图像形状过滤器。过滤器保持样品的图像形状 (w,h) 在特定范围内。 本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装: pip install py-data-juicer 当用户提到图像尺寸过滤、图片宽高筛选、图像分辨率过滤、按图片大小过滤、图像形状限制等需求时使用此skill。
Scanned 9/11/2026
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npx -y skills add cas-bigdatalab/piflow --skill image_shape_filter --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
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name: image_shape_filter
description: |
图像形状过滤器。过滤器保持样品的图像形状 (w,h) 在特定范围内。
本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装:
pip install py-data-juicer
当用户提到图像尺寸过滤、图片宽高筛选、图像分辨率过滤、按图片大小过滤、图像形状限制等需求时使用此skill。
name_zh: 图像形状过滤器算子
input_params:
- name: input_path
type: string
required: true
description: 输入数据文件路径(JSON/JSONL格式)
- name: output_path
type: string
required: true
description: 输出数据文件路径(JSONL格式)
- name: min_width
type: int
required: false
default: 1
description: 最小图像宽度
- name: max_width
type: int
required: false
default: 2147483647
description: 最大图像宽度
- name: min_height
type: int
required: false
default: 1
description: 最小图像高度
- name: max_height
type: int
required: false
default: 2147483647
description: 最大图像高度
- name: any_or_all
type: string
required: false
default: any
description: 过滤策略(any/all)
- name: num_proc
type: int
required: false
default: 1
description: 并行处理的进程数
output_params:
- name: output_path
type: jsonl_file
description: 过滤后的JSONL文件,包含图像尺寸在指定范围内的样本
tag: 数据筛选
publisher: COMMUNITY
---
## 功能概述
该算子用于过滤图像尺寸(宽度和高度)在指定范围内的样本。支持多种过滤策略:
- `any`: 任意一张图像符合条件即保留
- `all`: 所有图像都符合条件才保留
## 核心参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|------|--------|------|
| input_path | string | 是 | - | 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式) |
| output_path | string | 是 | - | 输出数据文件路径 (JSONL格式) |
| min_width | int | 否 | 1 | 最小图像宽度 |
| max_width | int | 否 | 2147483647 | 最大图像宽度 |
| min_height | int | 否 | 1 | 最小图像高度 |
| max_height | int | 否 | 2147483647 | 最大图像高度 |
| any_or_all | string | 否 | 'any' | 过滤策略:'any' 或 'all' |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |
## 输入数据格式
输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式,每行包含一个样本,样本需包含 `images` 字段:
```json
{"images": ["/path/to/image1.jpg", "/path/to/image2.jpg"]}
```
## 输出数据格式
输出为 JSONL 格式,每行一个符合条件的样本。
## 使用示例
### 命令行调用
```bash
python scripts/run_image_shape_filter.py \
--input_path /path/to/input.jsonl \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--min_width 400 \
--min_height 400 \
--any_or_all any
```
### 参数说明
- `--input_path`: 输入文件路径
- `--output_path`: 输出文件路径
- `--min_width`: 最小图像宽度(默认1)
- `--max_width`: 最大图像宽度(默认无限)
- `--min_height`: 最小图像高度(默认1)
- `--max_height`: 最大图像高度(默认无限)
- `--any_or_all`: 过滤策略,默认any
- `--num_proc`: 并行进程数,默认1
## 注意事项
1. 输入文件中的图像路径应为有效且可访问的文件路径
2. 该算子使用 PIL/Pillow 读取图像尺寸,无需加载模型
3. 处理大量数据时可适当增加 num_proc 提高效率Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
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