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Words Num Filter
ASecurity单词数量过滤器。过滤器,以保持总字数在特定范围内的样本。 本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装: pip install py-data-juicer 当用户提到单词数量过滤、文本字数筛选、按单词数过滤、按字数过滤等需求时使用此skill。
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- Added September 11, 2026
Security analysis
92/100- Installs packages at runtime which could introduce malicious dependencies
Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add cas-bigdatalab/piflow --skill words_num_filter --agent claude-codeAre you the author of Words Num Filter?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/cas-bigdatalab-words-num-filter)---
name: words_num_filter
description: |
单词数量过滤器。过滤器,以保持总字数在特定范围内的样本。
本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装:
pip install py-data-juicer
当用户提到单词数量过滤、文本字数筛选、按单词数过滤、按字数过滤等需求时使用此skill。
name_zh: 单词数量过滤器算子
input_params:
- name: input_path
type: string
required: true
description: 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式)
- name: output_path
type: string
required: true
description: 输出数据文件路径 (JSONL格式)
- name: lang
type: string
required: false
default: en
description: 语言代码
- name: tokenization
type: bool
required: false
default: false
description: 是否使用分词模型
- name: min_num
type: int
required: false
default: 10
description: 最小单词数量
- name: max_num
type: int
required: false
description: 最大单词数量(默认不限制)
- name: batch_size
type: int
required: false
default: 1
description: 批处理大小
- name: num_proc
type: int
required: false
default: 1
description: 并行处理的进程数
- name: text_key
type: string
required: false
default: text
description: 要操作的文本字段名
output_params:
- name: output_path
type: jsonl_file
description: 过滤后的JSONL格式数据文件
tag: 数据筛选
publisher: COMMUNITY
---
## 功能概述
该算子根据文本的单词数量进行过滤,保留单词数在指定范围内的样本。
## 核心参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|------|--------|------|
| input_path | string | 是 | - | 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式) |
| output_path | string | 是 | - | 输出数据文件路径 (JSONL格式) |
| lang | string | 否 | 'en' | 语言代码 |
| tokenization | bool | 否 | False | 是否使用分词模型 |
| min_num | int | 否 | 10 | 最小单词数量 |
| max_num | int | 否 | 2147483647 | 最大单词数量 |
| batch_size | int | 否 | 1 | 批处理大小 |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |
| text_key | string | 否 | text | 要操作的文本字段名 |
## 输入数据格式
输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式,每行包含一个样本,样本需包含 `text_key` 指定的字段(默认 `text`):
```json
{"<text_key>": "这是一段需要计算单词数的文本内容"}
```
## 输出数据格式
输出为 JSONL 格式,每行一个符合条件的样本。
## 使用示例
### 命令行调用
```bash
# 英语单词数量过滤
python scripts/run_words_num_filter.py \
--input_path /path/to/input.jsonl \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--min_num 5 \
--max_num 15
# 中文单词数量过滤
python scripts/run_words_num_filter.py \
--input_path /path/to/input.jsonl \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--lang zh \
--tokenization \
--min_num 10 \
--max_num 25
```
### 参数说明
- `--input_path`: 输入文件路径
- `--output_path`: 输出文件路径
- `--lang`: 语言代码(默认 en)
- `--tokenization`: 是否使用分词模型
- `--min_num`: 最小单词数量(默认10)
- `--max_num`: 最大单词数量(默认不限制)
- `--batch_size`: 批处理大小(默认1)
- `--num_proc`: 并行进程数,默认1
- `--text_key`: 要操作的文本字段名(默认text)
## 注意事项
1. 是批处理算子,可适当调整 batch_size 提高效率
2. 中文处理建议开启 `tokenization`Files in this skill
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- assets/icon.png
- scripts/example_input.json
- scripts/run_words_num_filter.py
- skill.json
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