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Mk 435

ASecurity

商品收益毛利轉換對照。用於需要商品投資候選與非因果限制的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付

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  • Added October 23, 2026
ai-agentsgo

Security analysis

A100/100

Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding

Scanned October 23, 2026

npx -y skills add backtrue/thinkwithblack-skill --skill mk-435 --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

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SKILL.md
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name: mk-435
description: "商品收益毛利轉換對照。用於需要商品投資候選與非因果限制的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付"
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# MK-435|商品收益毛利轉換對照

一般對話請上傳 `packs/mk-435.md`,其中已包含共用規則、本文及必要參考

## 工作目的

這個技能交付:**商品投資候選與非因果限制**

跨平台曝光相加不是去重觸及;不同歸因窗的轉換不能直接當全站真實訂單相加

## 必要資料

可用原始資料:同期間SKU、有效去重瀏覽/訂單、商品淨收入、毛利率定義、全部變動成本、退款、庫存與投放任務

## 方法步驟

1. 先核對SKU、期間、商品/訂單計數與退款,單位價格、營收、商品毛利與訂單貢獻分欄。套組與訂單共同履約費依實際分攤,不能在每個商品重扣
2. 按講義算收益×毛利率×轉換率指數,保留瀏覽/有效購買的分子分母;缺值及零分母交未知。指數只作同口徑候選排序,不當作真實可支出的利潤金額
3. 候選再算同期間/每單可用貢獻,核對供應、履約、退貨及新增投放所需成本。高指數但貢獻非正、缺貨或無法交付者不列加投候選;有需求但頁面/供應缺口者先修缺口
4. 在任務相符、成本及供應成立的SKU內選有限曝光/內容投入,保留歷史自然成交與付費成果差別。撤回最大一筆有效訂單後排名翻轉者續查;沒有新增效益證據時用有上限的比較安排,不線性外推最佳投入
5. 交指數、真實費用、可用貢獻、供應限制、選擇與反證。退款、商品組合或成本更新後重排;原指數未變也可能撤回投入資格

## 計算與判讀

課程指數I=商品淨收入×已定毛利率×有效購買/對應瀏覽;可用貢獻C=淨收入-本範圍全部非廣告變動費,已有廣告費須明列且只扣一次

核對例(假設資料):A指數較高但可用貢獻為-20,B指數較低但可用貢獻100且能供貨,投入候選選B;查明A的退貨成本重複扣除、更正後貢獻150時,才讓A重新進入候選

判斷規則編撰:ThinkWithBlack,2026-10-14;原講義來源保留於文末

## 固定交付欄位

| 順序 | 欄位 | 填寫方式 |
|---:|---|---|
| 1 | 比較項 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 2 | 對象/版本A | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 3 | 對象/版本B | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 4 | 口徑 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 5 | 可比性 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 6 | 差異 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 7 | 來源 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 8 | 限制 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |

## 核對案例

**MK-435-C05|比較期長短或定義不同**

預期:不直接比總量,先列不可比和可安全比較項

## 方法來源

原始檔:營業額提升主要關鍵(三)從數據來提升 ROI 的策略

定位:報表

來源基礎:講義拆分

原始網址:https://docs.google.com/presentation/d/1lwpCxF1cMgaK7Gnvngw8NzytDLYD8MK-p91g8dwSytU/edit

母表保留的原來源摘錄:

> 產出什麼報表

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  • assets/context-contract.json17.7 KB

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