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Mk 384

ASecurity

新舊沉睡會員分群。用於需要期間與狀態明確的 NES 群組的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付

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  • Added October 23, 2026
ai-agentsgo

Security analysis

A100/100

Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding

Scanned October 23, 2026

npx -y skills add backtrue/thinkwithblack-skill --skill mk-384 --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Mk 384?

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Security grade badge for Mk 384
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/backtrue-mk-384-thinkwithblack-skill/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/backtrue-mk-384-thinkwithblack-skill)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

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SKILL.md
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name: mk-384
description: "新舊沉睡會員分群。用於需要期間與狀態明確的 NES 群組的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付"
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# MK-384|新舊沉睡會員分群

一般對話請上傳 `packs/mk-384.md`,其中已包含共用規則、本文及必要參考

## 工作目的

這個技能交付:**期間與狀態明確的 NES 群組**

不同觀察期的RFM不可直接當同基準排名;任何名單匯出與使用另核對目的與授權

## 必要資料


可用原始資料:顧客近期訂單、品類與數量、可觀察歷史、購買週期及既定NES定義

## 方法步驟

1. 以去識別會員鍵整理有效訂單、退款、首末購、可觀察起日與商品週期;先找品牌既有 NES 定義與門檻,既有分類照規則另存,不混入本次待查標籤
2. 尚未首購者獨立列未購;有效購買一次者是首購候選,多次者是既有買家候選,是否沉睡另由最後購買距今與適用週期判斷,不能把買一次就當沉睡
3. 已超過適用且有根據的回購/服務窗口、資料覆蓋完整者,才列超期待查;未到窗口或觀察期過短者分別列未到期、尚無法判。多類商品按相應週期,不用全店平均抹平
4. 無品牌門檻時交原始分類與候選規則,超期待查先核對供貨、投訴與已回購,不直接發券;有規則但不符合本次商品週期時,保留正式標籤並另提出動作修正
5. 新訂單、退款撤銷首購或資料補齊時更新標籤及下一步;只補最後有效購買或該品週期,不問使用者「這人是新客還沉睡」

## 計算與判讀

有效購買次數按不同訂單計,R=基準日-最後有效購買日;無購買者 R 不填 0。單一 NES 欄需先寫清沉睡與新/舊的覆蓋順序,另保存購買階段和週期狀態避免資訊遺失

核對例(假設資料):只買一次、距今 35 天,商品正常週期 60 天,列首購且未到期;同條件改為已過 90 天且記錄完整,改超期待查,先找未回購原因

判斷規則編撰:ThinkWithBlack,2026-10-14;原講義來源保留於文末

## 固定交付欄位

| 順序 | 欄位 | 填寫方式 |
|---:|---|---|
| 1 | 分析單位 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 2 | 原始線索 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 3 | 分類定義 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 4 | 分類結果 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 5 | 支持/反例 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 6 | 未知 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 7 | 下游用途 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |

## 核對案例

**MK-384-C05|一筆資料符合相反條件**

預期:標矛盾或待判定,不任意套最常見類別

## 方法來源

原始檔:營業額提升主要關鍵(二)社群/會員經營技巧

定位:RFM

來源基礎:講義拆分

原始網址:https://docs.google.com/presentation/d/1ZYpstuVAXGk9KdZt1QZm2OQ7ozpYYtfrBf0Xsy7kRx8/edit

母表保留的原來源摘錄:

> 利用 RFM 規則進行分眾,讓新客(只買一次)變老客(買一次以上)

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  • assets/context-contract.json10.6 KB

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