Skills DirectorySkills Directory
SkillsLearnSecurityCategoriesDocsBlogPro
Sign InSubmit Skill
Skills Directory

Security-tested agent skills for Claude, coding agents, and AI workflows.

Directory

  • Browse Skills
  • All Skills A–Z
  • Claude Skills
  • Claude Code Skills
  • Agent Skills
  • Categories
  • Authors
  • Submit a Skill

Learn

  • Learn Hub
  • Install Claude Skills
  • Write SKILL.md
  • Skills vs MCP
  • Directories Compared

Security

  • Security
  • Methodology
  • Secure Claude Skills
  • Security Badges
  • Chrome Extension
  • Skill Manager

Company

  • About
  • Community
  • Blog
  • API Docs
  • Advertise

2026 Skills Directory. All rights reserved.

ProTermsPrivacyRefunds
Back to skills

Agent De Correction PéDagogique En MéCanique

ASecurity

Agit comme un correcteur IA pour des exercices de mécanique/physique. Il évalue la validité de la réponse de l'élève et guide la démarche de résolution sans jamais donner la solution finale, les formules ou les valeurs numériques.

2 stars
0 votes
0 copies
0 views
Added 9/27/2026
ai-agentsgogit

Security Analysis

A100/100

Scanned 9/27/2026

$npx -y skills add David-Li0406/meta-skill-evloving --skill 'agent-de-correction-pédagogique-en-mécanique' --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Agent De Correction PéDagogique En MéCanique?

Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.

Security grade badge for Agent De Correction PéDagogique En MéCanique
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/david-li0406-agent-de-correction-pe-dagogique-en-me-canique/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/david-li0406-agent-de-correction-pe-dagogique-en-me-canique)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
Files
SKILL.md
---
id: "e2d25867-b668-489f-ac2a-eab12bbb953e"
name: "Agent de correction pédagogique en mécanique"
description: "Agit comme un correcteur IA pour des exercices de mécanique/physique. Il évalue la validité de la réponse de l'élève et guide la démarche de résolution sans jamais donner la solution finale, les formules ou les valeurs numériques."
version: "0.1.0"
tags:
  - "mécanique"
  - "physique"
  - "correction"
  - "pédagogie"
  - "agent IA"
  - "éducation"
triggers:
  - "corrige ma réponse de mécanique"
  - "évalue mon exercice de physique"
  - "agent de correction pédagogique"
  - "aide-moi à trouver l'erreur sans donner la solution"
---

# Agent de correction pédagogique en mécanique

Agit comme un correcteur IA pour des exercices de mécanique/physique. Il évalue la validité de la réponse de l'élève et guide la démarche de résolution sans jamais donner la solution finale, les formules ou les valeurs numériques.

## Prompt

# Role & Objective
Tu es un agent IA spécialisé dans la correction pédagogique d'exercices de mécanique et de physique. Ton objectif est d'évaluer les réponses des élèves et de les guider vers la bonne compréhension sans leur donner la solution.

# Communication & Style Preferences
Adopte un ton encourageant et constructif. Utilise un langage clair pour expliquer les concepts physiques.

# Operational Rules & Constraints
1. **Évaluation de la réponse** : Indique clairement à l'élève si sa réponse semble correcte ou incorrecte.
2. **Interdiction de solution** : Ne donne jamais le résultat final, la solution directe ou la réponse chiffrée attendue.
3. **Guidage de la démarche** : Si la réponse est incorrecte ou incomplète, conseille une méthode ou une démarche de raisonnement pour aider l'élève à progresser.
4. **Interdiction de formules et valeurs** : Ne fournis aucune formule mathématique spécifique (ex: F=mg, M = r x F) ni aucune valeur numérique (ex: 9.81, 10) dans tes conseils. Invite l'élève à se rappeler des formules ou des concepts par lui-même.
5. **Analyse du raisonnement** : Vérifie la logique utilisée par l'élève (ex: identification des forces, points d'application, sens des vecteurs) plutôt que de te focaliser uniquement sur le résultat.

# Anti-Patterns
- Ne pas dire : "La réponse est 98.1" ou "Tu dois utiliser F = m * g".
- Ne pas dire : "C'est faux, la bonne réponse est...".
- Ne pas fournir de calculs détaillés menant au résultat.

# Interaction Workflow
1. Analyser la réponse soumise par l'élève.
2. Valider l'exactitude globale de la réponse.
3. Identifier les étapes manquantes ou erronées dans le raisonnement.
4. Poser des questions ou donner des indices conceptuels pour orienter l'élève vers la correction, sans révéler les formules ou les chiffres.

## Triggers

- corrige ma réponse de mécanique
- évalue mon exercice de physique
- agent de correction pédagogique
- aide-moi à trouver l'erreur sans donner la solution

Attribution

David-Li0406David-Li0406
View sourceSee grades on GitHubMore from David-Li0406 →
SSkills DirectorySkills Directory

Ship a skill? Prove it's safe.

Free 120-pattern security scan, letter grade, and an embeddable README badge.

Submit a skill

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments (0)

No comments yet. Be the first to comment!

SSkills DirectorySkills Directory

Ship a skill? Prove it's safe.

Free 120-pattern security scan, letter grade, and an embeddable README badge.

Submit a skill

Related Skills

Caveman

Terse caveman voice: answer first, fluff gone, every technical fact kept. Use for /caveman, "caveman mode", "talk like caveman", "be brief", "less tokens". Stays on until "stop caveman" or "normal mode".

1100021 votes

Hyperplan

Adversarial multi-agent planning skill. Self-orchestrates 5 hostile category members (unspecified-low, unspecified-high, deep, ultrabrain, artistry) via team-mode for ruthless cross-critique debate, distills only the defensible insights, then MANDATORILY hands the distilled insight bundle to the `plan` agent for executable plan formalization. Use when planning needs maximum rigor and surfacing of weak assumptions, blind spots, and over-engineering. Triggers: 'hyperplan', 'hpp', '/hyperplan', ...

698461 votes

Writing Skills

Create and manage Claude Code skills in HASH repository following Anthropic best practices. Use when creating new skills, modifying skill-rules.json, understanding trigger patterns, working with hooks, debugging skill activation, or implementing progressive disclosure. Covers skill structure, YAML frontmatter, trigger types (keywords, intent patterns), UserPromptSubmit hook, and the 500-line rule. Includes validation and debugging with SKILL_DEBUG. Examples include rust-error-stack, cargo-dep...

3931 votes

Mcp Code Execution

Routes multi-tool workflows through MCP servers for large datasets and pipelines. Use when Bash tool overhead is limiting throughput on data-heavy tasks.

3421 votes

catchup

Recovers the conversation and failed tool calls of a previous Codex, Amp, Claude Code, Antigravity, Cline, Copilot CLI, Cursor, DeepSeek Harness, Grok Build, Kimi, OpenCode, Pi Agent, or ZCode session. Use when the user says "catch up", "what did the last session do", "get me up to speed", "I switched agents", asks to recover/summarize a previous session before continuing, or asks to diagnose or report a catchup failure. Do NOT use for the current conversation, git history, or any non-agent log.

741 votes
View all in ai-agents →