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Oral Draft Editor

ASecurity

把口语化口述稿 / 录音转写 / 逐字稿整理成结构清晰、逻辑自洽的成文(公众号文章、课程要点稿、讲座逐字稿等)。 核心是「六项逻辑审校」:编号断裂 / 结论重复 / 概念混用 / 一体两面 / 分工说明 / 术语与中文标点统一。 内置同音错字对照库(references/homophone-corrections.md,30+ 条法律 AI 高频误识)与专有名词四步联网校验流程。 触发关键词:口述稿整理、逐字稿整理、口语稿成文、理顺逻辑、整理一下逻辑、前后不一致、有没有矛盾、帮我成文、错别字、同音字修正。 注意:不做内容摘要压缩;措辞可适度润色(金句与关键信息不改),结构以原文逻辑为默认、可重排。

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Scanned September 25, 2026

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name: oral-draft-editor
description: 把口语化口述稿 / 录音转写 / 逐字稿整理成结构清晰、逻辑自洽的成文(公众号文章、课程要点稿、讲座逐字稿等)。 核心是「六项逻辑审校」:编号断裂 / 结论重复 / 概念混用 / 一体两面 / 分工说明 / 术语与中文标点统一。 内置同音错字对照库(references/homophone-corrections.md,30+ 条法律 AI 高频误识)与专有名词四步联网校验流程。 触发关键词:口述稿整理、逐字稿整理、口语稿成文、理顺逻辑、整理一下逻辑、前后不一致、有没有矛盾、帮我成文、错别字、同音字修正。 注意:不做内容摘要压缩;措辞可适度润色(金句与关键信息不改),结构以原文逻辑为默认、可重排。
license: MIT
metadata:
  slug: oral-draft-editor
  displayName: 口述稿整理成文
  version: 1.3.1
  author: 陆凌燕(北京德恒(无锡)律师事务所)
  agent_created: true
---

# 口述稿整理成文 Skill

## 目的

把口语化口述稿整理成结构清晰、逻辑自洽的成文。口述稿天然带着散点、跳跃、重复和编号混乱,直接交付或排版会带上逻辑硬伤;本 skill 用「六项逻辑审校」在成稿前把这些硬伤找出来并理顺。措辞可适度润色,但**金句与关键信息一字不动**;不做内容压缩。

## 润色与结构边界

- **措辞:可适度润色**——口语冗余、语病、明显不通顺的句子可以顺;重复啰嗦的表达可以精简字词。但两类东西一律不改:
  1. **金句**:原文的生动比喻、口语化妙语、有个人风格的表述,保留原样;
  2. **关键信息**:数字、日期、人名、产品名、金额、法条、事实与结论,一字不改。
  - 拿不准某句是不是金句时,保留原样(宁可保守)。
- **结构:以原文逻辑为默认,不强制**——默认跟着原文的论述顺序走;为阅读流畅可以重排段落、把后置的结论提前,但不删并内容、不丢任何论点。
- 润色幅度在「改动清单」中说明,方便用户复核。

## 触发场景

- 用户提供口述稿 / 录音转写 / 口语化草稿,要求「整理成文」「写成文章」「理顺逻辑」
- 成文后要发布到公众号、做成课程要点稿、讲座逐字稿等
- 用户问「哪些有矛盾」「前后不一致的地方」

## 核心:六项逻辑审校

对全文逐段检查以下六类问题,发现问题先列出清单(含原文引用),再动手整理:

### ① 编号断裂
- 文中出现「第一/第二/第三」「特点/作用/点」「首先/其次/另外/最后」等序号词时,逐一核对:
  - 每个序号是否都有对应项?
  - 「第二个 X」前面有没有「第一个 X」?
  - 同一层级的称呼是否统一(特点/作用/点不能混用)?
- 处理:统一编号层级;缺失的第一项从上下文补出,或删掉孤立序号。

### ② 结论重复
- 同一结论是否在不同位置重复出现(换了说法但实质相同)?
- 处理:合并到一处,删掉重复的那句;若重复处各有侧重,则明确分工后保留。

### ③ 概念混用
- 常见陷阱:把「操作繁琐」(原生有但难用)说成「功能欠缺」(原生根本没有)。
- 处理:区分两类并分别归类,必要时用一句话点明区别(如「补的是原生根本没有的能力,跟『只是麻烦、不是没有』是两回事」)。

### ④ 一体两面未点破
- 同一个动作同时被夸「方便」又被批「有缺点」时,检查是否点明了两者是同一动作的两面。
- 处理:补点破句,如「方便的是『转发』这个动作,缺的是全文留存」。

### ⑤ 分工说明补位
- 文中同时出现「能力强 / 效果流畅」与「效果不佳 / 会出错」时,通常缺一句「谁负责什么」的分工说明。
- 处理:补桥梁句,如「人定规则、Agent 执行,两者配合才不会乱」。

### ⑥ 术语与中文标点统一
- 品牌名大小写(Workbuddy / WorkBuddy)、别名(ima Agent = ima Copilot)、笔误(dema agent → ima agent)在成稿前统一。
- 若全文用别名(如「自带 Agent」),在开头第一次出现处点明与正式名(如「ima Copilot」)的关系。
- **中文引号铁律(2026-08-30 实测踩坑)**:成稿的 md 源里引号必须直接写中文弯引号""(或直角引号「」),**禁止打 ASCII 直引号 `"`**。实测踩坑:成文时图省事打了 22 个直引号,pandoc 转 docx 后按英文规则配西文字体渲染,中文语境下左引号也显示成下引号。
  - 修复方法:源文件按开闭交替替换为 ""(奇数个 `"`→",偶数个→"),再转 docx;转完给全部样式补 `w:eastAsia=微软雅黑` 中文字体声明(python-docx 遍历 doc.styles 设 rFonts.eastAsia)双保险。
- **同音错字校验**:口述稿/录音转写几乎必带同音错字,必须跑 `references/homophone-corrections.md` 的对照库与四步校验流程:
  1. 先拿对照表把全文过滤一遍(附录、标题、图表标注不能漏);
  2. 对照表没有且不确定的专有名词,**主动联网查证官方正确写法**(大小写、空格、中文名),不等用户开口;
  3. 全网叫法不统一的,按最主流/官方写法修正,并主动说明"存在多种叫法,已采用 XXX";
  4. 修正后汇报口径:"已联网查证 X 项,修正 Y 项,存疑 Z 项";查不到的**保留原文**加 `[存疑:可能为XXX]` 标注。
  - 高频误识示例:华语原点→华宇元典、沃克八点→WorkBuddy、免费的CP→免费的MCP、购房数据库→法律数据库。完整对照库见 `references/homophone-corrections.md`。

## 工作流

1. **通读**:完整读原文,不做摘要。
2. **审校**:跑六项清单,输出问题清单(问题类型 + 原文引用 + 处理动作);第⑥项先过同音错字对照库,不确定的专有名词联网查证。
3. **确认**:问题清单给用户过目,确认后再动手(用户明确授权直接改的除外)。
4. **整理**:按清单逐项整理——结构可重排、措辞可按「润色与结构边界」适度润色,金句与关键信息一字不改;「点破句」是唯一允许新增的内容,且必须用原文口吻。
5. **自检**:对照六项清单复核输出,确认无残留问题;关键信息(数字/日期/人名/产品名/结论)与原文逐项核对无改动;术语全局一致(同一产品不得出现两种写法);**同音错字自检**:对照表命中项全部修正、存疑项已标注、已按口径汇报查证结果;发现的新对照项当次任务内沉淀入库;**引号自检(不过关不交付)**:grep 成稿源文件,ASCII 直引号 `"` 数量必须为 0,中文语境引号全部为弯引号 "" 或直角引号「」。

## 禁止项

- ❌ 不摘要、不压缩原文内容(论点和事实一条不丢)
- ❌ 润色不碰金句与关键信息(数字/日期/人名/产品名/金额/法条/结论一字不改)
- ❌ 不凭空添加原文没有的收益、数据、结论
- ❌ 不擅自删用户明确点名的内容

## 输出

- 结构化的整理稿(Markdown 或按用户要求的格式)
- 附「改动清单」:新增 / 删除 / 移动 / 改名的具体位置,方便用户复核

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