Use when finalizing regression tables and figures for a Management-World manuscript. Enforces three-line table style, footnote conventions, column-count discipline, and figure aesthetics.
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# 表格与图形(mw-tables-figures)
## 触发时机
- 主表 8 列以上,审稿人吐槽"信息密度过高"
- 表格用了边框 / 阴影 / 颜色 —— 不符合《管理世界》规范
- 图形分辨率不足 / 配色不专业
## 表格规范(三线表 / booktabs)
### 必备结构
```
表 3 政策冲击对企业研发投入的影响
═══════════════════════════════════════════
(1) (2) (3)
变量 研发支出 研发支出 研发支出
───────────────────────────────────────────
政策×处理后 0.045*** 0.038*** 0.040***
(0.012) (0.011) (0.013)
......
───────────────────────────────────────────
控制变量 否 是 是
个体固定效应 是 是 是
年份固定效应 是 是 是
观测值 10,234 10,234 10,234
R² 0.213 0.247 0.251
═══════════════════════════════════════════
注:括号内为聚类于企业层面的稳健标准误;***、**、* 分别表示 1%、5%、10% 显著水平。
```
### 严守约束
- **不超过 6 列**(极端情况 7 列,绝不 8 列)—— 列多就拆表
- **三线表**:顶线粗、中线细、底线粗,无竖线
- 显著性标记 `*** ** *` 统一用三档
- 标准误在系数下方括号内,**不要用 t 值或 z 值**
- 控制变量行写"是 / 否",不要写出系数(除非论文核心是控制变量)
- 表号 + 表名在表上方,注释在表下方
- 注释**必须**包含:聚类层次、显著性符号定义
### 表格常见反模式
- 把系数写到小数点后 4–6 位(保留 3 位)
- 注释里"如表 3 所示"——废话
- 同一变量出现多次(已经做了交互项还把主项放回来)
- 用 stargazer / esttab 默认输出但不删冗余信息
## 图形规范
### 必备结构
- 字体:宋体 / Times New Roman 9–11 pt
- 颜色:黑白 + 1–2 种主色调(推荐深蓝 / 暗红),**不要彩虹色**
- 分辨率:≥ 300 dpi
- 图号 + 图名在**图下方**(与表相反)
- 注释:必须有数据来源 + 关键变量定义
### 常见图类
1. **平行趋势事件研究图** —— 95% CI,垂直虚线标处理时点
2. **政策时间线图** —— 与制度背景章节配套
3. **机制路径图** —— 用矩形 + 箭头,避免复杂阴影
4. **异质性森林图** —— 各子样本点估计 + CI
## 必查清单
- [ ] 主表 ≤ 6 列
- [ ] 三线表、无竖线
- [ ] 标准误格式统一
- [ ] 注释包含聚类层次
- [ ] 图形 300 dpi 以上
- [ ] 图表编号连续
## 反模式
- 表格里塞 R² + 调整 R² + 伪 R² + AIC + BIC + …… —— 选 1–2 个就够
- 图例用一长串说明
- 一张图叠 5 条曲线 + 5 种线型 + 5 种颜色
- 直接截图 Stata / R 输出贴进 Word
## 输出格式
```
【主表列数】X 列
【三线表合规】是 / 否
【标准误格式】统一 / 不统一
【图形 DPI】X
【缺漏注释】[...]
【下一步】mw-policy-implication
```
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