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Mk 167
ASecurityMeta 單一變量測試檢查。用於需要受眾與素材同時變動的風險的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付
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- Added October 23, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add backtrue/thinkwithblack-skill --skill mk-167 --agent claude-codeAre you the author of Mk 167?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/backtrue-mk-167-thinkwithblack-skill)---
name: mk-167
description: "Meta 單一變量測試檢查。用於需要受眾與素材同時變動的風險的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付"
---
# MK-167|Meta 單一變量測試檢查
一般對話請上傳 `packs/mk-167.md`,其中已包含共用規則、本文及必要參考
## 工作目的
這個技能交付:**受眾與素材同時變動的風險**
平台選項與版位可用性應以實際工具和當次官方規格為準;不以教材舊畫面直接宣告現行能力
## 必要資料
待檢查的測試設計或實際變更清單、各組受眾/文案/素材/版位、期間、比較指標與固定條件
## 方法步驟
1. 測試時不要把受眾、文案、素材、版位全部同時改掉,否則無法知道 CTR 差異來自哪裡
2. 先固定 Persona/廣告組合,再比較不同文案素材方向;需要測受眾時則把廣告組合分開
3. 講義沒有提供統計顯著樣本量或自動停止規則,不自行補成課程方法
## 計算與判讀
平台設定與可用受眾須查現況;本目錄不代表已有帳戶讀寫整合
## 固定交付欄位
| 順序 | 欄位 | 填寫方式 |
|---:|---|---|
| 1 | 原比較問題 | 填入已提供來源、計算或明確未知 |
| 2 | 各組受眾/文案/素材/版位 | 填入已提供來源、計算或明確未知 |
| 3 | 固定條件與同時變動清單 | 填入已提供來源、計算或明確未知 |
| 4 | 主要指標、分母與觀察窗口 | 填入已提供來源、計算或明確未知 |
| 5 | 混淆來源及可比較範圍 | 填入已提供來源、計算或明確未知 |
| 6 | 保留哪一項變動及重設方式 | 填入已提供來源、計算或明確未知 |
| 7 | 待補資料與結論修正 | 填入已提供來源、計算或明確未知 |
## 核對案例
**MK-167-A1|同時換受眾與素材後 CTR 提高**
預期:保留觀察差異,撤回單獨歸因素材的結論;固定其中一項後重新設計比較
## 方法來源
原始檔:Meta廣告學程 101 讓AI幫你投出廣告
定位:廣告
來源基礎:講義拆分
原始網址:https://docs.google.com/presentation/d/19GaScd4rGE8V4iqPfemeK8-QAwbSIeOKGpB5OwwTMlo/edit
母表保留的原來源摘錄:
> Meta廣告學程
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- SKILL.md
- assets/check-context.py
- assets/context-contract.json
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