Jmsc Behavioral Om

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name: jmsc-behavioral-om
description: Use for the behavioral operations (行为运作) path of a 《管理科学学报》 (Journal of Management Sciences in China) manuscript — designing controlled experiments, manipulation checks, and a behavioral model that identifies the bias parameter, so the contribution is a model that explains behavior, not just an effect. Optional path; use instead of pure analytical modeling when human decisions are the object.
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# 行为运作（jmsc-behavioral-om）

## 触发时机

- 研究对象是**人的决策偏差**（如订货偏差、心理账户、公平偏好）
- 有实验数据，想用它**校准/检验一个行为模型**
- 审稿质疑"只是做了个实验，行为模型在哪/能否识别"
- 不确定走纯解析建模还是行为实验路径

## 核心：实验 + 可识别的行为模型

行为运作在本刊的对口姿势是**实验设计规范 + 行为模型识别并重**：不仅报告"被试偏离最优"，更要用一个含**行为参数**的模型刻画偏差，并从数据中**识别该参数**。只有实验、没有模型 → 偏心理学，不对口。

## 实验设计规范

- **因果设计**：操纵自变量、随机分配、控制混淆；明确处理组/对照组。
- **激励相容**：报酬与决策绩效挂钩，避免无成本作答（hypothetical bias）。
- **操纵检验（manipulation check）**：确认被试确实感知到了被操纵的变量。
- **样本与功效**：报告样本量、被试来源、功效分析依据。
- **预注册/稳健性**：若可行，预注册假设；报告对异常值/学习效应的处理。

## 行为模型与识别

| 环节 | 要求 |
|------|------|
| 基准模型 | 给出理性最优作为对照（偏差相对它度量） |
| 行为模型 | 引入行为参数（如损失厌恶 λ、公平 α、锚定权重） |
| 识别 | 说明参数如何从实验数据估计；是否可识别（变异来源） |
| 检验 | 行为模型 vs 理性模型的拟合比较（似然/信息准则） |
| 稳健 | 替代行为设定、个体异质性、稳健标准误 |

## 自检清单

- [ ] 实验有清晰因果设计（操纵、随机、控制）
- [ ] 报酬激励相容，非假设性作答
- [ ] 有操纵检验，确认操纵生效
- [ ] 样本量/功效有依据，被试来源透明
- [ ] 行为模型含可识别的行为参数，并说明识别来源
- [ ] 行为模型与理性基准做了拟合比较
- [ ] 贡献落在"模型解释了什么偏差"，非"发现被试不理性"

## 反模式

- 只报"被试系统性偏离最优"，无刻画偏差的模型
- 行为参数不可识别（无变异来源），却报了点估计
- 用假设性问卷冒充激励相容实验
- 缺操纵检验，把无效操纵下的零结果当发现
- 把行为运作做成纯心理学实验（无运作决策、无模型）

## 输出格式

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【对象】人的决策偏差：<哪种>
【实验设计】操纵<…> 随机<是/否> 控制<…> 操纵检验<有/无>
【激励】相容 / 假设性（弱）
【样本/功效】N=…，来源<…>，功效依据<…>
【行为模型】基准<理性> + 行为参数<λ/α/…>
【识别】可识别？变异来源<…>
【模型比较】行为 vs 理性 拟合<…>
【贡献】<模型解释了什么偏差>
【下一步】jmsc-managerial-insights / jmsc-notation-style
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