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Ai Hot
ASecurity抓取 AIHOT(卡兹克维护的 AI 热点监控平台)每日精选与日报,按 Python 办公自动化 / AI 工具 / 教程创作 的相关性过滤整理。当用户想"今天 AI 圈有什么新东西"、"最近 Python AI 有什么动态"、"帮我写篇 AI 教程选题"、"AI 日报"等场景时使用。
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- Added September 6, 2026
Works with
Security analysis
100/100Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add CoderWanFeng/python4office.cn --skill ai-hot --agent claude-codeAre you the author of Ai Hot?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/coderwanfeng-ai-hot)---
name: ai-hot
description: 抓取 AIHOT(卡兹克维护的 AI 热点监控平台)每日精选与日报,按 Python 办公自动化 / AI 工具 / 教程创作 的相关性过滤整理。当用户想"今天 AI 圈有什么新东西"、"最近 Python AI 有什么动态"、"帮我写篇 AI 教程选题"、"AI 日报"等场景时使用。
version: 1.0.0
author: python4office.cn
tags: [ai-news, content-creation, ai-tools, python-automation]
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# AI Hotspot Tracker(python4office.cn 定制版)
> 基于卡兹克的 AIHOT 公开 API,针对 **Python 办公自动化 / AI 工具 / 教程创作** 场景做了相关性过滤与输出模板优化。
>
> 跟官方 AIHOT Skill 的区别:
> - **相关性过滤**:自动剔除纯融资 PR、纯娱乐八卦,只保留跟 Python/AI 教程可写相关的条目
> - **选题建议**:每条热点附带"是否适合写成 python4office.cn 教程"判断 + 选题角度建议
> - **公众号风格输出**:直接按"标题党 + 痛点 + 干货"模板排版,缩短从"看到热点"到"发文章"的时间
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## 何时触发这个 Skill
| 用户说的话 | 调用哪个端点 |
|---|---|
| "今天 AI 圈有什么新东西" | `/api/public/items?mode=selected`(默认精选) |
| "看一下 AI 日报" / "今天的日报" | `/api/public/daily` |
| "5 月 6 号的日报" / "昨天的日报" | `/api/public/daily/{date}` |
| "最近一周的 AI 论文" | `/api/public/items?mode=selected&category=论文&since=...` |
| "最近 3 天 AI 模型发布" | `/api/public/items?mode=selected&category=模型&since=...` |
| "OpenAI 最近发了啥" | `/api/public/items?q=OpenAI` |
| "Python 办公自动化的 AI 新工具" | `/api/public/items?q=Python+自动化` |
| "帮我找 AI 教程选题" | 拉精选 + 应用相关性过滤 + 选题建议模板 |
---
## API 基础信息
- **Base URL**:`https://aihot.virxact.com`
- **认证**:❌ 不需要 API Key,公开匿名
- **限流**:默认足够日常使用,正式生产请先观察稳定性
- **时区**:所有时间戳为 UTC,输出给用户时需转 `Asia/Shanghai`
- **必需 Header**:浏览器 User-Agent(否则 nginx 直接 403),脚本已内置
### 主要端点
```http
GET /api/public/items?mode=selected&since=2026-06-17T00:00:00Z&category=ai-models
GET /api/public/items?mode=all&q=Python+AI
GET /api/public/daily
GET /api/public/daily/{YYYY-MM-DD}
GET /api/public/dailies?take=30
```
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| `mode` | 否 | `selected`(精选,默认)/ `all`(全量) |
| `since` | 否 | ISO-8601 时间戳,过滤该时间之后 |
| `category` | 否 | **英文枚举**:`ai-models` / `ai-products` / `industry` / `paper` / `tip` |
| `q` | 否 | 关键词搜索(空格用 `+`,服务端 ILIKE) |
| `cursor` | 否 | 分页 cursor(从上次响应的 `nextCursor` 拿) |
| `take` | 否 | `/dailies` 专用,返回最近 N 天日报列表 |
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## 工作流
### 第一步:判断意图 → 选择端点
用一句话映射到上面"何时触发"的表格。
### 第二步:调用 API → 拿原始 JSON
直接 `curl` 或 `python -c "import requests; ..."`,无需鉴权。
如果脚本调用,使用本 Skill 自带的 [`scripts/fetch_aihot.py`](scripts/fetch_aihot.py):
```bash
# 今日日报
python3 scripts/fetch_aihot.py daily
# 精选条目(最近 24h)
python3 scripts/fetch_aihot.py items --mode selected --since 24h
# 按分类
python3 scripts/fetch_aihot.py items --category 模型 --since 7d
# 关键词搜索
python3 scripts/fetch_aihot.py items --q "Python 自动化"
```
### 第三步:相关性过滤
**保留**(python4office.cn 教程相关):
- ✅ Python / 自动化 / 办公 / 表格 / 文档 / PDF / 爬虫
- ✅ AI 编程助手 / Agent / LLM API / RAG / Prompt 工程
- ✅ 开源 AI 工具发布(特别是 Python 生态)
- ✅ 国产模型 / 国产 Agent 平台更新
- ✅ 公众号 / 短视频 AI 工具
**降权**(仅在用户明确说要看全量时才保留):
- ⚠️ 纯融资 PR / 估值消息
- ⚠️ 海外纯学术论文(除非有开源代码)
- ⚠️ 跟 Python 生态无关的硬件 / 芯片
**过滤掉**:
- ❌ 名人八卦 / 纯营销内容
- ❌ 重复 / 转载(除非有独特视角)
### 第四步:套用输出模板
按"**公众号选题简报**"模板输出,详见 [`references/output-template.md`](references/output-template.md)。
核心要素:
1. **标题候选**:3 个不同角度的标题(数字型 / 痛点型 / 反常识型)
2. **痛点钩子**:1 句话点出读者会遇到的痛
3. **核心干货**:3-5 条可写成教程的知识点
4. **代码示例方向**:建议用什么库 / API 演示
5. **选题判断**:🟢 必写 / 🟡 可写 / 🔴 不建议(附理由)
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## 输出示例
> **用户问**:"今天 AI 圈有啥适合写 python4office.cn 教程的?"
> **Skill 输出**:
>
> ### 🔥 今日 AI 热点选题简报(2026-06-18)
>
> 共筛选 12 条,**3 条强烈推荐写教程**:
>
> ---
>
> #### 🟢 推荐 1:Anthropic 发布 Claude Code SDK 2.0
> - **原文**:https://...
> - **摘要**:Claude Code 开放 Python SDK,可一键集成进脚本
> - **教程角度**:写一篇《用 Claude Code SDK 批量处理 Excel》
> - **代码方向**:`claude-code-sdk` + `openpyxl` 自动化办公
> - **建议标题**:
> 1. 「Claude Code 能直接调 Excel 了?我用它处理了 200 个表格」
> 2. 「AI 办公神器:Claude Code 2.0 SDK 实战教程」
> 3. 「告别重复劳动:Claude Code + Python 自动化办公指南」
>
> ---
>
> (更多条目...)
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## 注意事项
1. **原文为准**:摘要由 LLM 生成,引用前请回原文核对(用返回的 `url` 字段)
2. **测试版 API**:AIHOT 处于测试阶段,可能临时下线,生产业务请勿强依赖
3. **时区转换**:API 返回 UTC,输出给用户前转 `Asia/Shanghai (UTC+8)`
4. **分类大小写**:分类参数中文(`模型`),不要传英文
5. **频率控制**:单次会话最多拉 3 次,避免给 AIHOT 造成压力
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## 相关文件
- [`scripts/fetch_aihot.py`](scripts/fetch_aihot.py):命令行调用脚本(Python 3.8+,零依赖只用标准库)
- [`references/api-reference.md`](references/api-reference.md):API 字段详细说明
- [`references/output-template.md`](references/output-template.md):公众号选题简报输出模板
- [`README.md`](README.md):安装与快速上手
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## 跟官方 AIHOT Skill 的区别
| 维度 | 官方 AIHOT Skill | 本 Skill(python4office.cn 定制) |
|---|---|---|
| 数据源 | AIHOT | AIHOT |
| 输出风格 | 通用中文简报 | 公众号选题简报 |
| 相关性过滤 | 无 | ✅ Python 办公 / AI 工具向 |
| 选题建议 | 无 | ✅ 每条带"是否值得写教程"判断 |
| 标题生成 | 无 | ✅ 每条 3 个候选标题 |
| 限流 | 默认 | 3 次/会话(更保守) |
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**科技不高冷,AI 很好用。** —— 程序员晚枫Files in this skill
- README.md
- SKILL.md
- references/api-reference.md
- references/output-template.md
- scripts/fetch_aihot.py
Attribution
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