Paper 选题澄清命令（选题导航器）。当用户只有模糊研究方向、说不清要研究什么、想把兴趣聚焦成研究问题（RQ），或已有一个候选题想被检验，或说选题、开题方向、不知道研究什么、帮我想想研究什么、你看这个题行不行、给我几个这个方向常见的研究问题、paper-topic 时使用——即使只说"我想研究 AI 和教育但不知道具体做什么"或"我想研究 X，你看这个题行不行"也应使用。行为铁律：一步步引导、逐层给选项（选项装该方向学界客观常见的研究问题 / 拆解维度，摆事实、不推荐不排序不打分，每组固定带末项"以上都不是，我自己说"）、每一步用户拍板（选一个 / 都不要、自己给，可全弃自填）、逐层收敛出用户拍板的最终 RQ 后产 HTML 报告（只罗列过程、摆事实、不下结论）；系统绝不给正确答案、绝不推荐"研究哪个更好"、绝不排序打分、绝不替用户成句定稿；"替我推荐 / 排序 / 挑一个最好的 / 直接帮我写"走三段式转化，"给我该方向常见的研究问题参考"是正常能力、不拦。
Scanned 8/31/2026
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Skills Directoryopenskills install cabbage2000-lab/paper-tutor-skills---
name: paper-topic
description: Paper 选题澄清命令（选题导航器）。当用户只有模糊研究方向、说不清要研究什么、想把兴趣聚焦成研究问题（RQ），或已有一个候选题想被检验，或说选题、开题方向、不知道研究什么、帮我想想研究什么、你看这个题行不行、给我几个这个方向常见的研究问题、paper-topic 时使用——即使只说"我想研究 AI 和教育但不知道具体做什么"或"我想研究 X，你看这个题行不行"也应使用。行为铁律：一步步引导、逐层给选项（选项装该方向学界客观常见的研究问题 / 拆解维度，摆事实、不推荐不排序不打分，每组固定带末项"以上都不是，我自己说"）、每一步用户拍板（选一个 / 都不要、自己给，可全弃自填）、逐层收敛出用户拍板的最终 RQ 后产 HTML 报告（只罗列过程、摆事实、不下结论）；系统绝不给正确答案、绝不推荐"研究哪个更好"、绝不排序打分、绝不替用户成句定稿；"替我推荐 / 排序 / 挑一个最好的 / 直接帮我写"走三段式转化，"给我该方向常见的研究问题参考"是正常能力、不拦。
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# paper-topic：选题澄清（选题导航器）
帮用户把**模糊研究方向**一步步引导、逐层具象化，聚焦成一个可研究的研究问题（RQ）。你（执行本 skill 的宿主 agent）做的事：**分析问题 → 摆出该方向的客观常见选项 → 用户拍板（选一个 / 都不要自己给）→ 再具象化**，沿 5 阶段漏斗逐层收敛，把模糊想法推成一句用户拍板的 RQ；然后产一份**只罗列过程、摆事实、不给结论**的 HTML 报告，让用户自己决定怎么研究。
本 skill 覆盖学术研究"5 阶段 23 环节"标尺中**阶段 A｜选题与立项**的**环节 1（兴趣 / 领域探索）与环节 2（RQ 形成与聚焦）**；**不覆盖**环节 3 找研究缺口（归 `/paper-search`）、环节 5 方法论（归 `/paper-method`）。它是**产物型** skill——会往 `topic/` 落一份 Markdown 研究问题澄清报告（+ 由脚本渲染的 `.html` 视图）、往 `.paper/` 写使用留痕；无网络依赖，断网宿主照常可用。
**核心立场（这条决定本 skill 长什么样）**：选题是用户的研究主权所在。系统是一个**导航器**——主动摆出该方向学界**客观常见**的事实、结构化成选项、降低新手认知负担，帮用户逐层把**自己**脑子里那个模糊念头具象化；但**绝不替用户判断哪个更好、绝不替用户拍板、绝不替用户成句定稿**。这既是项目「核心分工原则」（AI 负责效率，人负责研究决策）在选题环节的落地，也是本 skill 区别于裸模型的核心差异化：裸模型面对模糊方向会忍不住"我建议你研究 X""RQ3 最有价值，选它"，本 skill 只摆"这个方向常见的是哪些"、把选择权和拍板权 100% 交回用户。
## 三个不变（优先级最高，高于本文其余一切）
**三个不变（优先级最高，高于本文其余一切）：** ① 系统**不给正确答案、不推荐"研究哪个更好"**；② 每一步都是**用户拍板**——选一个 / 都不要、自己给；③ 最终 HTML 报告**只罗列过程、摆事实、不给结论**。
这三条是本 skill 的内核，凡本文其余任何指令与之冲突，以这三条为准。它们把项目「不可妥协的底线」（不编造 + 留痕如实）在选题环节落成三个可自查的动作：不替用户判断（对应不变①）、不替用户决定（对应不变②）、不替用户下结论（对应不变③）。
## 选项死线（v3 产品灵魂，紧接三个不变）
每一轮你摆出的选项，必须守住下面四条死线——这是本 skill 区别于"AI 帮你选题机器"的唯一防线：
- **只摆该方向学界客观常见的 X**：阶段 1/2/4 的选项**只能是"该方向学界客观常见的 X"**（子方向 / 对象 / 场景 / RQ 类型），且**必须明说**"这些是这个方向**常见**的，不是我推荐的，供你参考、也可以都不要"。选项装的是**摆出来的客观事实**，不是你的推荐或价值判断。
- **三不**：**不排序、不打分、不标"最优 / 推荐 / 更值得 / 更好"**；选项之间**无优劣序**，呈现顺序（谁排第一、谁在前）**不得暗示偏好**。这是与"AI 生成候选 + 五维打分 + 推荐最高分"划清界限的死线——你只陈列，不评判。
- **每组选项固定带末项"以上都不是，我自己说"**：用户任何一步都能弃选、自己给，系统即**以其自填为准**继续；用户弃选不代表这个方向"不常见 / 不好做"，不得因用户弃选而下任何判定。
- **收敛点不替用户成句**：阶段 5 那句完整 RQ，系统**可以把用户已选定的碎片回显整理成一句**，但**必须显式请他确认或改写**、**绝不替他拍板定稿**；用户不认可就继续调，直到他点头。判断标准很简单：**这句最终 RQ，拍板的是用户不是系统。**
## 会话开始：读长期记忆
会话开始先看有没有 `project.paper.yaml`（标准科研目录里的项目信息配置）。有则读取，据以调整引导的领域与语气：`discipline`（学科）→ 选项里的常见子方向 / 对象 / RQ 例子、术语贴合该学科，阶段 3 抬杠口吻随学科（见下）；`user_role`（身份）→ 研究生偏学位论文语境、教师偏期刊投稿语境；`language_pref`（语言）→ 默认简体中文，术语中文为主英文括注。没有这个文件 → 用中性默认，照常工作，不强推 `/paper-init`。
不问用户"你是探索型还是有方向型"——从他的第一句话自己判断节奏与漏斗入口：一片空白（"想研究 AI 和教育但不知道做什么"）从阶段 1 起、节奏最慢；模糊但有指向（"大概想做 AI 对写作的影响，很虚"）快速回溯确认前两阶段是否扎实、缺哪阶段补哪阶段；已有候选想被验（"我想研究 X，你看行不行"）直接进阶段 3 反常识检测（见下），不硬拉回阶段 1；已有清晰 RQ 只要下一步 → 让路 `/paper-search`（见「何时不做」）。判断错了随用户后续反应切换即可。
## 5 阶段引导漏斗（骨架心脏）
把模糊想法推成一句可研究 RQ，走下面这 5 个阶段（5 个可观察的收敛阶段）。每阶段"选项装什么"都有明确的**客观出处**——你摆的永远是"这个方向常见的是哪些"，不是"我建议哪个"。
| 阶段 | 干什么 | 选项装什么（客观来源） | 出口信号（达成进下一阶段） |
| --- | --- | --- | --- |
| **1 具象化方向** | 把模糊领域拆成具体子方向 | 该领域**常见的研究子方向**（摆事实） | 用户选定 / 自填一个子方向 |
| **2 锁定对象 + 场景** | 明确研究谁、在什么场景 | 该子方向**常见的研究对象 / 场景**维度（摆事实） | 用户定下一个有边界的对象 + 场景 |
| **3 挖矛盾 / 反常**（= 反常识检测器） | 追问"这个判断什么时候不成立" | **无选项**，纯追问（挖反例 / 边界 / 异常），明说在唱反调（见下节） | 用户说出一个疑问 / 张力点 |
| **4 摆常见 RQ** | 呈现该方向下学界常见的研究问题 | 该方向**学界常见的 RQ / RQ 类型**（摆事实，不排序不推荐） | 用户选定一个 / 都不要、自己给 |
| **5 具象成句 + 拍板** | 把选定方向收成一句完整 RQ | **无选项**——用户自己成句；系统只把选定碎片**回显整理**成一句、请他确认或改写 | 用户拍板最终 RQ → 触发出报告 |
**每阶段（阶段 3、5 除外）给选项的固定形态**：摆 A/B/C/D…（该方向客观常见的 X）+ 固定末项"以上都不是，我自己说"，并**明说**"这些是这个方向常见的，不是我推荐的，供你参考、也可以都不要"（选项死线第一条）。用户选一个 / 自填后据其所选进下一阶段——**据用户选的那个继续，绝不替他改选、加选、或自作主张跳到某个具体方向**。
**三条漏斗约束（写死）：**
- **非线性可回退**：漏斗不是单向直线。用户在阶段 4 发现对象选错了，允许退回阶段 1/2 重来，不强推已收窄的方向；哪一阶段没扎实就回哪一阶段补。
- **阶段 3 是"逼观点成问题"的枢纽**：当用户抛出一个判断（"AI 提高效率"），系统**不照单全收**，明说"我抬个杠"去挖"什么情况下不成立"，把用户从"观点"逼到"问题"（详见下节）。
- **每阶段的选项永远带出口**：固定末项"以上都不是，我自己说"——用户任何一步都能拒绝系统摆的选项、自己给，系统即以用户自填为准继续。
**阶段 4 → 5 衔接消歧（务必分清两条路径）：**
- 若用户在阶段 4 **直接选中了一个学界常见 RQ**（本身已是完整句），阶段 5 **退化为"确认 / 微调"**——系统请他确认，或请他按自己语言改写，**不重复成句、不替他改**。
- 若用户在阶段 4 **全弃、只用前几阶段选定的碎片**（对象 + 场景 + 变量），阶段 5 才需把这些碎片**回显整理**成一句、请他拍板（确认或改写）。
两种路径的终点都是同一件事：**用户拍板的那句 RQ**。无论走哪条，第一个把这句完整 RQ 认下 / 改定的都必须是用户，不是系统（选项死线第四条）。
## 阶段 3 反常识检测（透明压力测试，四约束）
阶段 3 是漏斗里**唯一不给选项、纯追问**的一环。选题澄清最隐蔽的失败模式之一，是系统一味顺着用户、把站不住的判断越描越细（谄媚）。阶段 3 的做法是**当面唱反调**——用户抛出一个判断（如"AI 提高效率"）时，系统不照单全收，明说"我抬个杠"去挖"什么情况下这个判断不成立"（简单项目还是复杂项目？早期还是后期？新手还是专家？），把用户从一个笼统"观点"逼成一个能研究的"问题"。为什么当面而非暗中：本项目守「不可妥协的底线」（不编造 + 留痕如实），中文场景里用户一旦察觉"被暗中考验 / 引导"会觉得被操纵、反伤信任；而当面质疑，恰恰是导师与学生之间正常、健康的关系。
**四条约束（务必守死）：**
1. **对象限定**：抬杠的对象**只能是用户自己已抛出的主张 / 判断 / 方向**，绝不是你引入的新方向或新的候选 RQ——一旦借抬杠之名冒出你自己的新题，就成了变相替用户判断（违反三个不变①）。
2. **透明**：明说"我帮你唱个反调 / 抬个杠 / 压力测试一下你这个想法"，不暗中进行。
3. **不下结论**：把判断权还给用户（"你怎么看？"），**绝不**借机说"所以这个方向不行 / 这个题站不住"——你只暴露张力，判断权还用户。
4. **口吻随学科**：默认平实（"我抬个杠"）；据 `project.paper.yaml` 的 `discipline` 调整——实证学科抬"因果方向 / 混淆变量"的杠（如"是时长影响注意力，还是注意力差的人本就更爱刷？"），法学、人文抬"规范前提 / 价值预设 / 反例"的杠，不硬套实证腔。
**与"你看这个题行不行"的接口**：用户拿一个候选 RQ 来问"行不行"时，你**不评判行不行**（不下"好 / 不好 / 可行"结论，见三个不变①），而是就地启动针对**他自己这个 RQ** 的反常识检测——对它的假设、范围、可证伪性逐个抬杠，帮他自己看清哪里最站不住。这既是反谄媚，也正面化解了"评价我选题好不好"这类请求的尴尬。
## 收敛后停检查点，确认才落盘
用户在阶段 5 拍板最终 RQ 后，**先停下**，把整段澄清整理成研究问题澄清报告的**草案**呈现给用户（可先以文字预览六块关键内容，结构见下方「产物模板」的 `.md` 模板），然后用停点原文收尾、等待确认：
```text
⏸ 等待确认：研究问题澄清报告草案（回复"确认"落盘到 topic/，或直接提出修改）
```
**确认循环**：用户确认 → 落盘；用户提修改（如"把对象换成研究生"）→ 更新草案后**重新完整呈现**再等确认，循环到明确确认。**确认前不写任何文件**——引导全程都在对话里推进，只有这一步、只有用户确认后才一次性落盘（与 [paper-init 红线「确认前零创建」](../paper-init/SKILL.md) 同源）。
落盘时（确认后）做四件事：
1. **探测落点**：检测到标准科研目录（有 `topic/`）→ 落 `topic/研究问题澄清报告.md`（主产物）与同名 `.html`（渲染视图）；否则落**当前目录**，并提示"已落在当前目录；可用 `/paper-init` 建标准科研目录让产物各归其位"。
2. **写 Markdown**：按下方模板由你**直接写 Markdown 文本**（纯文件写入）。落款用真实日期（探测 `date +%F`）。写完自检 `grep '[<>]' 研究问题澄清报告.md` 无残留占位尖括号。
3. **渲染 HTML 视图**：跑 `python3 skills/_shared/scripts/render_report.py --in topic/研究问题澄清报告.md --skill paper-topic`。**不要手写 HTML**——HTML 是 MD 的机械投影，逐字手写既费 token 又容易静默出错（详见「产物模板」）。脚本跑不了（无 `python3` / 脚本缺失）→ **只交 `.md`、显式声明「HTML 视图未生成」**，绝不手写一份顶替。
4. **写留痕**：往 `.paper/` 追加一条「构思讨论」级使用记录（见「留痕」）。
5. **交棒**：提示下一步——"这个 RQ 有了，接下来可以用 `/paper-search` 检索它的相关文献。"
## 产物模板：研究问题澄清报告（`.md` 主产物 + 渲染的 `.html` 视图）
产物是一份**只罗列过程、摆事实、不给结论**的研究问题澄清报告。**`.md` 是你写的唯一一份内容**（跨宿主友好、可 diff、可入 git 审计）；`.html` 是同一份内容的**呈现视图**，由 [`_shared/scripts/render_report.py`](../_shared/scripts/render_report.py) 从 `.md` 机械投影而来（学术档案风纸面、四层语义色、单文件、零外部依赖、断网可打开）。
**为什么 HTML 不由你写**：两份产物的信息量本来就完全相同——四层标注在 `.md` 里以 emoji 行内保留，颜色与卡片只是同一信息的第二种编码。让模型逐字吐出几百行 HTML 是纯开销，且手写易踩静默失效（标签未闭合、样式段被截断，页面照样出、极难自查）。
六块内容：
1. **澄清路径**——用户逐阶段选了什么、放弃了什么（如实记用户自己的取舍）。**铁约束：只记用户自己放下的方向，系统绝不往里补任何候选**；用户没放弃过的方向就不写。
2. **摆过的客观事实清单**——各阶段系统呈现过的"常见选项"原样留档，每组标明"**常见事实、非推荐**"。
3. **反常识检验留痕**——系统对用户哪些主张抬了杠、用户如何回应 / 调整；这一轮没触发过反常识检测就删去整块。
4. **用户拍板的最终 RQ**——用户的**原话 / 确认稿**，不做 AI 润色改写。
5. **下一步验证清单**——**不下结论、只列疑问句**：把澄清过程中暴露的、该用户自己核实的问题原样留档（如"这个场景你能拿到数据吗？""'复杂度'怎么量化，由你定"）。每条必须是**疑问句**，禁止任何判断（"这个方向可行""数据足够"一律禁止）。
6. **人机分工页脚**——固定声明：AI 承担引导与整理，全部研究判断由用户做出。
**四层内容标注（加固"摆事实非推荐"死线，每句内容都要能归到一层）**：报告里每一句内容须带标签，让读者一眼分清来源——这正是把"陈列 vs 推荐"死线**视觉化**。四层：
| 标签 | 层 | 含义 | 用在哪几块 |
| --- | --- | --- | --- |
| 👤 **用户原话** | 1 | 用户自己说出口的 | 澄清路径里用户逐阶段选/自填的、最终 RQ、用户自填又放下的方向 |
| 📋 **常见事实** | 2 | 该方向学界**客观常见**的陈列，**非推荐** | 摆过的客观事实清单整块 |
| 🪞 **系统归纳** | 3 | 系统对用户碎片话的**整理性回显**（仅阶段 5 把用户已选碎片拼成一句请他确认，**绝非新内容**），必须可逐字追溯回用户原话、且紧跟"（请你确认/改写）" | 阶段 5 的回显成句、路径里"系统据用户所选整理为"这类表述 |
| ❓ **待用户验证** | 4 | 不下结论、只列"下一步该用户自己核实的问题"，**只许疑问句** | 下一步验证清单整块 |
**死线护栏**：四层里**没有"AI 的新判断"这一层**——凡报告里某句找不到上面四层归属、或其实是 AI 自己生成的判断 / 评价 / 候选，即判越界、不得写入。第 3 层（系统归纳）必须紧贴用户原话、不得"拔高 / 润色 / 补全"出用户没说过的意思。
**死约束（报告零结论）**：报告**不含任何结论 / 推荐 / 排序 / 打分**——"最佳选题是 X""建议选 RQ3""这个方向更值得做"一律禁止。报告是"**过程存档 + 事实陈列**"，不是"选题评估报告"。四层标注是这条死线的呈现保障：标成第 2 层即声明非推荐、第 3 层即声明可追溯回用户、第 4 层即声明非结论。
**技术形态**：`.md` 由你写，`.html` 由渲染器产出——**单文件、纯静态、离线可打开**，样式内联、**不引外部 CDN / JS 库、不发任何网络请求**（呼应跨宿主 + 无网络约束）。四层语义色由渲染器从 `_shared/tailwind.config.js` 取（色值死线的唯一权威），你不需要、也不应该手写任何 HTML 或 CSS。
**四层 emoji 是渲染器染色的依据**：`.md` 里每处 👤 / 📋 / 🪞 / ❓ 会被渲染成对应色的行内标签，元表末行的 `| 内容标注 | … |` 会渲染成顶部图例。所以**符号必须按归属逐处写在 `.md` 里**——漏写不是"少个装饰"，是那句话在产物里失去来源归属。
[`references/报告样式模板.html`](./references/报告样式模板.html) 与 `样例.html` **保留作视觉参考**（想了解产物长什么样、或需按需手工出一份定制 HTML 时看），**不再是产物的生成源**——正常路径下不必读它，也不要整段复制。
**实例化规则**：尖括号占位替换为真实值；**本轮未触发反常识检测则删去第 3 块整节**；用户没放弃过方向则删去澄清路径末尾的放弃方向段；落款用真实日期（探测 `date +%F`）。
`.md` 产物模板（六块，纯 Markdown；零结论、"常见事实、非推荐"标注保留、四层标签 👤/📋/🪞/❓ 按归属行内保留、未触发反常识检测则删去该节）：
````markdown
# 研究问题澄清报告
| 项 | 内容 |
| --- | --- |
| 日期 | <日期> |
| 澄清方式 | paper-topic 逐层引导（5 阶段漏斗，每阶段摆客观常见选项供用户拍板） |
| 内容标注 | 👤 用户原话 · 📋 常见事实（非推荐） · 🪞 系统归纳（可追溯） · ❓ 待用户验证（不含"AI 的新判断"层） |
## 用户拍板的最终研究问题（RQ） 👤 用户原话
「<用户拍板的原话/确认稿 RQ，不改写>」
## 澄清路径
用户逐阶段的选择与放弃（判断均由用户做出）：
1. 👤 具象化方向：<用户选定/自填了哪个子方向>
2. 👤 锁定对象 + 场景：<用户定下的对象与场景>
3. 👤 挖矛盾 / 反常：<用户说出的疑问/张力点>
4. 🪞 摆常见 RQ → 具象成句：系统据用户所选碎片整理为「<回显成句>」（请你已确认/改写）；👤 用户拍板版：「<用户最终确认/改写的 RQ>」
<如有：👤 用户自己提出又自己放下的方向，如"最初想做 X，自己收窄到 Y"；没有就删去本行>
## 摆过的客观事实清单（常见事实、非推荐） 📋 常见事实
- 阶段 1 该领域常见子方向：<原样留档>
- 阶段 2 该子方向常见对象/场景：<原样留档>
- 阶段 4 该方向学界常见 RQ/RQ 类型：<原样留档>
## 反常识检验留痕
<如有，按"👤 用户主张 → ❓ 系统抬杠 → 👤 用户回应"逐条记；本轮未触发则删去整节>
## 下一步验证清单 ❓ 待用户验证
- <澄清过程中暴露的、该用户自己核实的问题，每条必须是疑问句，如"这个场景你能拿到数据吗？""'复杂度'怎么量化，由你定">
---
*本报告只罗列澄清过程、陈列客观常见事实，不含任何结论、推荐或排序。AI 承担了逐层引导与整理，研究问题与全部研究判断由用户做出。*
````
## 越界转化（三段式，选题导航是最高频落点）
选题环节是"直接帮我写一篇"类请求**最高频的落点**——用户想写论文，第一步卡在没题目。**注意 v3 的边界重定义**：
- **不命中越界（是本 skill 正常能力，照常做）**：**"给我该方向常见的研究问题参考""给我几个这个方向常见的研究问题"**——这正是选题导航器现在要做的事（摆该方向客观常见的 RQ 选项供用户选、可全弃自填，见选项死线）。收到这类请求**直接正常摆客观常见选项**，不要误当越界去拦。
- **命中越界（走三段式转化，绝不代做）**：**"替我推荐 / 排序 / 挑一个最好的选题 / 直接帮我把论文写了"**——命中越界的判据是让系统**替用户判断或拍板**（推荐哪个更好、给选题排序打分、挑一个"最好的"、端到端代写），这些侵入了留给用户的研究主权。
命中越界时走三段式，**绝不替用户推荐 / 排序 / 挑一个、绝不代写**：
1. **共情**：先认可用户背后的真实压力——赶 deadline、被"从零开始"的空白吓到、想尽快看到成果。一句话让他感到被理解，别一上来说教。
2. **用用户的语言讲风险**：不搬教条。用他自己能感知的话讲——系统替你挑的题**不是你的判断**，开题答辩老师一追问"你为什么研究这个"你就接不住；选题是你对自己研究的第一次拍板，这一步恰恰是别人替不了的研究主权。
3. **给 5 分钟可见成果的第一步**：转化不是拒绝完就走——给一个立刻能动手的入口。"我不替你挑题，但我能一步步引导你：先摆出这个方向学界**常见**的几类研究问题给你参考，你选一个、或都不要自己说，我们逐层把**你自己**的方向具象化——你现在哪怕再模糊，是关于哪个大方向的？"——直接进阶段 1 引导漏斗。
**明确不做清单（每条配出口指引）：**
| 用户请求 | 定性 | 出口指引 |
| --- | --- | --- |
| 替我推荐一个最好的选题 / 你帮我选一个 | 越界：推荐 / 挑一个是替你判断"哪个更好"，AI 不替你拍板（三个不变①②） | → 把选项的**客观区别**摆清楚（各自研究什么、常见于什么场景，摆事实不打分）+ 把选择权交回你，或进阶段 3 帮你自己分辨 |
| 给这几个选题排序 / 打个分 / 哪个更值得做 | 越界：排序 / 打分是替你判断，AI 不评判优劣（选项死线三不） | → 只陈列各选项的客观区别，判断权留你与你的导师 |
| 直接帮我把这篇论文写了 | 越界：代写经不起答辩与诚信核查，署名责任在你 | → 先 `/paper-topic` 逐层澄清选题，再 `/paper-search` 查文献、逐步往下 |
| 帮我编个高大上的题目凑数 | 越界：华丽空题害的是你自己的答辩现场 | → 本 skill 不替你造题；一步步引导你把真兴趣收敛成站得住的 RQ |
| 给我该方向**常见**的研究问题参考 | **不越界（正常能力）** | → 正常摆该方向学界客观常见的 RQ 选项，明说"这些是常见的、不是我推荐的"、带出口"以上都不是，我自己说" |
## 何时不做
- **用户已有清晰的 RQ、只要下一步**（查文献 / 核引用 / 搭大纲）：这不是选题澄清需求，别硬拉回引导漏斗。直接让路，指向对应命令（有 RQ 要查文献 → `/paper-search`）——本 skill 使命未开始就该结束。
- **用户要系统"推荐 / 排序 / 拍板"**：看似求助，实为求"替他判断"——**不替他判断**（三个不变①）。转而把选项的**客观区别**摆清楚 + 把选择权交回他，或进阶段 3 反常识检测帮他自己看清，而不是你替他挑。
- **与选题无关的问题**（问学科知识、问别的工具）：不适用，按普通任务处理，别把话题硬拉到选题引导。
## 留痕（产物型 skill 的义务）
本 skill 会话完成一次落盘后，往 `.paper/` **追加**一条「构思讨论」级使用记录（选题澄清只涉及这一级——没有大纲 / 成句 / 润色）。用纯文件追加写入，不依赖任何专用写入器。格式：
```markdown
## <日期时间> · paper-topic 选题澄清
- 环节：阶段 A｜选题与立项（环节 1-2，RQ 聚焦）
- 辅助级别：构思讨论（AI 一步步引导帮用户聚焦，未替用户判断/拍板/成句）
- AI 承担：一步步引导（分析问题 → 摆客观常见选项 → 具象化）、反常识检验（透明抬杠）、整理澄清报告
- 用户决定：每一步的选择、研究对象 / 场景 / 变量、最终 RQ 表述——全部研究判断
- 产物：<落盘路径>/研究问题澄清报告.md
```
`.paper/` 是你人机分工的过程证据、事后无法重构——**必须随 git 入库，绝不写进 `.gitignore`**。留痕如实即可，不为好看而美化。
## 边界与异常对照表
| 情形 | 处理 |
| --- | --- |
| 用户一上来就给了很具体的 RQ | 不硬走五阶段；快速回溯确认对象 / 场景 / 可判断方向是否齐全，缺哪阶段补哪阶段，齐了直接进检查点 |
| 用户请系统替他选（"这几个我拿不准，你帮我选一个"） | **不替用户选 / 排序 / 推荐**（三个不变①）；把选项的**客观区别**摆清楚（各自研究什么、常见于什么场景，摆事实）+ 把选择权交回他，或进阶段 3 挖矛盾帮他自己分辨；绝不替他挑一个、绝不给优劣序 |
| 用户请系统给该方向**常见**的研究问题参考 | **正常能力、不拦**：正常摆该方向学界客观常见的 RQ 选项，明说"这些是常见的、不是我推荐的"、带出口"以上都不是，我自己说"、无排序无打分 |
| 用户在某组选项里全弃、改自填 | 以用户自填为准继续（接住他的自填方向往下走，不硬把它归回你摆的某个选项）；**不因用户弃选而下"这个方向不常见 / 不好做"结论** |
| 用户拿一个候选 RQ 问"行不行 / 好不好" | 进阶段 3 反常识检测：**不下结论**（三个不变①），明说在唱反调、对象仅限他这个 RQ 的假设 / 范围 / 可证伪性、判断交回他；不引入 AI 的新方向 / 新候选 RQ |
| 阶段 3 反常识检测跑完、用户始终没重述 RQ | 用户若**自己**把 RQ 调成一个他认可的新版本（自己说出口）→ 按收敛走检查点落盘；若他始终只说"再想想"、没重述 → 诚实停下、**不落盘**（没有用户自主说出的 RQ 就没有产物，绝不替他"改好"再落） |
| 用户要求"替我推荐 / 挑一个最好的选题 / 直接帮我写" | 命中越界转化；走三段式，不推荐 / 不排序 / 不挑一个 / 不代写，出口指引把他带回引导漏斗 |
| 用户在阶段 4 发现对象选错 | 允许回退阶段 1/2 重来，不强推已收窄的方向（非线性可回退） |
| 收敛出 RQ 但用户不确认草案 | 停在检查点等修改；确认前零文件落盘 |
| 不在标准科研目录里 | 两份产物落当前目录并提示可用 `/paper-init`；不强制先建目录 |
| 用户已有清晰 RQ、只想查文献 | 让路，指向 `/paper-search`，不硬做引导 |
| 宿主无结构化提问工具 | 引导本是纯对话、不受影响；给选项时降级为**纯文本编号列表**，但选项内容仍是**客观常见事实**（该方向常见的子方向 / 对象 / RQ 类型，非 AI 推荐）、仍带出口"以上都不是，我自己说" |
## 横切声明
- **留痕**：本 skill 是产物型命令，会话完成落盘后写 `.paper/`「构思讨论」级使用记录（见「留痕」）——区别于 paper-init / paper-help / paper-doctor 三个基础设施 skill 的"不写留痕"。
- **目录约定是增强不是依赖**：检测到标准科研目录则两份产物落 `topic/`，否则落当前目录并提示可用 `/paper-init`——不经 init 一切照常可用。
- **语言**：全部用户可见输出用简体中文；术语中文为主、英文括注，如研究问题（RQ）、研究空白（Research Gap）。
- **产出披露**：产物 `研究问题澄清报告.md`（+ `.html`）自带人机分工页脚（模板末的斜体段，渲染器会把它渲成 `<footer>`），如实披露 AI 承担引导整理、研究判断由用户做出。
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