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Mk 432

ASecurity

新客轉換來源分析。用於需要來源與首次購買比例對照的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付

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  • Added October 23, 2026
ai-agentsgo

Security analysis

A100/100

Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding

Scanned October 23, 2026

npx -y skills add backtrue/thinkwithblack-skill --skill mk-432 --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

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SKILL.md
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name: mk-432
description: "新客轉換來源分析。用於需要來源與首次購買比例對照的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付"
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# MK-432|新客轉換來源分析

一般對話請上傳 `packs/mk-432.md`,其中已包含共用規則、本文及必要參考

## 工作目的

這個技能交付:**來源與首次購買比例對照**

跨平台曝光相加不是去重觸及;不同歸因窗的轉換不能直接當全站真實訂單相加

## 必要資料


可用原始資料:來源、初次進站與首購時間、去重身分、花費及訂單貢獻

## 方法步驟

1. 先定「新客」是首次進站、首次購買或首次接觸品牌;本題分開首次進站當次購買與之後回訪才首購,依去識別使用者鍵、首次到訪時間/來源、購買時間與有效訂單核對
2. 以同一首次進站批次與相同觀察長度比較來源,把未買者留在分母;只有工作階段來源彙總時交該來源表現,不能冒稱某批新客的長期價值
3. 成交率高但單筆貢獻低或取得成本高,不能優先加碼;比較每位新訪客的有效訂單貢獻與取得成本,另看規模、供貨與成本目標
4. 觀察貢獻扣取得成本達標、可承接新增需求者列有限額加碼測試候選;尚未成熟先續觀察,虧損且成熟者列縮減候選。既有來源歸因只支持觀察結果,新增預算效果要靠後續可比較測試
5. 首訪歸因、退款或購買史更正後重建同批分母與成果,撤回不再達標的排序;缺串接先補該來源的批次與訂單欄,不用不同表總數硬相除

## 計算與判讀

同批首購率=觀察窗內首次購買人數/原始新訪客數;每新訪客貢獻=該批有效訂單淨收入扣商品及履約變動成本/原始新訪客數,再扣同口徑取得成本/人。零分母不計算

核對例(假設資料):A、B 各 100 位新訪客,A 10 人買、總貢獻 2,000 元、成本 3,000 元;B 5 人買、總貢獻 2,500 元、成本 1,000 元。不能因 A 成交率較高先加 A;B 退款使總貢獻剩 500 元後,撤回 B 的正貢獻加碼候選

判斷規則編撰:ThinkWithBlack,2026-10-14;原講義來源保留於文末

## 固定交付欄位

| 順序 | 欄位 | 填寫方式 |
|---:|---|---|
| 1 | 業務行為 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 2 | 事件/欄位 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 3 | 來源 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 4 | 期間與層級 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 5 | 分母/幣別 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 6 | 公式或命名 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 7 | 結果 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 8 | 待修項 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |

## 方法來源

原始檔:營業額提升主要關鍵(三)從數據來提升 ROI 的策略

定位:報表

來源基礎:講義拆分

原始網址:https://docs.google.com/presentation/d/1lwpCxF1cMgaK7Gnvngw8NzytDLYD8MK-p91g8dwSytU/edit

母表保留的原來源摘錄:

> 產出什麼報表

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