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Mk 107

ASecurity

會員權益方案設計。用於需要針對既有會員的差異化待遇的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付

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  • Added October 23, 2026
ai-agentsgo

Security analysis

A100/100

Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding

Scanned October 23, 2026

npx -y skills add backtrue/thinkwithblack-skill --skill mk-107 --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

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SKILL.md
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name: mk-107
description: "會員權益方案設計。用於需要針對既有會員的差異化待遇的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付"
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# MK-107|會員權益方案設計

一般對話請上傳 `packs/mk-107.md`,其中已包含共用規則、本文及必要參考

## 工作目的

這個技能交付:**針對既有會員的差異化待遇**

不虛構折扣、贈品庫存、倒數期限、限量或使用者見證

## 必要資料

可用原始資料:會員有效交易與分群規則、實際需求/偏好、候選權益和真實資格、商品及權益全部成本、庫存/容量、現有政策

## 方法步驟

1. 先固定會員任務與資格,保留品牌已核定權益;不把所有老客都當高價值,也不因本次分析自行撤除既有承諾。新客首購優惠與會員回購權益分列
2. 對候選逐項列顧客會得到什麼、何時可用、實際需求證據與品牌負擔;把折扣、贈品、服務、優先權及組合分開,不用高客單取代可用貢獻
3. 計算同批預期訂單貢獻減新增權益及履約成本,檢查優惠疊加、庫存和容量。純新增支出卻無任務依據、超過資源或不符資格者排除;已有政策仍履行並另列成本問題
4. 可行方案之間選直接支援本次會員需求、能承擔且可回看的候選;沒有新增購買證據時標明假設並做有限方案,不把全部使用優惠訂單當新增訂單。需求可由服務承接時可選服務,不強制降價
5. 交各方案成本、資格、證據、採用/不採與改判。費用疊加、供應、會員狀態或需求更正時重選;觀察客單增加但總貢獻下降時撤回原加量方案

## 計算與判讀

候選單筆貢獻=商品/訂單淨收入-全部未扣過的變動費-本方案新增權益成本;每項只計一次。現有顧客本來會買的訂單需列權益補貼,不當成增量

核對例(假設資料):優惠方案A單筆貢獻120、B80,且兩者滿足同一會員需求,先選A;補入A漏算的物流及服務費70後,A只剩50,改選B。既有已承諾權益仍按原條款履行

判斷規則編撰:ThinkWithBlack,2026-10-14;原講義來源保留於文末

## 固定交付欄位

| 順序 | 欄位 | 填寫方式 |
|---:|---|---|
| 1 | 目標 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 2 | 對象 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 3 | 方案/任務 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 4 | 證據與假設 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 5 | 前置 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 6 | 資源 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 7 | 交付與驗收 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 8 | 未決事項 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |

## 核對案例

**MK-107-C05|預算未知但可先整理素材**

預期:先交不依賴預算的規劃,不要求完整問卷

## 方法來源

原始檔:行銷策略實戰學程Day4-佈局獲利 × 節奏變現 × 轉單收割

定位:活動

來源基礎:講義拆分

原始網址:https://docs.google.com/presentation/d/1dq3xqYVUnWvUCpzZKI91yDDOzvkyG0uHy3EOsOjtItA/edit

母表保留的原來源摘錄:

> 思考每個月主動需求的消費者,導入活動流量讓活動頁面快速成交

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  • assets/context-contract.json15.7 KB

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