Use when finalizing regression tables and figures for a 《财贸经济》 manuscript. Enforces three-line table style, footnote conventions, column-count discipline, transparent data sourcing, and figure aesthetics. 本技能服务于《财贸经济》(Finance & Trade Economics, CTE)。
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# 表格与图形(cte-tables-figures)
## 触发时机
- 主表 8 列以上,审稿人吐槽"信息密度过高";或表格用了边框 / 阴影 / 颜色,不符合三线表规范
- 数据来源写"公开渠道"却不点名——本刊退稿雷区"数据来源不透明"
- 图形分辨率不足 / 配色不专业 / 直接贴 Stata 截图
## 表格规范(三线表 / booktabs)
### 必备结构
```
表 3 增值税留抵退税对企业投资的影响
═══════════════════════════════════════════
(1) (2) (3)
变量 企业投资 企业投资 企业投资
───────────────────────────────────────────
退税×退税后 0.058*** 0.047*** 0.043***
(0.016) (0.015) (0.017)
......
───────────────────────────────────────────
控制变量 否 是 是
企业固定效应 是 是 是
年份固定效应 是 是 是
观测值 28,540 28,540 28,540
R² 0.203 0.241 0.248
═══════════════════════════════════════════
注:括号内为聚类于城市层级的稳健标准误;***、**、* 分别表示 1%、5%、10% 显著水平。
```
### 严守约束
- **主表不超过 6 列**(极端情况 7 列,绝不 8 列)
- **三线表**:顶线粗、中线细、底线粗,无竖线
- 显著性标记 `*** ** *` 统一用三档
- 标准误在系数下方括号内,**不要用 t 值或 z 值**
- 控制变量行写"是 / 否",注明固定效应层级
- 表号 + 表名在表上方,注释在表下方
- 注释**必须**包含:聚类层次(企业 / 城市 / 行业)、显著性符号定义
## 变量定义表
主回归表之前必须有变量定义表,格式约定:
| 变量类型 | 变量名称 | 变量定义(计算口径 / 单位) | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 被解释变量 | inv | 企业投资(资本支出 / 期初总资产) | CSMAR |
| 核心解释变量 | vat_refund | 是否享受留抵退税虚拟变量 | 税务政策文件整理 |
| 控制变量 | size | 企业规模(总资产取对数) | CSMAR |
| 控制变量 | lev | 资产负债率(总负债 / 总资产) | WIND |
| 工具变量 | iv_pilot | 所在城市纳入试点的时间 | 政策文件整理 |
约束:
- 每个变量**有且仅有一行**定义,不要在正文里再重新定义一遍
- 变量定义要给出**计算口径 / 单位**(如"资本支出 / 期初总资产""取对数"),不是"反映投资水平"
- 数据来源**精确到数据库 / 统计名称**(CSMAR / WIND / CEIC / CNRDS / 中国工业企业数据库 / 海关数据 / 各类统计年鉴),不写"公开渠道"
## 数据说明段落模板
变量定义表前必须有一段数据说明(≈ 200 字),结构固定:
> 本文使用 [时间跨度] 的 [数据库 A,如 CSMAR] 和 [数据库 B],研究样本包含 [地区 / 主体] 的 [N] 个企业 / 城市 / 银行观测。
> 样本筛选标准:(1) 剔除金融类 / ST 样本;(2) 剔除关键变量缺失样本;(3) 剔除明显异常值。
> 为缓解极端值影响,对所有连续变量进行了 1% 和 99% 分位的 winsorize 处理。
> 数据合并方式:以 [企业代码 / 城市码 / 年份] 为匹配键。
**禁忌**:不要写"数据来源于公开渠道"或"整理所得"而不点名——必须**点名数据库 / 统计来源**(数据来源不透明是本刊退稿雷区)。
## 图形规范
### 必备结构
- 字体:宋体 / Times New Roman 9–11 pt
- 颜色:黑白 + 1–2 种主色调(推荐深蓝 / 暗红)
- 分辨率:≥ 300 dpi
- 图号 + 图名在**图下方**
- 注释:必须有数据来源 + 关键变量定义
### 常见图类
1. **平行趋势事件研究图** —— 95% CI,垂直虚线标处理时点(如政策实施年)
2. **政策时间线图**(改革 / 试点的分批推行)
3. **机制路径图**(政策 → 中间渠道 → 结果)
4. **异质性森林图**(不同企业 / 城市子样本系数对比)
5. **断点回归拟合图**(门槛两侧局部回归 + 散点)
## 执行桥(StatsPAI / Stata MCP)
表格图形**从拟合结果生成**,不要手抄数字。完整映射见
[`execution-with-mcp`](../../../shared-resources/empirical-methods/execution-with-mcp.md)。《财贸经济》是财经实证刊,政策评估与企业 / 城市面板为主;突出识别与政策内生性处理。
- **表:**`etable`(多列)或 `did_summary_to_latex` 直接从 `result_id` 生成。
- **图:**`plot_from_result` / `enhanced_event_study_plot` / `event_study_table`,坐标单位与标准误 / 聚类注记自带。
- **每个表注**写明估计量与聚类层次,并以可解释单位报告经济量级。完整"拟合结果 → 图表"链见 [JF 执行 walkthrough](../../../Journal-of-Finance-Skills/resources/worked-examples/02-execution-walkthrough.md)。
## 必查清单
- [ ] 主表 ≤ 6 列
- [ ] 三线表、无竖线
- [ ] 标准误格式统一,注明聚类层次
- [ ] 变量定义表数据来源点名到数据库 / 统计
- [ ] 图形 300 dpi 以上
- [ ] 图表编号连续
- [ ] 公式独立成行,居中,右侧带编号
## 反模式
- 表格里塞 R² + 调整 R² + 伪 R² + AIC + BIC + …… —— 选 1–2 个就够
- 一张图叠 5 条曲线 + 5 种线型 + 5 种颜色,或图例用一长串说明
- 直接截图 Stata / R 输出贴进 Word
- 变量来源写"整理所得"却不交代口径与来源
## 输出格式
```
【主表列数】X 列
【三线表合规】是 / 否
【标准误格式】统一(聚类层次:...)/ 不统一
【数据来源点名】是 / 否
【图形 DPI】X
【缺漏注释】[...]
【下一步】cte-policy-implication
```
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