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Sales Talk Library

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案场标准说辞库:按地段/配套/户型/竞品/品牌五域组织24个话术块,每块给标准话术、分客群变通与翻车警示,内嵌学区不承诺、规划须有文号、数据可验证等合规红线。Use when 客户问到地段/配套/户型/竞品/品牌相关问题、准备开盘说辞手册、新人话术培训演练或统一案场口径。

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ai-agents

Security analysis

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Scanned October 9, 2026

npx -y skills add danfeistar/house-skills-kit --skill sales-talk-library --agent claude-code

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name: sales-talk-library
description: 案场标准说辞库:按地段/配套/户型/竞品/品牌五域组织24个话术块,每块给标准话术、分客群变通与翻车警示,内嵌学区不承诺、规划须有文号、数据可验证等合规红线。Use when 客户问到地段/配套/户型/竞品/品牌相关问题、准备开盘说辞手册、新人话术培训演练或统一案场口径。
license: Apache-2.0
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# 案场话术库(五域)· sales-talk-library

**一句话**:按地段/配套/户型/竞品/品牌五域组织的案场标准说辞库——每个维度给标准话术、分客群变通、翻车警示,AI 可直接用于话术生成、接待陪练、新人培训。

**适用角色**:置业顾问(日常接待)、销售经理(新人培训/话术统一)、营销策划(案口物料文案)

**触发场景**:
- 客户问到地段/配套/户型/竞品/品牌相关问题,需要应对说辞
- 准备新开盘/新案场的说辞手册
- 新人培训、话术演练(AI 扮演客户)
- 统一案场口径(防止各顾问说法打架)

## 使用方法

1. **取话术**:按客户问题定位到域 → 维度 → 场景,取标准说辞
2. **换变通**:按客户类型(刚需/改善/投资)选用变通说法,同一事实三种讲法
3. **过红线**:输出前自查文末合规红线,翻车警示里列的高频错误逐一核对
4. **演练模式**:让 AI 扮演客户(指定客群+情绪),顾问用本库话术应对,AI 给点评
5. **品牌定制**:`{{项目名}}` `{{板块}}` 等占位符由 render.py 按 brand.yaml 注入

## 结构

详见 `domains.md`:
- **地段域**(板块位置·4 维):交通 / 板块规划与格局 / 学区与入学口径 / 土地稀缺与去化
- **配套域**(生活圈·5 维):教育 / 医疗 / 商业与商圈 / 公园水系与休闲 / 邻里——吸收原环境与商圈维度
- **户型域**(7 维):带看顺序 / 户型图对比 / 赠送空间 / 实得面积 / 采光通风 / 收纳动线 / 样板间合规边界
- **竞品域**(3 场景):客户提竞品 / 主动对比 / 比后再访
- **品牌域**(5 维):开发商实力 / 物业口碑 / 工程质量 / 交房保障 / 业主社群

每个话术块的三件套:**标准说辞 → 分客群变通 → 翻车警示**

## 合规红线(每条话术输出前必查)

1. **学区不可承诺**:划片范围每年由教育部门公布,只说"历史上对本项目所在地块的划片情况+以教育局当年公布为准",严禁"肯定能上 XX 学校"
2. **规划不可夸大**:规划中的地铁/学校/商业,必须注明"规划已公示(可提供文号/链接)+ 建成时间以政府公告为准",严禁"马上就通/确定落地"
3. **数据必须真实**:库存、成交价、通勤时间等可验证数据严禁编造——宁可说"我现在查一下给您准数"
4. **不贬损竞品**:只讲自己强项与差异,不给竞品起外号、不传播竞品负面传言
5. **不威胁式逼单**:"不买就涨价/没了"必须有真实依据(真实调价文件/真实去化数据),否则禁用
6. **不替客户担保**:"绝对保值/稳赚"类表述禁止;收益类话题回到"租售比数据+风险自担"

## 与其他技能的关系

- 竞品对比的**数据源**来自 L2-2 竞品踩盘报告(策划线产出)
- 价格谈判类话术在 L1-3 逼定技能(本库只管五域价值陈述)
- 政策/税费/贷款数字一律引用 calc-toolkit 计算,不口算

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