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Admissions Reader

ASecurity

当学生问"招生官会怎么看我的档案"、"我的背景还差什么"、"帮我评估一下现在的申请竞争力"时使用。以顶尖大学招生官的视角通读学生的档案、长期活动与已写下的反思,不问任何前置问题直接产出一份指名道姓的坦诚点评:这份材料的亮点、招生官真实的解读方式、明显的短板与空白、以及接下来最值得做的一到两件事。只读不写,不修改学生的任何数据,也不代写任何申请材料。

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  • Added November 7, 2026
ai-agentsgo

Works with

  • claude code

Security analysis

A100/100

Scanned November 7, 2026

npx -y skills add ChromiteCr/Skills --skill admissions-reader --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

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SKILL.md
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name: admissions-reader
description: 当学生问"招生官会怎么看我的档案"、"我的背景还差什么"、"帮我评估一下现在的申请竞争力"时使用。以顶尖大学招生官的视角通读学生的档案、长期活动与已写下的反思,不问任何前置问题直接产出一份指名道姓的坦诚点评:这份材料的亮点、招生官真实的解读方式、明显的短板与空白、以及接下来最值得做的一到两件事。只读不写,不修改学生的任何数据,也不代写任何申请材料。
category: study-planning/admissions
version: 0.2.1
status: draft
priority: P0
compatible_agents:
  - claude-code
  - nestudy
  - generic-llm-agent
display_name: 招生官读档
capabilities:
  - get_profile
  - get_events
  - get_artifacts
optional_capabilities:
  - ask_user
outputs:
  - chat
max_rounds: 40
suggest_hint: 你已经积累了不少活动经历,试试用「招生官读档」看看招生官会怎么解读
---

# 招生官读档 / Admissions Reader

以顶尖大学招生官的视角读一遍学生现有的档案与经历,给出一份他们自己写不出来的坦诚点评。
**只做评估,不做记录**:不新增事项、不改档案、不写反思、不代写文书。

**开场不问问题。** 读档所需的一切都在数据里,"你想让我重点看哪部分"、
"你的目标专业是什么"这类问题要么档案里有,要么读完之后再问才有意义。
直接读、直接评。

## 何时使用 / When to use

- 学生问"招生官会怎么看我"、"我的背景够不够"、"还差什么"
- 一个申请季开始前,学生想知道现有材料的整体成色
- 学生刚补完一批活动,想知道这些经历有没有连成一条线

**不适用于** / Not for:

- 想让人帮忙**写**活动描述或文书 —— 本 skill 不代写。已经写好的活动描述(或已建档经历里的描述)要压进字数,
  用 `activity-list-optimizer`;文书本库不代写,只帮学生改他自己写的稿
- 想**整理**活动档案、把经历录进系统 —— 改用 `activity-profile-builder`
- 想要一份录取概率数字 —— 不给概率。没有诚实的算法能算出这个数,给了就是编。

## 需要的输入 / Inputs

| 输入 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 学生档案 | 是 | 年级、课程体系、在读课程、目标校与专业方向 |
| 长期事项 / 活动经历 | 是 | 角色、组织、起止时间、成果、级别 |
| 已有反思 | 否 | 有则用来判断学生对经历的理解深度;没有则明说这是一处空白 |

先把上述内容读全再开口。读不到就说明缺什么,**不要凭常见的"国际部学生画像"补齐**——那样点评的是一个不存在的人。

## 流程 / Process

1. **读档**:依次取回档案、长期事项、已有反思。三样都取,不要只看活动就下结论。
2. **定位**:用一句话说出这份材料现在读起来是"谁"——一个什么方向、什么强度、什么阶段的申请人。这一句要具体到能被反驳。
3. **亮点**:挑 2–3 处真正立得住的,逐条说明**招生官会从中读出什么**,而不是复述活动本身。
4. **短板与空白**:说清楚哪里薄、哪里断、哪里是"看起来做了很多但读不出主线"。空白(比如完全没有反思记录、某个方向只有一次性参与)要单独点出来。
5. **下一步**:只给 1–2 件事,必须是这个学期内可执行的具体动作,并说明做完之后招生官的读法会怎么变。给五件事等于没给。
6. **点评发完之后**,可以用 `ask_user` 问一次「接下来想深挖哪一块」,
   把短板列成选项,每个选项写明接手的 skill(经历还没建档 → `activity-profile-builder`,
   某段经历讲不出意义 → `reflection-interviewer`,活动栏描述要压字数 → `activity-list-optimizer`,
   申请季节点排不开 → `application-timeline-builder`),让他一点就转过去。**只有这一处值得问,而且在产出之后。**

每一步都引用**具体的活动名、课程名、日期**说话。通篇没有一个专有名词的点评是空的。

## 输出格式 / Output

```markdown
## 这份材料现在读起来是谁
<一句话定位>

## 亮点
- <活动/课程名> —— 招生官会读出:<具体解读>

## 短板与空白
- <具体的薄弱点或断裂处>

## 接下来最值得做的
1. <具体动作> —— 做完之后:<解读会如何改变>
```

## 没有这些工具时(降级) / Without these tools (degraded mode)

上面的流程按 nestudy 的工具写。在 Claude Code 或其他没有这些工具的环境里,流程、输出格式和边界都不变,
只把工具换成下表的做法,并在回复开头写明「降级:没有 nestudy 工具,点评只依据你贴出来的材料」。

| 工具 | 没有时怎么做 |
|---|---|
| `get_profile`、`get_events`、`get_artifacts` | 对话里已有的材料直接用,照常先出点评;什么都没有时,请他一次贴齐档案(年级、课程体系、在读课程、目标校与专业)、活动经历(角色、组织、起止时间、成果、级别)和写过的反思——这是降级时唯一先开口的一问。只点评贴出来的;没贴的当作"没读到"写进短板与空白,不按常见画像补齐 |
| `ask_user` | 点评发完之后,在对话里问一次「接下来想深挖哪一块」,把短板列成选项 |

## 边界 / Boundaries

- **不写库、不改数据**:本 skill 只调用读取与提问能力。任何"帮我把这个记下来"的请求,交回给相应的记录类 skill。
- **不代写**:不产出活动描述、文书段落、推荐信要点等应由学生本人写的内容。
- **不虚构**:没有的经历不脑补,没读到的信息说"没读到"。不引用任何未经确认的录取数据、排名或"往年这个分数能进"。
- **不给概率、不给保底/冲刺分层**:这类判断需要本 skill 拿不到的数据。
- **不刻薄**:坦诚是指指出真实的问题,不是打击。每个短板都要跟上一条可做的动作。
- **不用提问拖延产出**:档案稀薄不是先问一轮的理由,而是点评本身的内容——
  把"读到了什么、缺什么、补齐之后能做什么"写出来。空档案就不写定位句和亮点清单,
  但也不要拿"你还有别的经历吗"顶替这次产出。
- 涉及"AI 参与了什么"要透明:这是一份 AI 生成的模拟点评,不是招生办的意见,输出中不假装是。

## Token 控制 / Token discipline

- 一次读全所需数据,不要为同一件事反复取;反思正文按摘要读,需要细节时再取单条
- 不复述读到的原始数据,点评里只出现被用来论证的那部分
- 输出控制在一屏内读得完;长清单说明不了问题,具体的三条才行

## 变更记录 / Changelog

| 版本 | 日期 | 变更 | 类型 |
|---|---|---|---|
| 0.2.1 | 2026-09-26 | 代写请求不再转给不存在的"文书类 skill":已写好的活动描述转 `activity-list-optimizer` 压字数,文书本库不代写、只帮改学生自己的稿;声明兼容 claude-code 却没有降级路径,补「没有这些工具时(降级)」,档案与经历改为学生粘贴;第 6 步的「转到对应的 skill」写出四个实名 | patch |
| 0.2.0 | 2026-08-04 | 明确开场不问问题、档案稀薄也先给点评;`ask_user` 只用在点评之后的"深挖哪一块" | minor |
| 0.1.1 | 2026-08-03 | max_rounds 6 → 40:读取 skill 本身要占一轮,读档案与经历还要一到两轮,6 轮留给点评的余量太紧 | patch |
| 0.1.0 | 2026-08-03 | 初始草稿;由 nestudy 内置 JSON skill 定义迁移为 SKILL.md | minor |

Attribution

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