、题目偏难；如果朋友这么说自己，我会怎么回应？——‘一次考试不能定义你，我们一起来看看哪里可以调整。’

Notes:

  成功识别‘以偏概全’与‘乱贴标签’，生成基于行为的替代解释