Parquet格式化器。用于加载和格式化parquet类型的文件。 本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装: pip install py-data-juicer 当用户提到Parquet格式化、Parquet数据加载、读取Parquet文件、Parquet转JSONL等需求时使用此skill。
Scanned 9/11/2026
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name: parquet_formatter
description: |
Parquet格式化器。用于加载和格式化parquet类型的文件。
本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装:
pip install py-data-juicer
当用户提到Parquet格式化、Parquet数据加载、读取Parquet文件、Parquet转JSONL等需求时使用此skill。
name_zh: Parquet格式化器算子
input_params:
- name: input_path
type: string
required: true
description: 输入Parquet文件路径或目录
- name: output_path
type: string
required: true
description: 输出JSONL文件路径
- name: text_keys
type: list
required: false
default: "['text']"
description: 文本字段名列表
- name: add_suffix
type: bool
required: false
default: false
description: 是否添加文件后缀信息
- name: num_proc
type: int
required: false
default: 1
description: 并行处理的进程数
output_params:
- name: output_path
type: jsonl_file
description: 格式化后的JSONL文件
tag: 数据转换
publisher: COMMUNITY
---
## 功能概述
该算子用于加载 Parquet 格式的文件并格式化为统一的数据集格式,输出为 JSONL 格式。
## 核心参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|------|--------|------|
| input_path | string | 是 | - | 输入Parquet文件路径或目录 |
| output_path | string | 是 | - | 输出JSONL文件路径 |
| text_keys | list | 否 | ['text'] | 文本字段名列表 |
| add_suffix | bool | 否 | False | 是否添加文件后缀信息 |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |
## 输入数据格式
输入可以是:
1. 单个 Parquet 文件:`/path/to/data.parquet`
2. Parquet 文件目录:`/path/to/parquet_directory/`
## 输出数据格式
输出为 JSONL 格式,每行一个样本。
## 使用示例
### 命令行调用
```bash
# 加载单个Parquet文件
python scripts/run_parquet_formatter.py \
--input_path /path/to/input.parquet \
--output_path /path/to/output.jsonl
# 指定文本字段
python scripts/run_parquet_formatter.py \
--input_path /path/to/input.parquet \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--text_keys text
# 加载目录中的所有Parquet文件
python scripts/run_parquet_formatter.py \
--input_path /path/to/parquet_directory \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--add_suffix
```
### 参数说明
- `--input_path`: 输入Parquet文件或目录路径
- `--output_path`: 输出JSONL文件路径
- `--text_keys`: 文本字段名,可重复指定多个(默认 ['text'])
- `--add_suffix`: 是否添加文件后缀信息
- `--num_proc`: 并行进程数,默认1
## 注意事项
1. 输入文件必须是有效的 Parquet 格式
2. text_keys 用于标识哪些字段是文本字段
3. 空值或None的文本样本会被自动过滤Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
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