Skip to content
Back to skills

Labor Arbitration

ASecurity

劳动仲裁全流程辅助技能。当用户提到劳动仲裁、劳动争议、拖欠工资、违法解除、经济补偿金、赔偿金、二倍工资、加班费、劳动维权、仲裁申请书等场景时使用此技能。覆盖全国各地区,支持资料研判、资料整理清单、线上提交步骤指引、调解谈判策略、一键生成仲裁申请文档。适用于普通劳动者维权全流程辅助。

  • 9 stars
  • 0 votes
  • 0 copies
  • 0 views
  • Added September 25, 2026
toolspythonbash

Security analysis

A100/100

Pro scans all 10 files and shows the line behind each finding

Scanned September 25, 2026

npx -y skills add CSlawyer1985/legal-skillhub --skill labor-arbitration --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Labor Arbitration?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Labor Arbitration
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/cslawyer1985-labor-arbitration/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/cslawyer1985-labor-arbitration)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: labor-arbitration
description: "劳动仲裁全流程辅助技能。当用户提到劳动仲裁、劳动争议、拖欠工资、违法解除、经济补偿金、赔偿金、二倍工资、加班费、劳动维权、仲裁申请书等场景时使用此技能。覆盖全国各地区,支持资料研判、资料整理清单、线上提交步骤指引、调解谈判策略、一键生成仲裁申请文档。适用于普通劳动者维权全流程辅助。"
agent_created: true
version: 1.0.0
---

> **法律免责声明**
>
> 本技能提供的信息仅供参考,不构成法律意见或专业法律建议。技能中的法律条文、计算公式、地区规则等信息基于公开资料整理,可能因法律法规修订或地方政策调整而变化。使用者在做出任何法律决定前,应咨询专业律师或拨打12348公共法律服务热线。技能开发者不对因使用本技能内容而产生的任何后果承担责任。

# 劳动仲裁全流程辅助技能

## 概述

本技能为普通劳动者提供劳动仲裁全流程辅助,覆盖以下核心环节:
1. **资料研判** — 评估现有证据是否充分,发现证据缺口
2. **资料整理** — 按仲裁请求生成结构化证据清单
3. **线上提交指引** — 指导用户通过当地线上平台提交仲裁申请
4. **调解策略** — 提供调解谈判策略和底线计算
5. **一键提交文档** — 自动生成仲裁申请书和证据清单文档

支持全国各地区(含省、自治区、直辖市及主要城市),内置地区差异参考。

---

## 工作流程

### 总流程

```
用户咨询 → 信息收集 → 资料研判 → 资料整理 → 生成文档 → 提交指引 → 调解策略
```

### 阶段一:信息收集

收集以下关键信息(按需逐项询问,避免一次性追问过多):

**必采信息:**
1. 用户所在地区(省/市)— 用于确定管辖和地方规则
2. 用人单位全称 — 用于查询工商信息
3. 入职日期和离职日期 — 确定劳动关系存续期间
4. 离职/解除原因 — 确定仲裁请求类型
5. 月工资标准 — 用于计算各项金额

**按需采集信息(根据仲裁请求类型):**
- 是否签订劳动合同 → 二倍工资请求
- 拖欠工资期间和金额 → 追索劳动报酬
- 加班情况(是否审批、加班时长) → 加班费请求
- 年休假情况 → 未休年休假工资
- 社保缴纳情况 → 社保争议
- 是否有书面解除通知 → 解除合法性判断

**采集方式:**
- 通过对话逐步收集
- 用户可上传劳动合同、工资条、解除通知等材料照片/截图
- 对用户上传的材料进行分析和信息提取

### 阶段二:资料研判

加载参考文档:`references/evidence_assessment.md`

执行研判流程:
1. 根据用户情况确定仲裁请求清单
2. 逐项匹配所需证据
3. 评估现有证据效力(充分/基本充分/不足)
4. 识别证据缺口,给出补充建议
5. 评估时效风险
6. 生成研判报告

**研判输出格式:**
- 仲裁请求清单及金额
- 证据匹配表(请求 → 法律依据 → 所需证据 → 现有证据 → 缺口)
- 风险评估(时效风险、证据风险、胜诉概率)
- 补充证据建议

**地区差异查询:** 加载 `references/regional_rules.md`,根据用户所在地区查询:
- 二倍工资时效规则
- 调解前置要求
- 举证期限和举证责任
- 裁判口径差异
- 计算基数差异

### 阶段三:资料整理

加载参考文档:`references/document_checklist.md`

1. 根据仲裁请求生成个性化证据清单
2. 标注每项证据的:是否已收集、获取方式、优先级
3. 对未收集的证据提供补充指引
4. 给出资料整理规范(编排顺序、电子证据固定方法)

**输出格式:** 可勾选的证据清单表格,用户可对照逐项准备。

### 阶段四:生成仲裁申请文档

使用脚本:`scripts/generate_arbitration_docs.py`

根据收集的信息,自动生成以下文档:
1. **仲裁申请书** — 包含当事人信息、仲裁请求、事实与理由、证据清单
2. **证据清单** — 结构化证据目录
3. **金额计算表** — 各项请求的金额计算明细

**脚本调用方式:**
```bash
python scripts/generate_arbitration_docs.py --output-dir <输出目录> [参数...]
```

或通过 JSON 配置文件传入案件信息:
```bash
python scripts/generate_arbitration_docs.py --config <案件信息JSON> --output-dir <输出目录>
```

脚本会生成 Markdown 格式的仲裁申请书,用户可进一步编辑或转换为 PDF/DOCX。

**参数说明:** 参见脚本文件头部文档字符串。

### 阶段五:线上提交指引

加载参考文档:`references/online_submission_guide.md`

1. 根据用户所在地区,匹配对应线上提交平台
2. 给出该地区平台名称、网址/App、注意事项
3. 指导用户完成注册、填表、上传材料、提交全流程
4. 如该地区不支持线上提交,提供邮寄提交方案

### 阶段六:调解策略

加载参考文档:`references/mediation_strategy.md`

1. 根据仲裁请求总金额和证据情况,计算建议底线金额
2. 分析对方可能立场和抗辩点
3. 提供谈判策略(开局、中盘、收尾)
4. 给出调解 vs 裁决的建议
5. 提供调解协议注意事项和常见陷阱提醒

---

## 关键规则与提醒

### 法律依据快速索引

| 仲裁请求 | 法律依据 |
|---------|---------|
| 确认劳动关系 | 劳社部发〔2005〕12号 |
| 拖欠工资 | 《劳动法》第50条、《劳动合同法》第30条 |
| 未签合同二倍工资 | 《劳动合同法》第82条 |
| 经济补偿金(N) | 《劳动合同法》第46条、第47条 |
| 违法解除赔偿金(2N) | 《劳动合同法》第48条、第87条 |
| 加班费 | 《劳动法》第44条 |
| 未休年休假工资 | 《职工带薪年休假条例》第5条 |
| 仲裁时效 | 《调解仲裁法》第27条 |

### 金额计算公式

```
经济补偿金 = 工作年限 × 月平均工资
  - 满1年 = 1个月工资
  - 满6个月不满1年 = 1个月工资
  - 不满6个月 = 0.5个月工资
  - 月工资 > 当地社平工资3倍 → 按3倍计算,年限最高12年

违法解除赔偿金 = 经济补偿金 × 2

二倍工资差额 = 月工资 × 未签合同月数(最长11个月)

加班费:
  - 工作日延时 = 时薪 × 1.5 × 加班小时
  - 休息日 = 日薪 × 2 × 加班天数
  - 法定节假日 = 日薪 × 3 × 加班天数
  - 时薪 = 月工资 ÷ 21.75 ÷ 8
  - 日薪 = 月工资 ÷ 21.75

未休年休假工资 = 日薪 × 200% × 未休天数(额外支付部分)
```

### 重要时效提醒
- 一般仲裁时效:1年(自知道权利被侵害之日起)
- 劳动报酬特殊时效:劳动关系存续期间不受限,终止后1年内提出
- 二倍工资时效:各地不同,务必查询 `references/regional_rules.md`
- 不予受理后起诉期限:15日

### 使用注意事项
1. 本技能提供的信息仅供参考,不构成法律意见
2. 各地政策可能更新,提交前建议拨打12333确认
3. 复杂案件建议咨询专业律师或申请法律援助(12348)
4. 涉及集体争议或重大金额的案件,建议寻求专业法律帮助

---

## 资源索引

| 资源文件 | 用途 | 加载时机 |
|---------|------|---------|
| `references/evidence_assessment.md` | 资料研判参考手册 | 阶段二:资料研判 |
| `references/document_checklist.md` | 资料整理清单 | 阶段三:资料整理 |
| `references/online_submission_guide.md` | 全国线上提交指引 | 阶段五:提交指引 |
| `references/mediation_strategy.md` | 调解策略参考手册 | 阶段六:调解策略 |
| `references/regional_rules.md` | 全国地区规则差异 | 阶段二/三:研判和整理时查询地区差异 |
| `scripts/generate_arbitration_docs.py` | 仲裁申请书生成脚本 | 阶段四:生成文档 |

Files in this skill

  • README.md4 KB
  • SKILL.md8 KB
  • _meta.json136 B
  • references/document_checklist.md7 KB
  • references/evidence_assessment.md6.5 KB
  • references/mediation_strategy.md7.2 KB
  • references/online_submission_guide.md7.9 KB
  • references/regional_rules.md6.8 KB
  • scripts/generate_arbitration_docs.py16.5 KB
  • skill-card.md3 KB

Attribution

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments

Loading comments…