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Mk 379

ASecurity

RFM 分數計算。用於需要可重算的分數與原始依據的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付

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  • Added October 23, 2026
ai-agentsgo

Security analysis

A100/100

Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding

Scanned October 23, 2026

npx -y skills add backtrue/thinkwithblack-skill --skill mk-379 --agent claude-code

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SKILL.md
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name: mk-379
description: "RFM 分數計算。用於需要可重算的分數與原始依據的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付"
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# MK-379|RFM 分數計算

一般對話請上傳 `packs/mk-379.md`,其中已包含共用規則、本文及必要參考

## 工作目的

這個技能交付:**可重算的分數與原始依據**

不同觀察期的RFM不可直接當同基準排名;任何名單匯出與使用另核對目的與授權

## 必要資料

可用原始資料:顧客/有效訂單/退款、參考日與完整觀察窗;核准R、F、M分數區間(含邊界是否包含、方向、M總額或平均額、規則版本),以及需命名時的代碼對照

## 方法步驟

1. 先計原始R=參考日距最後有效購買的日數,F=指定期間去重有效訂單數,M=核准期間淨總額或平均額;三者保留日期、期間、有效規則及原始明細
2. 逐軸套本案核准區間,檢查每個原始值恰好命中一列。重疊列交規則衝突,沒有命中交未映射,不補最接近分數;沒有有效購買時R未定義,依核准無購買規則處理
3. 課堂三位代碼按R、F、M順序串接各自1至5分,例如5、4、3組成543。Total Score在此是分類代碼,不是5+4+3=12,也不是加權總價值;使用不同分數範圍時改用本案核准編碼與對照
4. 交每位會員的原始RFM、命中區間、三個分數、代碼及規則版本。要命名時只套同版本核准對照;沒有對照就保留已算分數與代碼,不猜忠誠或沈睡
5. 新訂單、退款、參考日、區間邊界或M定義變更時重算受影響分數與分類,保留改前值;不同觀察窗/版本不直接當成會員變好或變差

## 計算與判讀

可填的五階區間表(採用前填入本案核准的遞增切點與版本;品牌已有表時直接使用該表)

| 分數 | R日數(越小越近期) | F有效訂單數 | M核准金額 |
|---:|---|---|---|
| 1 | R ≥ r4 | F < f1 | M < m1 |
| 2 | r3 ≤ R < r4 | f1 ≤ F < f2 | m1 ≤ M < m2 |
| 3 | r2 ≤ R < r3 | f2 ≤ F < f3 | m2 ≤ M < m3 |
| 4 | r1 ≤ R < r2 | f3 ≤ F < f4 | m3 ≤ M < m4 |
| 5 | 0 ≤ R < r1 | F ≥ f4 | M ≥ m4 |

每軸切點需遞增且有單位;表中F以有有效購買者為對象,零購買另套核准規則。沒有切點時交原始值與待定表,不推算通用門檻

核對例(假設已核准切點):R為30,r1=31、r2=61、r3=91、r4=121,得5分;F為4,f1=2、f2=3、f3=4、f4=5,得4分;M為250,m1=100、m2=200、m3=300、m4=400,得3分;代碼543。r1改成30後,R=30命中30 ≤ R < 61,改4分,代碼443

來源:[原講義第30至33頁:區間設定及Total Score](https://docs.google.com/presentation/d/1ZYpstuVAXGk9KdZt1QZm2OQ7ozpYYtfrBf0Xsy7kRx8/edit#slide=id.g2b001449a48_0_178)

判斷規則編撰:ThinkWithBlack,2026-10-14;原講義來源保留於文末

## 固定交付欄位

| 順序 | 欄位 | 填寫方式 |
|---:|---|---|
| 1 | 變數 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 2 | 定義 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 3 | 來源/單位 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 4 | 計算式 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 5 | 代入值 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 6 | 結果 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 7 | 缺件/限制 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |

## 核對案例

**MK-379-A1|同一 R 值命中兩個區間**

預期:報規則重疊,不自行挑高分

## 方法來源

原始檔:營業額提升主要關鍵(二)社群/會員經營技巧

定位:RFM

來源基礎:講義拆分

原始網址:https://docs.google.com/presentation/d/1ZYpstuVAXGk9KdZt1QZm2OQ7ozpYYtfrBf0Xsy7kRx8/edit

母表保留的原來源摘錄:

> 利用 RFM 規則進行分眾,讓新客(只買一次)變老客(買一次以上)

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