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Mk 376

ASecurity

會員累積金額計算。用於需要明確退款與期間口徑的購買額的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付

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  • Added October 23, 2026
ai-agentsgo

Security analysis

A100/100

Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding

Scanned October 23, 2026

npx -y skills add backtrue/thinkwithblack-skill --skill mk-376 --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

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Security grade badge for Mk 376
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SKILL.md
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name: mk-376
description: "會員累積金額計算。用於需要明確退款與期間口徑的購買額的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付"
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# MK-376|會員累積金額計算

一般對話請上傳 `packs/mk-376.md`,其中已包含共用規則、本文及必要參考

## 工作目的

這個技能交付:**明確退款與期間口徑的購買額**

不同觀察期的RFM不可直接當同基準排名;任何名單匯出與使用另核對目的與授權

## 必要資料

可用原始資料:去識別顧客鍵、有效去重訂單、日期、實收/退款;M要用總額或平均額、訂單有效規則、觀察期間及幣別

## 方法步驟

1. 先固定本次M是指定期間累積淨消費或平均訂單額,不能在會員間混用。列期間、訂單日期與退款歸屬,缺口徑時先保留原始額及待定規則
2. 按顧客鍵與訂單鍵去重,依本案有效訂單規則處理取消/退款,再匯總期間內淨額。保留每筆訂單的收入、退款及是否納入,不把商品列數當訂單數
3. 累積M=期間內有效訂單淨額總和;平均額M=同筆淨額總和÷有效訂單數。平均額分母0時未定義,已確認沒有有效交易的累積額為0;來源缺漏者標示資料未取得
4. 歷史累積收入交歷史淨消費,不能稱完整顧客終身價值。要評估貢獻需扣指定成本;要估未來LTV需另有期限、留存/購買與成本模型,沒有模型就保留未估計
5. 交每位會員的期間、定義、納入明細與結果。退款、補單、資料覆蓋或M定義改變時重算,連帶更新用到M的分數/分類,不沿用另一口徑的排名

## 計算與判讀

核對例(假設資料):兩筆有效訂單淨額100與200,累積M=300、平均額M=150;第二筆再退款50且本案規則仍算兩筆有效訂單,累積M改250、平均額M改125。是否全退後移除訂單依本案有效規則處理

判斷規則編撰:ThinkWithBlack,2026-10-14;原講義來源保留於文末

## 固定交付欄位

| 順序 | 欄位 | 填寫方式 |
|---:|---|---|
| 1 | 變數 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 2 | 定義 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 3 | 來源/單位 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 4 | 計算式 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 5 | 代入值 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 6 | 結果 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 7 | 缺件/限制 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |

## 核對案例

**MK-376-A1|兩筆有效訂單100與200,第二筆退款50且仍有效**

預期:累積250、平均125,保留退款處理規則

## 方法來源

原始檔:營業額提升主要關鍵(二)社群/會員經營技巧

定位:RFM

來源基礎:講義拆分

原始網址:https://docs.google.com/presentation/d/1ZYpstuVAXGk9KdZt1QZm2OQ7ozpYYtfrBf0Xsy7kRx8/edit

母表保留的原來源摘錄:

> 利用 RFM 規則進行分眾,讓新客(只買一次)變老客(買一次以上)

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