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Mk 363

ASecurity

AI 品牌提及判讀。用於需要有無提到品牌及上下文的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付

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  • Added October 23, 2026
ai-agentsgo

Security analysis

A100/100

Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding

Scanned October 23, 2026

npx -y skills add backtrue/thinkwithblack-skill --skill mk-363 --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

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SKILL.md
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name: mk-363
description: "AI 品牌提及判讀。用於需要有無提到品牌及上下文的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付"
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# MK-363|AI 品牌提及判讀

一般對話請上傳 `packs/mk-363.md`,其中已包含共用規則、本文及必要參考

## 工作目的

這個技能交付:**有無提到品牌及上下文**

一次回答不是穩定排名;沒有真正取得回答不能模擬成現況

## 必要資料


可用原始資料:完整問題回答、引用頁、品牌署名、About及實際站內連結

## 方法步驟

1. 先讀完整問題與回答,用品牌正式名、明確別名及上下文核對是否真在談本品牌;同名店、引用網址或作者署名不自動算答案正文推薦
2. 分開正文提及、推薦/列入比較、引用官網三件事;題目只問通用定義且答案完整,沒有品牌不直接判錯或要求硬塞品牌
3. 題目確實要求相關選擇而品牌缺席,先核對品牌是否符合題目條件;不符合就不補「應被推薦」主張。符合時再比對實際被選對象、引用頁和可見篩選依據,原因未知就保留未知
4. 若引用頁的品牌名稱、作者/公司、產品關係確實缺漏或錯誤,提出修正該位置;這些都清楚正確時,不再宣稱 Entity 連結弱,改查題目適配或其他可見差異
5. 新回答、完整引用、品牌更名或適用條件更新後重判;只補會區分「身分不清」和「不符需求」的原始頁面,不因缺席盲目加 About、內鏈與案例

## 計算與判讀

交付原回答片段、提及/推薦/引用狀態、是否應涵蓋該需求、可見缺口、對應修改及撤回條件;單題無品牌只記本次觀察,不當全平台能見度

核對例(假設資料):AI 引用官網的定義文但未提品牌,先記有引用、無正文提及;原題是「什麼是防水等級」,頁面品牌也清楚,保留內容。題目若改為指定地區服務商且頁面把服務地區寫錯,才修該事實

判斷規則編撰:ThinkWithBlack,2026-10-14;原講義來源保留於文末

## 固定交付欄位

| 順序 | 欄位 | 填寫方式 |
|---:|---|---|
| 1 | 分析單位 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 2 | 原始線索 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 3 | 分類定義 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 4 | 分類結果 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 5 | 支持/反例 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 6 | 未知 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 7 | 下游用途 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |

## 核對案例

**MK-363-C05|一筆資料符合相反條件**

預期:標矛盾或待判定,不任意套最常見類別

## 方法來源

原始檔:SEO 106|Check 成效診斷:從 AI 回答結果看出內容與品牌缺口

定位:問題

來源基礎:講義拆分

原始網址:https://docs.google.com/presentation/d/1yJsbQNDgX4lUtExwfxXgaPvHjEwbjywvCKllchkIoOU/edit

母表保留的原來源摘錄:

> • 在哪一種問題裡出現?

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  • assets/context-contract.json10.4 KB

Attribution

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